Przetwarzanie sygnałów

1

Jak znaleźć przesunięcie kanału kolorów obrazu RGB, który miał być w skali szarości?

Używam urządzenia nagrywającego, które wydaje się przesuwać kolory w poziomie i chciałbym znaleźć ilość nierozpoznawania, którą muszę zrobić na 2/3 kanałów, aby uzyskać obraz przy minimalnym zniekształceniu kolorów. Widać tutaj, że na oryginalnym obrazie przynajmniej niebieski kanał został przesunięty do tyłu o ~ 1.0 piksela. Pytanie brzmi: jak mogę wykryć …

9 image-processing

1

Czym są

Jak nazywają się transformaty Fouriera, Laplace'a i Z odpowiedzi impulsowej filtra? widziałemH.( s )H(s)H(s) nazywane funkcją systemową lub funkcją przesyłania, co z tego H.( i ω )H(iω)H(i\omega) i dyskrecjonalne H.( z)H(z)H(z)?

9 filters

2

Czy miara korelacji falkowej jest warta dodatkowego obciążenia obliczeniowego?

Użyłem zarówno korelacji, jak i koherencji jako miar korelacji między sygnałami. Myślałem, że podejście czasowo-częstotliwościowe da mi najlepsze z tych światów. Moje pytanie brzmi, czy te dodatkowe dane dodają wystarczającej ilości do ogólnego obrazu sygnału, aby uzasadnić wzrost kosztów obliczeniowych związanych z wykonywaniem transformacji falkowej w ramach obliczeń? Odniesienie: praca …

9 coherence correlation wavelet

1

Macierz korelacji krzyżowej

W mojej grupie opracowaliśmy algorytm, który pokazuje abstrakcyjne informacje z układów mechaniki kwantowej jako obrazy. W ten sposób, biorąc pod uwagę układ kwantowy, otrzymujemy skojarzony obraz, który ma te same informacje i sprawia, że niektóre funkcje są widoczne. Jedną z ważnych cech uzyskuje się za pomocą „macierzy korelacji krzyżowej”: dzielimy …

9 image-processing

1

W jaki sposób

Jestem nowicjuszem w DSP i mam kilka wątpliwości dotyczących transformacji i jej regionu konwergencji (ROC).ZZ\mathcal Z Wiem, co to jest matematyczna transformacjaAle mam problem ze zrozumieniem ROC. Przede wszystkim mylę się z i . Łatwo mnie złapią, wymieniając te warunki. Wiem, że ROC określa region, w którym istnieje transformacjaZ sieci …

9 discrete-signals z-transform

1

Jak podzielić dźwięk rozmowy telefonicznej na ciszę / brak ciszy?

Mój problem polega na tym, że nie znam energii szumu tła, więc nie mogę po prostu przekroczyć energii. Przetwarzanie odbywa się w czasie rzeczywistym, a ja mam około 500 ms do podjęcia decyzji. Idealnie chciałbym, aby ciche spółgłoski uważane były za brak ciszy.

9 audio speech-recognition

2

Jak zaimplementować gradientową transformację Hougha

Próbuję użyć transformacji Hougha do wykrywania krawędzi i chciałbym wykorzystać obrazy gradientowe jako podstawę. Co zrobiłem do tej pory, ze względu na obraz Iwielkości [M,N]i jej pochodnych cząstkowych gx, gyjest obliczenie kąta gradientu w każdym pikselu jako thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Podobnie obliczam wielkość gradientu jako magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). …

9 image-processing edge-detection image-processing computer-vision image-registration discrete-signals noise bpsk snr demodulation bpsk multipath synchronization timing image-processing filters algorithms edge-detection sampling demodulation bpsk synchronization timing fft fourier-transform delay audio speech-recognition soft-question discrete-signals discrete-signals autocorrelation frequency computer-vision

3

Co to jest filtr wstępny anty-alias zapobiegający aliasingowi po niedostatecznym próbkowaniu?

Wiemy, że niedostateczne próbkowanie powoduje aliasing i częstotliwości wyższe niż połowa częstości Nyquista. Mam sygnał pasma podstawowego, że chcę używać wyższych częstotliwości, które są wyższe niż połowa częstotliwości Nyquista (częstotliwość Nyquista), a także niskich częstotliwości (wszystkie części). Mam specjalny proces z tą ścieżką: Wprowadź ⟶wstępny filtr antyaliasingu⟶zdziesiątkować⟶FFT⟶dostrój na specjalnej częścisygnałuInput⟶anti-aliasing …

9 sampling downsampling

1

Co w stereofonicznym obrazie komputerowym oznacza „patrzeć”?

Czy próbując zrozumieć tę odpowiedź na moje wcześniejsze pytanie , czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego ważne jest, aby kamery nie znajdowały się w tej samej płaszczyźnie, gdy odległość ogniskowa jest duża w porównaniu z odległością między kamerami a obiektem? Co oznacza „zaglądanie”? Czy zmienia się to, gdy wzrośnie liczba wyświetleń …

9 computer-vision stereo-vision

1

Jak mogę oszacować rozdzielczość przestrzenną elektroniki użytkowej?

Patrzyłem na aplikacje do wizyjnego stereo, a jeden działający przykład obejmuje użycie dwóch kamer internetowych USB, zmontowanych razem i skalibrowanych. Czy istnieje sposób oszacowania teoretycznej rozdzielczości przestrzennej takiego zestawu? Celem jest uniknięcie kupowania i testowania na ślepo, ale raczej względna pewność przed czasem. Rozumiem, że rozdzielczość EXACT prawdopodobnie wymagać będzie …

9 stereo-vision resolution

2

Jak zaprojektować stale zmienny filtr cyfrowy?

Mam dyskretne szeregi czasowe zawierające sygnał o płynnie zmienianej częstotliwości w czasie (nazywane „przemiataniem”). Jak zaprojektować dyskretny filtr (w moim przypadku dolnoprzepustowy lub pasmowy) o skończonej długości z liniowo zmieniającą się częstotliwością cięcia w czasie i stałym nachyleniem cięcia? EDYCJA: sygnał jest próbkowany "trace"ze źródła sejsmicznego - wibratora sejsmicznego, który …

9 filters filter-design

3

Jak sprawdzić wyniki FFT fali sinusoidalnej?

Dostałem plik audio (fala sinusoidalna) 1000 Hz jako dane wejściowe do mojego algorytmu FFT. Mam 8192 próbek widma mocy w jednym zestawie. Jaki jest najlepszy i najprostszy sposób sprawdzenia, czy moje wyniki są prawidłowe, czy złe? Jeśli podam cichy plik audio, wówczas wynik wyjściowy wynosi zero dla wszystkich próbek. W …

9 fft audio