Pytania otagowane jako terminology

Wykorzystanie i znaczenie określonych technicznych słów / pojęć w statystyce.

10
Dlaczego suma dwóch zmiennych losowych jest splotem?
Przez długi czas nie rozumieć, dlaczego „suma” dwóch zmiennych losowych jest ich uwypuklony , natomiast suma funkcji gęstości mieszaniny f(x)f(x)f(x) i g(x)g(x)g(x) jest pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); suma arytmetyczna, a nie ich splot. Dokładna fraza „suma dwóch zmiennych losowych” pojawia się w Google 146 000 razy i jest eliptyczna w następujący sposób. Jeśli …
5
Dlaczego są dwa rodzaje „heteroskedastyczny” lub „heteroscedastyczny”?
Często widzę zarówno pisownię „heteroskedastyczną”, jak i „heteroscedastyczną”, podobnie jak „homoscedastyczną” i „homoskedastyczną”. Wydaje się, że nie ma różnicy w znaczeniu między wariantami „c” i „k”, po prostu różnica ortograficzna związana z grecką etymologią tego słowa. Jakie są początki dwóch różnych pisowni? Czy jedno użycie jest bardziej powszechne i czy …
5
Zrozumienie jednostek LSTM vs. komórek
Przez jakiś czas studiowałem LSTM. Rozumiem na wysokim poziomie, jak wszystko działa. Jednak zamierzając je zaimplementować za pomocą Tensorflow, zauważyłem, że BasicLSTMCell wymaga szeregunum_units parametrów (tj. ) Parametrów. Z tego bardzo dokładnego wyjaśnienia LSTM wynika, że ​​jedna jednostka LSTM jest jedną z poniższych który w rzeczywistości jest jednostką GRU. Zakładam, …
6
Dlaczego nazywa się tak oczekiwana wartość?
Rozumiem, w jaki sposób otrzymujemy 3,5 jako oczekiwaną wartość dla rzutu rzetelną 6-stronną kostką. Ale intuicyjnie mogę spodziewać się każdej twarzy z równą szansą 1/6. Czyż zatem oczekiwana wartość rzutu kostką nie powinna być równa liczbie od 1 do 6 z jednakowym prawdopodobieństwem? Innymi słowy, na pytanie „jaka jest oczekiwana …
7
Wnioskowanie a szacowanie?
Jakie są różnice między „wnioskowaniem” a „szacowaniem” w kontekście uczenia maszynowego ? Jako początkujących, czuję, że możemy wywnioskować zmiennych losowych i oszacowanie parametrów modelu. Czy moje zrozumienie jest słuszne? Jeśli nie, jakie dokładnie są różnice i kiedy powinienem użyć którego? Który też jest synonimem „uczenia się”?
9
Jaka jest różnica między estymatorem a statystyką?
Dowiedziałem się, że statystyka jest atrybutem, który można uzyskać z próbek. Pobierając wiele próbek tego samego rozmiaru, obliczając ten atrybut dla wszystkich z nich i wykreślając pdf, otrzymujemy rozkład odpowiedniego atrybutu lub rozkład odpowiednich statystyk. Słyszałem również, że statystyki mają służyć jako estymatory, czym różnią się te dwa pojęcia?
2
Co oznacza termin nasycenie nieliniowości?
Czytałem artykuł Klasyfikacja ImageNet z głębokimi sieciami neuronowymi splotowymi, aw części 3, w której wyjaśnili architekturę swojej sieci neuronowej splotowej, wyjaśnili, w jaki sposób woleli: nieliniowa nieliniowośćf(x)=max(0,x).f(x)=max(0,x).f(x) = max(0, x). ponieważ trenowanie było szybsze. W tym artykule wydaje się, że odnoszą się one do nasycenia nieliniowości jako bardziej tradycyjnych funkcji …
4
Ekstrapolacja v. Interpolacja
Jaka jest różnica między ekstrapolacją a interpolacją i jaki jest najbardziej precyzyjny sposób używania tych terminów? Na przykład widziałem oświadczenie w pracy z interpolacją jako: „Procedura interpoluje kształt oszacowanej funkcji między punktami bin” Zdanie, które używa zarówno ekstrapolacji, jak i interpolacji, to na przykład: Poprzedni krok, w którym ekstrapolowaliśmy funkcję …
3
Co to jest różnorodność?
W technice redukcji wymiarów, takiej jak analiza głównych składników, LDA itp. Często stosuje się termin rozmaitość. Co to jest różnorodność pod względem nietechnicznym? Jeśli punkt należy do sfery, której wymiar Chcę zmniejszyć, a jeśli nie jest to hałas i i są nieskorelowane, to rzeczywiste punkty byłyby znacznie oddzielone od siebie …
6
W kategoriach laika jaka jest różnica między modelem a dystrybucją?
Odpowiedzi (definicje) zdefiniowane na Wikipedii są prawdopodobnie nieco tajemnicze dla osób niezaznajomionych z wyższą matematyką / statystyką. W kategoriach matematycznych model statystyczny jest zwykle uważany za parę ( ), gdzie jest zbiorem możliwych obserwacji, tj. Przestrzenią próbki, a jest zbiorem rozkładów prawdopodobieństwa o . S P SS,PS,PS, \mathcal{P}SSSPP\mathcal{P}SSS W prawdopodobieństwie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.