Pytania otagowane jako numpy

NumPy to naukowe i numeryczne rozszerzenie do języka programowania Python.

11
Jak obliczyć r-kwadrat za pomocą Pythona i Numpy?
Używam Pythona i Numpy, aby obliczyć najlepiej dopasowany wielomian dowolnego stopnia. Przekazuję listę wartości x, wartości y i stopień wielomianu, który chcę dopasować (liniowy, kwadratowy itp.). To dużo działa, ale chcę też obliczyć r (współczynnik korelacji) i r-kwadrat (współczynnik determinacji). Porównuję swoje wyniki z funkcją najlepiej dopasowanej linii trendu programu …
12
scipy: savefig bez ramek, osi, tylko zawartość
W numpy / scipy mam obraz przechowywany w tablicy. Mogę to wyświetlić, chcę zapisać savefig bez żadnych ramek, osi, etykiet, tytułów, ... Tylko czysty obraz, nic więcej. Chcę uniknąć pakietów takich jak PyPNGlub scipy.misc.imsave, czasami są problematyczne (nie zawsze dobrze się instalują, tylko podstawowe savefig()dla mnie
1
Numpy: Powinienem używać newaxis czy None?
W numpy można użyć obiektu `` newaxis '' w składni wycinania, aby utworzyć oś długości jeden, np: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) Te stany dokumentacji , które można również stosować Nonezamiast newaxis, efekt jest dokładnie taki sam. Czy jest jakiś powód, by wybierać jedną …
91 python  numpy 
3
Co dokładnie robi numpy.exp ()? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 5 lat temu . Popraw to pytanie Jestem bardzo zdezorientowany, co właściwie robi np.exp (). W dokumentacji jest napisane, że: „Oblicza wykładnik wszystkich …
91 python  numpy  statistics  exp 
3
Różnica między a - = b i a = a - b w Pythonie
Niedawno zastosowałem to rozwiązanie do uśrednienia każdego N wierszy macierzy. Chociaż rozwiązanie ogólnie działa, miałem problemy, gdy zastosowałem je do macierzy 7x1. Zauważyłem, że problem występuje podczas korzystania z -=operatora. Aby zrobić mały przykład: import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.copy(a) a[1:] -= a[:-1] b[1:] = b[1:] …
4
Jaka jest różnica między np.mean i tf.reduce_mean?
W samouczku dla początkujących MNIST znajduje się oświadczenie accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast zasadniczo zmienia typ tensora obiektu, ale jaka jest różnica między tf.reduce_mean i np.mean? Oto dokument dotyczący tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Tensor do zmniejszenia. Powinien mieć typ liczbowy. reduction_indices: Wymiary do zmniejszenia. Jeśli None(defaut), zmniejsza wszystkie …
1
Wyświetlić tablicę numpy?
Mam numpytablicę 2D . Czy istnieje sposób na utworzenie widoku, który obejmowałby pierwsze kwiersze i wszystkie kolumny? Chodzi o to, aby uniknąć kopiowania danych bazowych (tablica jest tak duża, że ​​wykonanie częściowych kopii nie jest możliwe).
90 python  numpy  scikits 
5
Zastąp wartości ujemne w tablicy numpy
Czy istnieje prosty sposób na zastąpienie wszystkich wartości ujemnych w tablicy wartością 0? Mam kompletny blok, jak to zrobić za pomocą tablicy NumPy. Na przykład a = array([1, 2, 3, -4, 5]) Muszę wrócić [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 daje: [False, False, False, True, False] W tym …
90 python  numpy 
5
Konsekwentnie twórz tę samą losową tablicę numpy
Czekam, aż inny programista ukończy fragment kodu, który zwróci tablicę np kształtu (100,2000) z wartościami -1,0 lub 1. W międzyczasie chcę losowo utworzyć tablicę o tych samych cechach, abym mógł uzyskać przewagę nad rozwojem i testowaniem. Chodzi o to, że chcę, aby ta losowo utworzona tablica była za każdym razem …
89 python  random  numpy 
2
Zmień wartości na osi wykresu matplotlib imshow ()
Powiedzmy, że mam dane wejściowe: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Mogę to wykreślić za pomocą imshow(): plt.imshow(hist,cmap='Reds') uzyskiwanie: Jednak wartości na osi X nie są zgodne z danymi wejściowymi (tj. Średnia ze 100, zakres od 80 do 122). Dlatego …
10
Jak mogę usunąć Nan z listy Python / NumPy
Mam listę zawierającą wartości, jedna z wartości, które otrzymałem, to „nan” countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Próbowałem go usunąć, ale za każdym razem pojawia się błąd cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required Kiedy próbowałem tego: cleanedList = cities[np.logical_not(np.isnan(countries))] cleanedList = …
89 python  numpy 
8
Najbardziej efektywny sposób na znalezienie trybu w tablicy numpy
Mam tablicę 2D zawierającą liczby całkowite (zarówno dodatnie, jak i ujemne). Każdy wiersz przedstawia wartości w czasie dla określonego miejsca przestrzennego, podczas gdy każda kolumna przedstawia wartości dla różnych miejsc przestrzennych w danym czasie. Więc jeśli tablica wygląda następująco: 1 3 4 2 2 7 5 2 2 1 4 …
89 python  numpy  2d  mode 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.