Sztuczna inteligencja

2

Czy są jakieś AI, które jak dotąd przeszły test MIST?

MIST to test ilościowy ludzkości, składający się z około 80 tys. Zdań, takich jak: Czy Ziemia jest planetą? Czy słońce jest większe niż moja stopa? Czy ludzie czasem kłamią? itp. Czy jakaś sztuczna inteligencja próbowała i jak dotąd zdała ten test?

11 history intelligence-testing turing-test chat-bots

1

Jakie są zalety złożonych sieci neuronowych?

Podczas moich badań natknąłem się na „sieci neuronowe o złożonej wartości”, które są sieciami neuronowymi, które działają z wejściami o wartościach złożonych (prawdopodobnie też wagami). Jakie są zalety (lub po prostu zastosowania) tego rodzaju sieci neuronowej w porównaniu z sieciami neuronowymi o rzeczywistej wartości?

11 neural-networks

3

Jakie są główne problemy utrudniające obecny rozwój AI?

Mam doświadczenie w inżynierii komputerowej i pracuję nad opracowaniem lepszych algorytmów naśladujących ludzkie myśli. (Jednym z moich ulubionych jest modelowanie analogiczne stosowane w przetwarzaniu języka i podejmowaniu decyzji.) Jednak im więcej badam, tym bardziej zdaję sobie sprawę z tego, jak skomplikowana jest sztuczna inteligencja. Próbowałem rozwiązać wiele problemów w tej …

11 machine-learning

5

Czy zostały opracowane jakieś systemy AI, które mogą świadomie kłamać / oszukiwać człowieka?

Systemy AI są dziś bardzo sprawnymi maszynami, a ostatnio obszar przetwarzania i odpowiedzi języka naturalnego eksplodował innowacjami, a także podstawową strukturą algorytmiczną maszyn AI. Pytam, czy, biorąc pod uwagę te ostatnie przełomy, czy opracowano jakiekolwiek systemy AI, które są w stanie (najlepiej z pewnym stopniem sukcesu) świadomie okłamać ludzi na …

11 natural-language-processing human-like

1

Czy istnieją sieci neuronowe z bardzo małą liczbą węzłów, które przyzwoicie rozwiązują niebanalne problemy?

Chciałbym wiedzieć, czy istnieje jakaś sieć neuronowa, która rozwiązuje (z> = 80% dokładnością) każdy nietrywialny problem, który wykorzystuje bardzo niewiele węzłów (gdzie 20 węzłów nie jest twardym limitem). Chcę rozwinąć intuicję dotyczącą rozmiarów sieci neuronowych.

11 neural-networks

2

Która warstwa zużywa więcej czasu na szkolenie CNN? Warstwy splotu vs warstwy FC

Która warstwa w Convolutional Neural Network zużywa maksymalny czas na trening? Warstwy splotowe czy w pełni połączone? Możemy wziąć architekturę AlexNet, aby to zrozumieć. Chcę zobaczyć zerwanie czasu treningu. Chcę względnego porównania czasu, abyśmy mogli wziąć dowolną stałą konfigurację GPU.

11 neural-networks deep-learning convolutional-neural-networks

3

Dlaczego stopa dyskontowa w algorytmie REINFORCE pojawia się dwukrotnie?

Czytałem książkę Reinforcement Learning: An Introduction autorstwa Richarda S. Sutton i Andrew G. Barto (kompletny szkic, 5 listopada 2017 r.). Na stronie 271 przedstawiono pseudo-kod dla epizodycznej metody Monte-Carlo z zastosowaniem gradientowej polityki. Patrząc na ten pseudo-kod, nie rozumiem, dlaczego wydaje się, że stopa dyskontowa pojawia się 2 razy, raz …

11 reinforcement-learning algorithm rl-an-introduction reinforce

4

Spontaniczne pojawienie się replikatorów w sztucznym życiu

Jednym z kamieni węgielnych samolubnego genu (Dawkins) jest spontaniczne pojawienie się replikatorów, tj. Cząsteczek zdolnych do samoreplikacji. Zostało to wymodelowane in silico w otwartych symulacjach ewolucyjnych / sztucznego życia? Systemy takie jak Avida lub Tierra wyraźnie określają mechanizmy replikacji; inne algorytmy genetyczne / systemy programowania genetycznego wyraźnie wyszukują mechanizmy replikacji …

11 genetic-algorithms theory genetic-programming self-replication

4

Jak wybrać odpowiednie funkcje danych?

