Statystyki i duże zbiory danych regression

2

Instrukcje: przewidywanie interwałów regresji liniowej za pomocą ładowania początkowego

Mam problem ze zrozumieniem, jak używać ładowania początkowego do obliczania przedziałów predykcji dla modelu regresji liniowej. Czy ktoś może nakreślić procedurę krok po kroku? Szukałem przez Google, ale nic tak naprawdę nie ma dla mnie sensu. Rozumiem, jak używać ładowania początkowego do obliczania przedziałów ufności dla parametrów modelu.

14 regression bootstrap prediction-interval

2

Sprawdzanie statystycznie istotnego piku

Mam zestaw danych, i x . Chciałbym przetestować następującą hipotezę: szczyt ma wartość y ; to jest, gdy x wzrasta, y najpierw wzrasta, a następnie maleje.yyyxxxyyyxxxyyy Moim pierwszym pomysłem było dopasowanie i x 2 do lustrzanki. To znaczy, jeśli stwierdzę, że współczynnik przed x jest znacząco dodatni, a współczynnik przed …

14 regression statistical-significance curves

2

Rzadkość poprzez odrzucenie współczynnika najmniejszych kwadratów

Załóżmy, że chcę cofnąć względem znormalizowanego , ale chciałbym rzadkie rozwiązanie. Dlaczego po regresji niedozwolone jest odrzucanie współczynników o najmniejszej wielkości?YYYXXX Dla przypomnienia, słyszałem i często używam metod LARS i LASSO. Jestem tylko ciekawy, dlaczego powyższe podejście nie ma zastosowania.

14 regression regression-coefficients

2

Co możesz zrobić, gdy masz zmienne predykcyjne oparte na średnich grupowych o różnych wielkościach próby?

Rozważmy klasycznego problemu analizy danych, gdzie trzeba rezultatu YiYiY_{i} i jak to jest związane z wieloma czynnikami prognostycznymi Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} . Podstawowym rodzajem aplikacji, o których tu mowa, jest to YiYiY_{i} jest wynikiem na poziomie grupy, takim jak wskaźnik przestępczości w mieścieiii . Predyktory są cechami na poziomie grupy, …

14 regression measurement-error errors-in-variables

1

Jaki jest algorytm regresji regresji naprzód?

Może po prostu jestem zmęczony, ale mam problem ze zrozumieniem algorytmu Forward Stagewise Regression. Ze strony „Elementy uczenia statystycznego” na stronie 60: Regresja do przodu i do tyłu jest jeszcze bardziej ograniczona niż regresja do przodu i do przodu. Zaczyna się jak regresja krokowa do przodu, z przecięciem równym [średnia] …

14 regression algorithms feature-selection

1

Odzyskiwanie surowych współczynników i wariancji z ortogonalnej regresji wielomianowej

Wydaje się, że jeśli mam model regresji, taki jak , mogę albo dopasować surowy wielomian i uzyskać niewiarygodne wyniki, albo dopasować ortogonalny wielomian i uzyskać współczynniki które nie mają bezpośredniej fizycznej interpretacji (np. nie mogę ich użyć do znalezienia lokalizacji ekstremy w oryginalnej skali). Wydaje się, że powinienem być w …

14 regression linear-model regression-coefficients polynomial

1

Jakie są różne rodzaje kodowania dostępne dla zmiennych kategorialnych (w R) i kiedy ich użyjesz?

Jeśli dopasujesz model liniowy lub mieszany, dostępne są różne typy kodowania, aby przekształcić zmienną kategorialną lub nominalną w szereg zmiennych, dla których szacowane są parametry, takie jak atrapa warunkowa (domyślnie R) i kodowanie efektów. Słyszałem, że kodowanie efektów (czasami nazywane kodowaniem dewiacyjnym lub kontrastowym) jest preferowane, gdy masz interakcje, ale …

14 regression mixed-model categorical-data contrasts categorical-encoding

2

Pytanie o regresję logistyczną

Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost populacji (0 - nie; 1 - tak); typ źródła utrzymania …

14 regression time-series logistic spatial ecology

4

„Umiar” a „interakcja”?

Natknąłem się na te dwa terminy, które są używane zamiennie w wielu kontekstach. Zasadniczo moderator (M) jest czynnikiem wpływającym na zależność między X i Y. Analiza moderacji jest zwykle wykonywana przy użyciu modelu regresji. Na przykład płeć (M) może wpływać na związek między „badaniem produktu” (X) a „zakupem produktu” (Y). …

14 regression interaction interpretation regression-coefficients terminology

3

Jaki jest wpływ zmiennych dychotomizujących?

Jakie informacje są tracone podczas dychotomizacji zmiennych? W jaki sposób dychotomizacja pomaga w analizach?

14 regression data-transformation binary-data

2

Wybór modelu Boxa-Jenkinsa

Procedura wyboru modelu Boxa-Jenkinsa w analizie szeregów czasowych rozpoczyna się od przyjrzenia się funkcjom autokorelacji i częściowej autokorelacji w serii. Te wykresy mogą sugerować odpowiednie i q w modelu ARMA ( p , q ) . Procedura jest kontynuowana, prosząc użytkownika o zastosowanie kryteriów AIC / BIC w celu wybrania …

14 regression time-series arima model-selection box-jenkins

4

W jaki sposób rozkład terminu błędu wpływa na rozkład odpowiedzi?

Kiedy więc zakładam, że terminy błędów są zwykle rozkładane w regresji liniowej, co to oznacza dla zmiennej odpowiedzi, yyy ?

14 regression distributions

7

Czy warto modelować krótkie serie czasowe?

Oto kontekst. Interesuje mnie określenie, w jaki sposób dwie zmienne środowiskowe (temperatura, poziomy składników odżywczych) wpływają na średnią wartość zmiennej odpowiedzi w okresie 11 lat. W ciągu każdego roku dostępne są dane z ponad 100 000 lokalizacji. Celem jest ustalenie, czy w ciągu 11 lat średnia wartość zmiennych odpowiedzi zareagowała …

14 time-series regression sample-size small-sample

4

Porównywanie współczynników logistycznych w modelach z różnymi zmiennymi zależnymi?

To pytanie uzupełniające z pytania, które zadałem kilka dni temu . Wydaje mi się, że kwestia ta jest inna, dlatego wymieniono nowe pytanie. Pytanie brzmi: czy mogę porównać wielkość współczynników w różnych modelach z różnymi zmiennymi zależnymi? Na przykład na jednej próbie powiedz, że chcę wiedzieć, czy gospodarka jest silniejszym …

14 regression logistic

2

Zdrowa regresja krokowa?

Załóżmy, że chcę zbudować binarny klasyfikator. Mam kilka tysięcy funkcji i tylko kilka 10 próbek. Z wiedzy domenowej mam dobry powód, by sądzić, że etykietę klasy można dokładnie przewidzieć przy użyciu tylko kilku funkcji, ale nie mam pojęcia, które z nich. Chcę również, aby reguła ostatecznej decyzji była łatwa do …

14 regression logistic multiple-comparisons stepwise-regression

Pytania otagowane jako regression