Sztuczna inteligencja

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych pytaniami koncepcyjnymi na temat życia i wyzwań w świecie, w którym funkcje "poznawcze" można naśladować w środowisku czysto cyfrowym

3
Jaki rozmiar sieci neuronowych można wyszkolić na obecnych procesorach graficznych klasy konsumenckiej? (1060,1070,1080)
czy można podać ogólną zasadę dotyczącą wielkości sieci neuronowych, które można trenować na zwykłych procesorach graficznych klasy konsumenckiej ? Na przykład: Pojawienie lokomocji (wzmocnienie) papieru pociągi do sieci przez aktywację tanh neuronów. Mają trójwarstwowy NN z 300 200 100 jednostkami dla Planar Walker . Ale nie zgłaszają sprzętu i czasu …
5
Dlaczego etyka nie jest bardziej zintegrowana z obecnymi systemami sztucznej inteligencji?
Jestem doktorantem informatyki i obecnie tworzę najnowocześniejszy przegląd aplikacji wykonanych w Etyce Maszyn (multidyscyplinarna dziedzina łącząca filozofię i sztuczną inteligencję, która zajmuje się tworzeniem jawnych programów lub agentów etycznych). Wydaje się, że dziedzina zawiera głównie argumenty teoretyczne i jest stosunkowo mało wdrożeń, mimo że w tej dziedzinie jest wiele osób …
1
Kilka wątpliwości dotyczących zastosowania nauki wzmacniającej w grach takich jak szachy
Wynalazłem szachową grę planszową. Zbudowałem silnik, aby mógł grać autonomicznie. Silnik jest w zasadzie drzewem decyzyjnym. Składa się z: Funkcja wyszukiwania, która w każdym węźle znajduje wszystkie możliwe legalne ruchy Funkcja oceny, która przypisuje wartość liczbową do pozycji na planszy (dodatnia oznacza, że ​​pierwsi gracze zdobywają przewagę, ujemna oznacza, że …
2
Co to jest wektor aktywności w sieciach neuronowych?
Czytałem nowy artykuł Hintona „Dynamiczne kierowanie między kapsułkami” i nie rozumiałem pojęcia „wektor aktywności” w sposób abstrakcyjny. Kapsułka to grupa neuronów, których wektor aktywności reprezentuje parametry tworzenia określonego typu bytu, takiego jak obiekt lub część obiektu. Używamy długości wektora aktywności do reprezentowania prawdopodobieństwa istnienia istoty i jej orientacji do reprezentowania …
2
Czy błąd średniej kwadratowej jest zawsze wypukły w kontekście sieci neuronowych?
Wiele zasobów, o których wspomniałem, wspomina, że ​​MSE jest świetny, ponieważ jest wypukły. Ale nie rozumiem jak, szczególnie w kontekście sieci neuronowych. Powiedzmy, że mamy następujące elementy: XXX: zestaw danych szkoleniowych YYY: cele ΘΘ\Theta: zestaw parametrów modelu fΘfΘf_\Theta (model sieci neuronowej z nieliniowościami) Następnie: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - Y)^2 Dlaczego …
6
Czego muszę się uczyć do uczenia maszynowego?
Począwszy od ubiegłego roku studiowałem różne przedmioty, aby zrozumieć niektóre z najważniejszych tez uczenia maszynowego S. Hochreiter i J. Schmidhuber. (1997). Długotrwała pamięć krótkotrwała . Obliczenia neuronowe, 9 (8), 1735-1780. Jednak z uwagi na fakt, że nie mam żadnego wykształcenia matematycznego, zacząłem uczyć się takich przedmiotów Rachunek różniczkowy Rachunek wielowymiarowy …
1
Czy analogia jest konieczna do sztucznej inteligencji ogólnej?
Analogie są dość potężne w komunikacji. Pozwalają wyjaśnić złożone pojęcia osobom bez wiedzy o domenach, po prostu odwzorowując je na znaną domenę. Hofstadter mówi, że mają znaczenie , a Dijkstra mówi, że są niebezpieczni. W każdym razie analogie mogą być postrzegane jako potężny sposób na przekazywanie pojęć w ludzkiej komunikacji …
2
Czy jest jakaś nowoczesna implementacja NLP podobna do Winograd SHRDLU?
Natknąłem się na program SHRDLU w Winogradzie i uważam go za bardzo interesujący i ambitny. Jaki jest konsensus w tej sprawie? Czy są jakieś podobne próby? Czytam książkę Terry'ego Winograda Zrozumienie języka naturalnego, w której omawia funkcjonalność programu, język LISP i wiele innych. Znalazłem także językoznawcę Michaela Hallidaya i teorię …
3
Czy potrzebuję klasyfikacji lub regresji, aby przewidzieć dostępność użytkownika na podstawie niektórych funkcji?
Studiując metody eksploracji danych, zrozumiałem, że istnieją dwie główne kategorie: Metody predykcyjne: Klasyfikacja Regresja Metody opisowe: Grupowanie Zasady stowarzyszenia Ponieważ chcę przewidzieć dostępność użytkownika (wydajność) na podstawie lokalizacji, aktywności, poziomu naładowania baterii (dane wejściowe dla modelu treningowego), myślę, że to oczywiste, że wybrałbym „metody predykcyjne”, ale teraz nie mogę wybierać …
1
Jak dużym problemem jest biały szum dla rzeczywistego użycia DNN?
Czytałem, że głębokie sieci neuronowe można stosunkowo łatwo oszukać ( link ), aby dać duże zaufanie w rozpoznawaniu syntetycznych / sztucznych obrazów, które są całkowicie (lub przynajmniej w większości) poza przedmiotem zaufania. Osobiście nie widzę dużego problemu z tym, że DNN daje dużą pewność tym syntetycznym / sztucznym obrazom, ale …
1
Czy AI może nauczyć się cierpieć?
Najpierw miałem na myśli to pytanie „Czy AI może cierpieć?”. Cierpienie jest ważne dla ludzi. Wyobraź sobie, że niszczysz piętę. Bez bólu nadal będziesz go krzywdził. To samo dla AI. Ale potem powiedziałem sobie: „ Poczekaj chwilę. To już istnieje. Pojawiają się błędy i ostrzeżenia ”. Można powiedzieć, że ma …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.