Programowanie machine-learning

20

Jaka jest rola błędu w sieciach neuronowych?

Jestem świadomy spadku gradientu i algorytmu propagacji wstecznej. Nie rozumiem: kiedy ważne jest stosowanie uprzedzeń i jak z niego korzystać? Na przykład, kiedy mapuję ANDfunkcję, kiedy używam 2 wejść i 1 wyjścia, nie podaje ona prawidłowych wag, jednak gdy używam 3 wejść (z których 1 jest odchylenie), daje prawidłowe wagi.

805 machine-learning neural-network artificial-intelligence backpropagation

13

Jaka jest różnica między algorytmem generatywnym a dyskryminacyjnym?

Pomóż mi zrozumieć różnicę między algorytmem generatywnym a dyskryminacyjnym , pamiętając, że jestem dopiero początkujący.

587 algorithm machine-learning difference

26

Tensorflow: jak zapisać / przywrócić model?

Po wytrenowaniu modelu w Tensorflow: Jak zapisać wyszkolony model? Jak później przywrócić ten zapisany model?

552 python tensorflow machine-learning model

5

Proste wyjaśnienie klasyfikacji Naiwnego Bayesa

Trudno mi zrozumieć proces Naive Bayes i zastanawiałem się, czy ktoś mógłby to wyjaśnić prostym krokiem po angielsku. Rozumiem, że porównanie wymaga czasu, gdy wystąpiło prawdopodobieństwo, ale nie mam pojęcia, w jaki sposób dane szkolenia są powiązane z rzeczywistym zestawem danych. Proszę wyjaśnić mi, jaką rolę odgrywa zestaw treningowy. Podaję …

547 algorithm machine-learning dataset classification naivebayes

18

W jaki sposób Google „miałeś na myśli?” Algorytm działa?

Tworzę wewnętrzną stronę internetową dla narzędzia do zarządzania portfelem. Istnieje wiele danych tekstowych, nazw firm itp. Byłem pod wielkim wrażeniem zdolności wyszukiwarek do bardzo szybkiego reagowania na zapytania za pomocą „Czy miałeś na myśli: xxxx”. Muszę być w stanie inteligentnie przyjąć zapytanie użytkownika i odpowiedzieć nie tylko nieprzetworzonymi wynikami wyszukiwania, …

436 algorithm machine-learning nlp spell-checking text-search

13

Epoka kontra iteracja podczas treningu sieci neuronowych

Jaka jest różnica między epoką a iteracją podczas treningu perceptronu wielowarstwowego?

413 machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence terminology

6

Jakie są zalety sztucznych sieci neuronowych w porównaniu z maszynami wektorów wsparcia? [Zamknięte]

W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to pytanie można poprawić i ewentualnie ponownie otworzyć, odwiedź centrum pomocy w …

381 machine-learning neural-network classification svm

7

Co to są logity, softmax i softmax_cross_entropy_with_logits?

Przeglądałem tutaj dokumenty API interfejsu tensorflow . W dokumentacji tensorflow używali słowa kluczowego o nazwie logits. Co to jest? W wielu metodach w dokumentach API jest tak napisane tf.nn.softmax(logits, name=None) Jeśli to, co jest napisane, to logitstylko Tensors, po co zachować inną nazwę logits? Kolejną rzeczą jest to, że istnieją …

350 python machine-learning tensorflow

29

Jaka jest różnica między uczeniem nadzorowanym a uczeniem się bez nadzoru? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym miesiącu . Popraw to pytanie Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, jaka jest różnica między …

283 machine-learning artificial-intelligence supervised-learning unsupervised-learning

11

Jakie jest znaczenie słowa logits w TensorFlow?

W poniższej funkcji TensorFlow musimy zasilać aktywację sztucznych neuronów w końcowej warstwie. Że rozumiem Ale nie rozumiem, dlaczego nazywa się to logitami? Czy to nie jest funkcja matematyczna? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow machine-learning neural-network deep-learning cross-entropy

22

Jak zaimplementować funkcję Softmax w Pythonie

Z klasy głębokiego uczenia Udacity softmax y_i jest po prostu wykładniczym podzielonym przez sumę wykładniczego całego wektora Y: Gdzie S(y_i)jest funkcja softmax y_ii ejest wykładnicza i jjest nie. kolumn w wektorze wejściowym Y. Próbowałem następujące: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in …

247 python numpy machine-learning logistic-regression softmax

14

Jaka jest różnica między regresją liniową a regresją logistyczną?

Kiedy musimy przewidzieć wartość wyniku jakościowego (lub dyskretnego), używamy regresji logistycznej . Uważam, że wykorzystujemy regresję liniową do przewidywania wartości wyniku na podstawie wartości wejściowych. Jaka jest zatem różnica między tymi dwiema metodologiami?

242 machine-learning data-mining linear-regression

19

Konwertuj tablicę indeksów na 1-gorącą zakodowaną tablicę numpy

Powiedzmy, że mam tablicę numeryczną 1d a = array([1,0,3]) Chciałbym zakodować to jako tablicę 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Czy jest na to szybki sposób? To znaczy szybsze niż zapętlanie w acelu ustawienia elementów b, to znaczy.

227 python numpy machine-learning numpy-ndarray one-hot-encoding

10

Który klasyfikator uczenia maszynowego wybrać ogólnie? [Zamknięte]

Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym roku . Popraw to pytanie Załóżmy, że pracuję nad jakimś problemem klasyfikacji. (Wykrywanie oszustw i …

207 machine-learning

3

Jak interpretować „stratę” i „dokładność” dla modelu uczenia maszynowego

Kiedy trenowałem moją sieć neuronową za pomocą Theano lub Tensorflow, będą zgłaszać zmienną o nazwie „utrata” na epokę. Jak mam interpretować tę zmienną? Wyższa strata jest lepsza lub gorsza, lub co to oznacza dla ostatecznego działania (dokładności) mojej sieci neuronowej?

201 machine-learning neural-network mathematical-optimization deep-learning objective-function

Pytania otagowane jako machine-learning