Próbuję wygenerować regresję liniową na wygenerowanym przeze mnie wykresie punktowym, jednak moje dane są w formacie listy, a wszystkie przykłady użycia, które mogę znaleźć, polyfitwymagają użycia arange. arangenie akceptuje jednak list. Szukałem wysoko i nisko, jak przekonwertować listę na tablicę i nic nie wydaje się jasne. Czy coś mi brakuje? …
Używając import numpy as npzauważyłem to np.tan(np.pi/2) podaje numer w tytule, a nie np.inf 16331239353195370.0 Ciekawi mnie ten numer. Czy jest to związane z jakimś parametrem precyzji maszyny systemowej? Czy mogłem to obliczyć z czegoś? (Myślę w stylu czegoś podobnego do sys.float_info) EDYCJA: Ten sam wynik jest rzeczywiście odtwarzalny w …
Mam 60 GB SciPy Array (Matrix), które muszę udostępniać między 5+ multiprocessing Processobiektami. Widziałem numpy-sharedmem i przeczytałem tę dyskusję na liście SciPy. Wydaje się, że są dwa podejścia - numpy-sharedmemi używając a multiprocessing.RawArray()oraz mapując NumPy dtypes na ctypes. numpy-sharedmemWydaje się , że jest to właściwy sposób, ale nie widziałem jeszcze …
Mam tablicę, która może wyglądać następująco: ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] Zwróć uwagę, że jeden z wierszy ma na końcu wartość zero. Chcę usunąć każdy wiersz zawierający zero, zachowując wiersz zawierający wartości niezerowe we wszystkich komórkach. Ale tablica będzie miała różną …
Czytam plik CSV z liczbami zmiennoprzecinkowymi takimi: Bob,0.085 Alice,0.005 Zaimportuj do ramki danych i zapisz tę ramkę danych w nowym miejscu df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Teraz to pandasfilema: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Co się stało? może muszę rzucić na inny typ jak float32 czy coś takiego? Używam pand 0.9.0 i numpy 1.6.2 …
logical_orFunkcja Numpy'ego wymaga do porównania nie więcej niż dwóch tablic. Jak znaleźć sumę więcej niż dwóch tablic? (To samo pytanie można zadać w odniesieniu do Numpy'ego logical_andi uzyskania przecięcia więcej niż dwóch tablic).
Czy istnieje lepszy sposób określenia, czy zmienna jest Pandasi / lub NumPyjest, numericczy nie? Mam własny zdefiniowany dictionaryz dtypesjak klucze i numeric/ notjako wartości.
Nie udało mi się znaleźć funkcji do generowania tablicy losowych liczb zmiennoprzecinkowych o danej długości w pewnym zakresie. Sprawdziłem losowe próbkowanie, ale żadna funkcja nie wydaje się robić tego, czego potrzebuję. random.uniform zbliża się, ale zwraca tylko jeden element, a nie określoną liczbę. To jest to, czego szukam: ran_floats = …
Próbuję pomnożyć każdy z warunków w tablicy 2D przez odpowiadające im terminy w tablicy 1D. Jest to bardzo proste, jeśli chcę pomnożyć każdą kolumnę przez tablicę 1D, jak pokazano w funkcji numpy.multiply . Ale chcę zrobić odwrotnie, pomnożyć każdy wyraz w wierszu. Innymi słowy, chcę pomnożyć: [1,2,3] [0] [4,5,6] * …
Potrzebuję metody Pythona do otwierania i importowania obrazów TIFF do tablic numpy, aby móc analizować i modyfikować dane pikseli, a następnie ponownie zapisywać je jako TIFF. (Są to w zasadzie mapy natężenia światła w skali szarości, przedstawiające odpowiednie wartości na piksel) Nie mogłem znaleźć żadnej dokumentacji na temat metod PIL …
Próbuję przekonwertować kod Matlab na numpy i odkryłem, że numpy ma inny wynik z funkcją std. w matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 w numpy np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Czy to normalne? Jak mam sobie z tym poradzić?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.