Pytania otagowane jako regression

Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.

2
Przechwytywanie sezonowości w regresji wielokrotnej dla danych dziennych
Mam codzienne dane dotyczące sprzedaży produktu o dużej sezonowości. Chcę uchwycić sezonowość w modelu regresji. Czytałem, że jeśli masz dane kwartalne lub miesięczne, w takim przypadku możesz utworzyć odpowiednio 3 i 11 zmiennych zastępczych - ale czy mogę sobie poradzić z danymi dziennymi? Mam trzy lata codziennych danych. Zmienne niezależne …
4
Model regresji, którego zmienną odpowiedzi jest dzień w roku, w którym zdarzenie roczne (zwykle) ma miejsce
W tym konkretnym przypadku mam na myśli dzień, w którym jezioro zamarza. Ta data „zalania” występuje tylko raz w roku, ale czasami wcale nie występuje (jeśli zima jest ciepła). Tak więc w ciągu jednego roku jezioro może zamarznąć w dniu 20 (20 stycznia), a w innym roku może wcale nie …
3
Jak poradzić sobie z niestabilnymi oszacowaniami
Stabilność beta w regresji liniowej z wysoką wielokolinearnością? Powiedzmy, że w regresji liniowej zmienne i mają wysoką wielokoliniowość (korelacja wynosi około 0,9).x 2x1x1x_1x2)x2x_2 Jesteśmy zaniepokojony stabilności współczynnika więc musimy traktować multi-kolinearność.ββ\beta Rozwiązaniem podręcznika byłoby po prostu wyrzucenie jednej ze zmiennych. Ale nie chcemy stracić przydatnych informacji, po prostu wyrzucając zmienne. …
1
Dlaczego podniesienie kwadratu
To może być podstawowe pytanie, ale zastanawiałem się, dlaczego wartość w modelu regresji może być po prostu podniesiona do kwadratu, aby uzyskać wartość wyjaśnionej wariancji?RRR Rozumiem, że współczynnik może dać siłę związku, ale nie rozumiem, jak proste podniesienie tej wartości do kwadratu daje miarę wyjaśnionej wariancji.RRR Jakieś proste wytłumaczenie tego? …
2
Po co używać rozkładu beta parametru Bernoulliego do hierarchicznej regresji logistycznej?
Obecnie czytam doskonałą książkę Kruschke „Doing Bayesian Data Analysis”. Jednak rozdział dotyczący hierarchicznej regresji logistycznej (rozdział 20) jest nieco mylący. Rysunek 20.2 opisuje hierarchiczną regresję logistyczną, w której parametr Bernoulliego jest zdefiniowany jako funkcja liniowa współczynników przekształconych przez funkcję sigmoidalną. Wydaje się, że jest to sposób hierarchicznej regresji logistycznej w …
3
Testowanie nieliniowości w regresji logistycznej (lub innych formach regresji)
Jednym z założeń regresji logistycznej jest liniowość logitu. Po uruchomieniu modelu testuję nieliniowość za pomocą testu Box-Tidwell. Jeden z moich ciągłych predyktorów (X) dał wynik dodatni pod kątem nieliniowości. Co mam teraz zrobić? Ponieważ jest to naruszenie założeń, muszę pozbyć się predyktora (X) lub dołączyć transformację nieliniową (X * X). …
3
Jak uruchomić regresję liniową w sposób równoległy / rozproszony dla ustawienia dużych zbiorów danych?
Pracuję nad bardzo dużym problemem z regresją liniową, przy czym rozmiar danych jest tak duży, że muszą być przechowywane na klastrze maszyn. Będzie o wiele za duży, aby zgrupować wszystkie próbki w pamięci jednego komputera (nawet dysku) Aby wykonać regresję tych danych, myślę o podejściu równoległym, tj. Uruchom regresję dla …
4
Jak powinienem sprawdzić założenie liniowości logitu dla ciągłych zmiennych niezależnych w analizie regresji logistycznej?
Jestem mylony z założeniem liniowości logitu dla ciągłych zmiennych predykcyjnych w analizie regresji logistycznej. Czy musimy sprawdzać zależność liniową podczas przeszukiwania potencjalnych predyktorów przy użyciu analizy regresji logistycznej z jedną zmienną? W moim przypadku używam analizy wielokrotnej regresji logistycznej do identyfikacji czynników związanych ze stanem odżywiania (dychotomiczny wynik) wśród uczestników. …
4
Procesy gaussowskie: jak używać GPML do uzyskania wyników wielowymiarowych
Czy istnieje sposób na przeprowadzenie regresji procesu Gaussa na wielowymiarowych danych wyjściowych (być może skorelowanych) przy użyciu GPML ? W skrypcie demo znalazłem tylko przykład 1D. Podobne pytanie na CV, które wciągniki przypadku wejścia wielowymiarowej. Przejrzałem ich książkę, aby sprawdzić, czy mogę coś znaleźć. W 9 rozdziale tej książki (sekcja …
1
Warunki interakcji i wielomiany wyższego rzędu
Gdybym był zainteresowany dopasowaniem interakcji dwukierunkowych między liniową zmienną objaśniającą a inną zmienną objaśniającą która ma kwadratowy związek ze zmienną zależną , czy musiałbym uwzględnić zarówno interakcję ze składową kwadratową, jak i interakcję z liniową komponent w modelu? Np .: Z kolei w oparciu o mój poprzedni wątek: Warunki krzywizny …
5
Jak uzyskać region elipsy z dwuwymiarowych normalnych danych rozproszonych?
Mam dane, które wyglądają następująco: Próbowałem zastosować rozkład normalny (szacowanie gęstości jądra działa lepiej, ale nie potrzebuję tak dużej precyzji) i działa całkiem dobrze. Wykres gęstości tworzy elipsę. Potrzebuję uzyskać tę funkcję elipsy, aby zdecydować, czy punkt leży w regionie elipsy, czy nie. Jak to zrobić? Kod R lub Mathematica …
13 r  regression  pdf  bivariate 
1
Interpretowanie proporcji, które sumują się jako jedna zmienna niezależna w regresji liniowej
Znam pojęcie zmiennych kategorialnych i odpowiednie kodowanie zmiennych zastępczych, które pozwalają nam dopasować jeden poziom jako poziom podstawowy, aby uniknąć kolinearności. Znam również sposób interpretacji oszacowań parametrów z takich modeli: Przewidywana zmiana wyniku dla danego dopasowanego poziomu predyktora jakościowego w stosunku do kategorii podstawowej. Nie jestem pewien, jak interpretować zestaw …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.