Statystyka
David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves
Czwarta edycja: 2007, pierwsza edycja: 1978
Jako student studiów filozoficznych zostałem poproszony o przeanalizowanie niektórych danych dla małego badania, nad którym pracowałem z lekarzem. Nie muszę dodawać, że poczułem się trochę przytłoczony, ale udało mi się naśladować stary kod Staty, który podarował mi przyjaciel biostatysty. Analiza okazała się wystarczająco dobra, aby opublikować badanie, a ja nagle zainteresowałem się tym ciekawym obszarem badań zwanym statystyką.
Pierwszą książką na temat statystyk, którą przeczytałem, była Statystyka Davida Freedmana i współpracowników. Najbardziej podobało mi się to, że skupiłem się na wyjaśnieniu podstawowych pojęć analizy statystycznej (co tak naprawdę oznaczają wartości p, dlaczego tak ważna jest wizualizacja danych, co to znaczy, że test ma znaczenie, itp.) W zwięzły i dokładny język, ale bez zbyt dużej matematyki. Na tym tle pojęciowym łatwiej mi było czytać bardziej zaawansowaną literaturę z bardziej zaawansowaną matematyką.
Ta książka obejmuje wszystkie tematy omawiane podczas pierwszego roku statystyki, ale nie obejmuje szeregów czasowych ani agregacji dużych zbiorów danych. Uważam, że bardzo dobrze sprawdza się w nauczaniu niestatystycznego, jak myśleć jak statystyczny. Odtąd dodawanie nowych metod, takich jak szeregi czasowe, powinno być stosunkowo łatwe, a niestatysta powinien być na dobrej drodze do zostania studentem statystyki przez całe życie.