Pytania otagowane jako in-place

10
Jak sortować w miejscu za pomocą algorytmu scalania?
Wiem, że pytanie nie jest zbyt szczegółowe. Chcę tylko, żeby ktoś mi powiedział, jak przekonwertować normalny sortowanie scalające na sortowanie scalające na miejscu (lub sortowanie scalające ze stałym dodatkowym obszarem narzutu). Wszystko, co mogę znaleźć (w sieci) to strony z napisem „jest zbyt skomplikowane” lub „poza zakresem tego tekstu”. Jedyne …
14
Sortowanie na miejscu Radix
To jest długi tekst. Proszę o wyrozumiałość. Sprowadzone pytanie brzmi: czy istnieje praktyczny algorytm sortowania radix w miejscu ? Wstępny Mam ogromną liczbę małych ciągów o stałej długości, które używają tylko liter „A”, „C”, „G” i „T” (tak, zgadłeś: DNA ), które chcę posortować. W tej chwili używam, std::sortktóry wykorzystuje …
6
Edycja lokalna za pomocą seda na OS X
Chciałbym edytować plik za pomocą seda na OS X. Używam następującego polecenia: sed 's/oldword/newword/' file.txt Wyjście jest wysyłane do terminala. plik.txt nie jest modyfikowany. Zmiany są zapisywane w pliku file2.txt za pomocą tego polecenia: sed 's/oldword/newword/' file1.txt > file2.txt Jednak nie chcę innego pliku. Chcę tylko edytować plik1.txt . W …
142 macos  file-io  sed  in-place 
11
Zrozumienie w miejscu = prawda
W pandasbibliotece wielokrotnie istnieje możliwość zmiany obiektu w miejscu np. Za pomocą poniższej instrukcji ... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) Jestem ciekawy, co jest zwracane oraz jak obiekt jest obsługiwany, kiedy inplace=Truejest przekazywany, a kiedy inplace=False. Czy wszystkie operacje modyfikują selfkiedy inplace=True? A kiedy inplace=Falsenowy obiekt jest tworzony natychmiast, na przykład, new_df …
109 python  pandas  in-place 
3
Różnica między a - = b i a = a - b w Pythonie
Niedawno zastosowałem to rozwiązanie do uśrednienia każdego N wierszy macierzy. Chociaż rozwiązanie ogólnie działa, miałem problemy, gdy zastosowałem je do macierzy 7x1. Zauważyłem, że problem występuje podczas korzystania z -=operatora. Aby zrobić mały przykład: import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.copy(a) a[1:] -= a[:-1] b[1:] = b[1:] …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.