Załóżmy, że mamy zestaw danych, który może być podany w przybliżeniu przez import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Dlatego mamy zmianę o 20% zbioru danych. Moim pierwszym pomysłem było użycie funkcji scipy UnivariateSpline, ale problem polega na tym, że nie uwzględnia to …
Mam bardzo podobne pytanie do tego pytania , ale wciąż o krok do tyłu. Mam tylko jedną wersję Python 3 zainstalowaną na moim 64-bitowym systemie Windows 7 ( przepraszam ). Zainstalowałem Numpy po tym linku - zgodnie z sugestią w pytaniu. Instalacja przebiegła dobrze, ale kiedy wykonałem import numpy Wystąpił …
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie Oba wydają się niezwykle podobne i jestem ciekawy, który pakiet …
Mam następujący kod: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Tworzy width x height x 9macierz wypełnioną zerami. Zamiast tego chciałbym wiedzieć, czy istnieje funkcja lub sposób na ich zainicjowanie zamiast NaNs w łatwy sposób.
Używam Python i NumPy i mam pewne problemy z „transponowaniem”: import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Wywołanie a.Tnie transponuje tablicy. Jeśli ajest na przykład, [[],[]]to transponuje się poprawnie, ale potrzebuję transpozycji [...,...,...].
zauważam to In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Jednak powinny być pewne różnice, ponieważ w końcu są to dwie różne funkcje. Jakie są między nimi różnice?
Próbuję zrozumieć, jak dokładnie einsumdziała. Przejrzałem dokumentację i kilka przykładów, ale wydaje się, że się nie trzyma. Oto przykład, który przeszliśmy w klasie: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) dla dwóch tablic AiB Myślę, że to zajmie A^T * B, ale nie jestem pewien (czy transponowanie jednego z nich jest prawidłowe?). …
Mam tablicę 2D NumPy i chciałbym zastąpić w niej wszystkie wartości większe lub równe progowi T o wartości 255.0. Według mojej wiedzy najbardziej fundamentalnym sposobem byłoby: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T: result[x, y] = …
Jak przekonwertować prostą listę list na tablicę numpy? Wiersze są pojedynczymi listami podrzędnymi, a każdy wiersz zawiera elementy na liście podrzędnej.
Rozważ następujący kod: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] To daje mi wskaźniki nnajmniejszych elementów. Czy można użyć tego samego argsortw kolejności malejącej, aby uzyskać indeksy nnajwyższych elementów?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.