Pytania otagowane jako winsorizing

4
Jakie są względne zalety danych Winsorizing vs. Trimming?
Winsorizing danych oznacza zastąpienie ekstremalnych wartości zestawu danych pewną wartością percentyla z każdego końca, natomiast przycinanie lub obcinanie wymaga usunięcia tych ekstremalnych wartości. Zawsze widzę obie metody omawiane jako realną opcję zmniejszenia efektu wartości odstających podczas obliczania statystyk, takich jak średnia lub odchylenie standardowe, ale nie widziałem, dlaczego można wybrać …
8
Zamieniając wartości odstające na średnie
To pytanie zadał mój przyjaciel, który nie jest obeznany z Internetem. Nie mam statystyk i szukałem w Internecie tego pytania. Pytanie brzmi: czy możliwe jest zastąpienie wartości odstających wartością średnią? jeśli to możliwe, czy są jakieś odniesienia do książek / czasopisma, na których można sporządzić kopię tego oświadczenia?
5
Jakie skuteczne metody korelacji są rzeczywiście stosowane?
Planuję przeprowadzić badanie symulacyjne, w którym porównuję wydajność kilku solidnych technik korelacji z różnymi rozkładami (wypaczonymi, z wartościami odstającymi itp.). Przez solidne rozumiem idealny przypadek bycia odpornym na a) wypaczone rozkłady, b) wartości odstające i c) ciężkie ogony. Wraz z korelacją Pearsona jako punktem odniesienia, myślałem o uwzględnieniu następujących bardziej …
4
Czy należy stosować średnią, gdy dane są wypaczone?
Często wprowadzane teksty statystyki statystycznej odróżniają średnią od mediany (często w kontekście statystyki opisowej i motywując do podsumowania tendencji centralnej za pomocą średniej, mediany i trybu), wyjaśniając, że średnia jest wrażliwa na wartości odstające w danych próbki i / lub do wypaczonych rozkładów populacji, co służy uzasadnieniu twierdzenia, że ​​mediana …
5
Jak poprawić wykryte wartości odstające dla prognozowania danych szeregów czasowych?
Próbuję znaleźć sposób korygowania wartości odstających, gdy tylko znajdę je / wykryję w danych szeregów czasowych. Niektóre metody, takie jak nnetar w R, dają pewne błędy dla szeregów czasowych z dużymi / dużymi wartościami odstającymi. Udało mi się już poprawić brakujące wartości, ale wartości odstające wciąż niszczą moje prognozy ...
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.