Szczerze mówiąc, myślałem, że teoria transformacji Z była również trochę nieprzejrzysta na studiach. Z perspektywy czasu kurs złożonej analizy uczyniłby to bardziej zrozumiałym. Ja też nie lubię konwencji notacyjnych, które wydają się być używane do tego rodzaju rzeczy. Ściśle mówiąc, typową konwencją jest tutaj
- x [ n ] oznacza sekwencję czasu dyskretnego
- n ∈ Z
- nawiasy oznaczają dyskretny argument
- X( z) oznacza przekształconą funkcję o ciągłej wartości
- z∈ C. (jest liczbą zespoloną)
- nawiasy oznaczają funkcję przyjmującą parametr o wartości ciągłej
- stolica X oznacza przekształconą wersję innej funkcji / sekwencji x (podobna notacja jest używana dla transformacji Fouriera: fa( j ω ) ↔ f( t )
Co rozumieją przez z = 0? Czy podstawiają z jako 0, jeśli tak, w jakim równaniu?
To znaczy, po prostu podłącz z= 0 do twojej zwykłej definicji transformaty Z.
X( z) =∑∞n = ∞x [ n ]z- n
Ogólnie (dokładniej kiedy x [ n ] ≠ 0 dla niektórych n ≠ 0), suma ta będzie się różnić (do nieskończoności) dla niektórych kompleksów z. Na przykład pozwólx [ 0 ] = 1 , x [ 1 ] = 1, i x [ n ] = 0 dla n < 0 i n > 1. NastępnieX(z)=1+z−1. ROC nie obejmujez=0, dla limz→0X(z)=∞
Kiedy w tekście jest napisane: „ Gdy , będzie to a zatem ROC nie będzie zawieraćn2>0z−1z=0 ”, co to oznacza, gdy jest niezerowe dla niektórych , nieuniknione jest, aby transformacja z zawierała termin , który rozbiega się do nieskończoności przy . To wszystko.x[n]n>0z−nz=0
Jak obliczyć region konwergencji dla nieskończonej sekwencji?
Dużo matematyki. Ha!
srsly, sposób, w jaki się to robi, polega na uzyskaniu formuły algebraicznej dla danej sekwencji, podłączeniu jej do definicji transformacji Z i użyciu narzędzi dostępnych z analizy szeregów geometrycznych (i złożonych szeregów mocy), aby ustalić, gdzie to Z -transform zbieżne / rozbieżne. W praktyce ustalanie, czy|z|=1 zbieżne jest najważniejszym pytaniem, na które należy odpowiedzieć, ponieważ określa ono stabilność oraz to, czy można uzyskać odpowiedź częstotliwościową z systemu itp. Ale przyczynowość może również mieć znaczenie, w zależności od tego, co robisz.