Chciałbym zaimplementować algorytm automatycznego wyboru modelu. Zastanawiam się nad regresją stopniową, ale wszystko się uda (musi to być jednak regresja liniowa). Mój problem polega na tym, że nie jestem w stanie znaleźć metodologii ani implementacji typu open source (budzę się w java). Metodologia, którą mam na myśli, mogłaby wyglądać następująco: …
Zauważyłem ostatnio, że wiele osób opracowuje ekwiwalenty tensora wielu metod (faktoryzacja tensora, jądra tensora, tensory do modelowania tematów itp.) Zastanawiam się, dlaczego świat jest nagle zafascynowany tensorami? Czy pojawiły się ostatnio ostatnie artykuły / standardowe wyniki, które są szczególnie zaskakujące? Czy jest obliczeniowo dużo tańszy niż wcześniej podejrzewano? Nie jestem …
Niedawno zadałem pytanie dotyczące ogólnych zasad dotyczących przeglądu statystyk w artykułach . Chciałbym teraz zapytać o to, co szczególnie irytuje cię podczas recenzowania artykułu, czyli jaki jest najlepszy sposób, aby naprawdę zirytować sędziego statystycznego! Poproszę jeden przykład na odpowiedź.
Zacząłem od analizy szeregów czasowych Hamiltona, ale gubię się beznadziejnie. Ta książka jest naprawdę zbyt teoretyczna, żebym mogła się jej nauczyć. Czy ktoś ma zalecenie dotyczące podręcznika do analizy szeregów czasowych, który jest odpowiedni do samodzielnego studiowania?
Wiele klasyfikatorów uczenia maszynowego (np. Maszyny wektorów wsparcia) pozwala na określenie jądra. Jaki byłby intuicyjny sposób wyjaśnienia, czym jest jądro? Jednym z aspektów, o którym myślałem, jest rozróżnienie między liniowymi i nieliniowymi jądrami. Mówiąc prościej, mógłbym mówić o „liniowych funkcjach decyzyjnych” i „nieliniowych funkcjach decyzyjnych”. Nie jestem jednak pewien, czy …
Jaką książkę poleciłbyś naukowcom niebędącym statystykami? Najbardziej ceniona jest przejrzysta dostawa. Jak również wyjaśnienie odpowiednich technik i metod dla typowych zadań: analiza szeregów czasowych, prezentacja i agregacja dużych zbiorów danych.
Czy istnieją jakieś dokumenty referencyjne, które podają wyczerpującą listę funkcji aktywacyjnych w sieciach neuronowych wraz z ich zaletami / wadami (a najlepiej niektóre wskazówki do publikacji, w których były skuteczne lub nie tak skuteczne)?
Gdybyś mógł cofnąć się w czasie i powiedzieć sobie, że na początku swojej kariery statystycznej chciałbyś przeczytać konkretną książkę, która to książka?
Wiem, że ludzie uwielbiają zamknąć duplikaty, więc jestem nie z prośbą o odniesienie się rozpocząć statystyki nauki (jak tutaj ). Mam doktorat z matematyki, ale nigdy nie uczyłem się statystyki. Jaka jest najkrótsza droga do równoważnej wiedzy do najwyższego stopnia statystyki BS i jak mam zmierzyć, kiedy to osiągnęłam. Jeśli …
Pytanie: Czy są jakieś dobre przykłady powtarzalnych badań z wykorzystaniem R, które są bezpłatnie dostępne online? Idealny przykład: W szczególności idealne przykłady zapewniłyby: Surowe dane (i najlepiej metadane wyjaśniające dane), Cały kod R, w tym import danych, przetwarzanie, analizy i generowanie danych wyjściowych, Sweave lub inne podejście do łączenia ostatecznego …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.