Lista list w tablicy numpy

Jak przekonwertować prostą listę list na tablicę numpy? Wiersze są pojedynczymi listami podrzędnymi, a każdy wiersz zawiera elementy na liście podrzędnej.

Jeśli twoja lista list zawiera listy z różną liczbą elementów, odpowiedź Ignacio Vazquez-Abramsa nie zadziała. Zamiast tego istnieją co najmniej 3 opcje:

1) Stwórz tablicę tablic:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'numpy.ndarray'>

2) Utwórz tablicę list:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'list'>

3) Najpierw wyrównaj długość list:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi+[None]*(length-len(xi)) for xi in x])
y
>>>array([[1, 2, None],
>>>       [1, 2, 3],
>>>       [1, None, None]], dtype=object)

>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) 
array([[1, 2], [3, 4]])

Ponieważ jest to najczęściej wyszukiwane w Google narzędzie do konwersji listy list do tablicy Numpy, zaoferuję następujące informacje, mimo że pytanie ma 4 lata:

>>> x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
>>> y = numpy.hstack(x)
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Kiedy po raz pierwszy pomyślałem o zrobieniu tego w ten sposób, byłem całkiem zadowolony z siebie, ponieważ jest to takie proste. Jednak po zsynchronizowaniu go z większą listą, jest to w rzeczywistości szybsze:

>>> y = numpy.concatenate([numpy.array(i) for i in x])
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Zauważ, że odpowiedź nr 1 Bastiaana nr 1 nie tworzy żadnej ciągłej listy, dlatego dodałem concatenate.

W każdym razie ... Wolę hstackpodejście ze względu na eleganckie użycie Numpy.

To tak proste, jak:

>>> lists = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.array(lists)
array([[1, 2],
       [3, 4]])

Znów, po wyszukaniu problemu konwersji zagnieżdżonych list z poziomami N w tablicę N-wymiarową nic nie znalazłem, więc oto moja droga:

import numpy as np

new_array=np.array([[[coord for coord in xk] for xk in xj] for xj in xi], ndmin=3) #this case for N=3

Miałem listę równych długości. Nawet wtedy Ignacio Vazquez-Abramsodpowiedź mi nie wyszła. Mam tablicę liczb 1-D, której elementami są listy. Jeśli napotkałeś ten sam problem, możesz użyć poniższej metody

Posługiwać się numpy.vstack

import numpy as np

np_array = np.empty((0,4), dtype='float')
for i in range(10)
     row_data = ...   # get row_data as list
     np_array = np.vstack((np_array, np.array(row_data)))

Po prostu użyj pand

list(pd.DataFrame(listofstuff).melt().values)

działa to tylko w przypadku listy list

jeśli masz listę list, możesz spróbować czegoś podobnego do

lists(pd.DataFrame(listofstuff).melt().apply(pd.Series).melt().values)