Pytania otagowane jako boolean

Typ danych Boolean to typ danych zawierający tylko dwie możliwe wartości: prawda lub fałsz.

13
Którego typu danych MySQL należy użyć do przechowywania wartości logicznych
Ponieważ wydaje się, że MySQL nie ma żadnego typu danych „boolowskich”, jaki typ danych „nadużywasz” do przechowywania prawdziwych / fałszywych informacji w MySQL? Zwłaszcza w kontekście pisania i czytania ze skryptu PHP. Z czasem wykorzystałem i widziałem kilka podejść: tinyint, pola varchar zawierające wartości 0/1, pola varchar zawierające ciągi „0” …

21
Jak mogę zadeklarować i używać zmiennych logicznych w skrypcie powłoki?
Próbowałem zadeklarować zmienną logiczną w skrypcie powłoki przy użyciu następującej składni: variable=$false variable=$true Czy to jest poprawne? Ponadto, jeśli chciałbym zaktualizować tę zmienną, czy użyłbym tej samej składni? Wreszcie, czy następująca składnia do używania zmiennych boolowskich jako wyrażeń jest poprawna? if [ $variable ] if [ !$variable ]
977 bash  shell  scripting  boolean  sh 

30
Konwertujesz ciąg znaków na wartość logiczną w Pythonie?
Czy ktoś wie, jak wykonać konwersję z ciągu znaków na wartość logiczną w Pythonie? Znalazłem ten link . Ale to nie wygląda na właściwy sposób. Tj. Przy użyciu wbudowanej funkcjonalności itp. Pytam o to, ponieważ dowiedziałem się o tym int("string")stąd. Ale podczas próby bool("string")zawsze zwraca True: >>> bool("False") True
745 python  string  boolean 


19
Analiza wartości logicznych za pomocą argparse
Chciałbym użyć argparse do analizy argumentów wiersza poleceń boolean zapisanych jako „--foo True” lub „--foo False”. Na przykład: my_program --my_boolean_flag False Jednak poniższy kod testowy nie robi tego, co chciałbym: import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="My parser") parser.add_argument("--my_bool", type=bool) cmd_line = ["--my_bool", "False"] parsed_args = parser.parse(cmd_line) Niestety parsed_args.my_boolocenia True. Jest tak …




6
Wartość prawdy serii jest niejednoznaczna. Użyj a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () lub a.all ()
Problem z filtrowaniem wynikowej ramki danych z orwarunkiem. Chcę, aby mój wynik dfwyodrębnił wszystkie varwartości kolumn powyżej 0,25 i poniżej -0,25. Ta logika poniżej daje mi dwuznaczną wartość prawdy, jednak działa, gdy podzielę filtrowanie na dwie osobne operacje. Co tu się dzieje? nie wiem, gdzie użyć sugerowanego a.empty(), a.bool(), a.item(),a.any() …







Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.