Ostatnio pracowałem nad problemem, aby przeprowadzić analizę kosztów moich wydatków na określone zasoby. Zwykle podejmuję ręczne decyzje na podstawie analizy i odpowiednio planuję. Mam duży zestaw danych w formacie Excela z setkami kolumn, które definiują użycie zasobu w różnych ramach czasowych i typach (inne różne szczegółowe wykorzystanie). Mam również informacje …

11 neural-networks machine-learning datasets feature-selection

2

Czy komputery będą w stanie zrozumieć emocje użytkownika?

Badam informatykę afektywną. W szczególności studiuję część rozpoznawania emocji, tj. Zadanie rozpoznawania emocji odczuwanych przez użytkownika / podmiot. Na przykład, affectiva mogą być wykorzystywane w tym celu. Obawiam się nie o ważność tych modeli, ale o to, co z nimi zrobimy. A co z reagowaniem na emocje? Czy komputery będą …

11 neural-networks research learning-algorithms

5

Dlaczego głębokie sieci neuronowe i głębokie uczenie się nie wystarczają do osiągnięcia ogólnej inteligencji?

Wszystko, co dotyczy sieci Deep Learning (DL) i deep (er), wydaje się „udane”, przynajmniej postępuje bardzo szybko i kultywuje przekonanie, że AGI jest w zasięgu ręki. To popularna wyobraźnia. DL to ogromne narzędzie do rozwiązywania tak wielu problemów, w tym tworzenia AGI. To jednak nie wystarczy. Narzędzie jest niezbędnym składnikiem, …

11 deep-learning deep-network agi

2

Czy ktoś nadal stosuje koncepcyjną teorię zależności?

Roger Schank wykonał interesującą pracę nad przetwarzaniem języka w Conceptual Dependency (CD) w latach 70. Potem wyszedł nieco z pola, będąc obecnie w edukacji. Było kilka użytecznych zastosowań w generowaniu języka naturalnego (BABEL), generowaniu historii (TAILSPIN) i innych obszarach, często obejmujących planowanie i odcinki, a nie pojedyncze zdania. Czy ktoś …

11 natural-language-processing knowledge-representation

8

Dowód, że możliwa jest sztuczna inteligencja ogólna

W informatyce zakłada się, że ludzki umysł można replikować za pomocą maszyny Turinga, dlatego możliwa jest sztuczna inteligencja ogólna (AGI). Zakładać inaczej, to wierzyć w coś mistycznego, a mistyczne przekonania są fałszywe. Nie znam żadnego innego argumentu, że AGI jest możliwy, a powyższy argument jest wyjątkowo słaby. Czy istnieje ścisły …

11 philosophy agi proofs

5

Czy algorytm genetyczny jest przykładem sztucznej inteligencji?

Ponieważ ludzka inteligencja prawdopodobnie jest funkcją naturalnego algorytmu genetycznego w naturze, czy stosowanie algorytmu genetycznego w komputerze jest przykładem sztucznej inteligencji? Jeśli nie, czym się różnią? A może niektóre są, a niektóre nie wyrażają sztucznej inteligencji w zależności od skali algorytmu i tego, w co ewoluuje?

11 philosophy genetic-algorithms terminology

3

Jak hałas wpływa na uogólnienie?

Czy zwiększenie hałasu w danych pomaga poprawić zdolność uczenia się sieci? Czy robi to jakąś różnicę, czy zależy to od rozwiązania problemu? Jak wpływa to na proces uogólnienia?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization