Darmowe zasoby do nauki R.

Jestem zainteresowany nauką R na taniej. Jaki jest najlepszy darmowy zasób / książka / tutorial do nauki R?

Kilka przydatnych linków R (znajdź link, który Ci odpowiada):

Wprowadzenie:

• dla podstaw R http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• do manipulacji danymi http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Interaktywne wprowadzenie do języka programowania R https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• Samouczek R zorientowany na aplikacje https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistic-programming-in-r
• Uczenie się w przeglądarce dla R http://tryr.codeschool.com/

z naciskiem na ekonomię:

• notatki z wykładu z kodem R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Krótki przewodnik po R and Economics http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Grafika: wykresy, mapy itp .:

• samouczek z informacjami o działkach http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• galeria wykresów wykresów R i wykresów z kodem pomocniczym http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Samouczek dla Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Grafika Ggplot R http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Wiele samouczków dotyczących korzystania z ggplot2 i Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Wykresy Google z R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Wprowadzenie do korzystania z RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Mapy tematyczne z R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• mapy geograficzne w R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI:

• GUI programu Poor Man for R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander to niezawodny GUI dla R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR to oparty na Javie interfejs GUI dla R http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

Szeregi czasowe i finanse:

• dobry poradnik dla początkujących dla Time Series http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Ciekawe pakiety szeregów czasowych w R http://robjhyndman.com/software

• zaawansowane szeregi czasowe w R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• zapewnia świetne ramy analizy i wizualizacji dla handlu ilościowego http://www.quantmod.com/

• Przewodnik po punktacji kredytowej przy użyciu R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• platforma Open Source do analizy finansowej http://www.rmetrics.org/

Eksploracja danych / tekstu:

• Narzędzie Data Mining w R http://rattle.togaware.com/
• Internetowy e-book dla Data Mining with R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Wprowadzenie do pakietu Text Mining w R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Inne techniki statystyczne:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• opatrzone adnotacjami przewodniki dotyczące różnych modeli http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• Analiza sieci społecznościowych http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Redakcja:

• Edytor Komodo Edit R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R jest dobrym edytorem R. http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Wtyczka Eclipse dla R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Instrukcje instalacji StatET w Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Speaks Statistics, statystyczny pakiet językowy dla Emacsa http://ess.r-project.org/

Interfejs z innymi językami / oprogramowaniem:

• osadzić ramki danych R w programie Excel za pomocą wielu metod http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• zapewnia narzędzie umożliwiające używanie R z Excela http://www.statconn.com/
• Połącz się z MySQL z R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql
• informacje o pobieraniu danych z SAS, STATA, SPSS itp. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Lateks http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

Blogi, biuletyny itp .:

• Bardzo pouczający blog http://blog.revolutionanalytics.com/
• Agregator blogów dla postów na temat R http://www.r-bloggers.com/
• Listy mailingowe R http://www.r-project.org/mail.html
• Biuletyn R (stary) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• Czasopismo R (bieżące) http://journal.r-project.org/

Inne / niesklasyfikowane: (jak dotąd)

• Skrobanie sieci w R http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• bardzo interesująca lista pakietów, które naprawdę warto zobaczyć http://www.omegahat.org/
• Komercyjne wersje R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Zadania Red R for R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME for R (wart poważnego spojrzenia) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• R Tutorial Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Gdybym musiał wybrać jedną rzecz, upewnij się, że przeczytałeś „The R Inferno” .

Na stronie głównej R znajduje się wiele dobrych zasobów , ale w szczególności przeczytaj „Wprowadzenie do R” i „Definicja języka R” .

Quick-R może być dobrym miejscem do rozpoczęcia.

Nieco zorientowane na eksplorację danych zasoby R i Data Mining : przykłady i studia przypadków oraz karta referencyjna R do wyszukiwania danych .

• Jeśli lubisz nauki poprzez filmy, mam zebrane na listę filmów szkoleniowych R .
• Przygotowałem także ogólny post na temat nauki języka R z sugestiami dotyczącymi książek, podręczników online, blogów, filmów, interfejsów użytkownika i innych.

Wypróbuj IPSUR, Wprowadzenie do prawdopodobieństwa i statystyki za pomocą R. To darmowa książka, wolna w znaczeniu GNU.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Jest to z pewnością otwarte źródło - na stronie pobierania możesz pobrać źródło LaTeX lub źródło lyx użyte do wygenerowania tego.

Oficjalne przewodniki są całkiem miłe; sprawdź http://cran.r-project.org/manuals.html . Jest tam również wiele dokumentacji.

Jeśli jesteś ekonomistą / ekonometrią, to artykuł Granta Farnwortha na temat używania R jest niezbędny i jest dostępny w CRAN pod adresem : http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Jeśli masz doświadczenie w innych językach, przydatne mogą być filmy „R Rosetta Stone”:

1. Pyton
2. MATLAB
3. SQL

Wszystkie są uwzględnione na liście filmów dodanej przez Jeromy'ego , więc duża +1 dla jego listy.

Jednym z zasobów jest „Kilka wskazówek dla początkujących R” na stronie http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

Napisałem dokument, który jest swobodnie dostępny na mojej stronie internetowej i w CRAN. Zobacz połączoną stronę:

lodołamacz

Zestawy danych, które są używane w dokumencie, są również połączone z tej strony. Informacje zwrotne są mile widziane i mile widziane!

Andrzej

Po zapoznaniu się z podstawami uważam następujące strony za bardzo przydatne:

1. R-blogerzy .
2. Subskrybowanie znacznika R przepełnienia stosu .

Duża liczba krótkich filmów, które obejmują wiele przydatnych zadań R(91 filmów z marca 2013 r.): Http://www.twotorials.com/

Oto nowy, przyjemny interaktywny samouczek online na temat R: http://tryr.codeschool.com/

Projekt R strona ma wiele podręczników na początek, a ja proponuję wam forum Nabble R i R-blogerzy stronie jak dobrze.

Jeśli znasz już inny język programowania, te uwagi mogą pomóc ci wskazać, w jaki sposób R może cię zaskoczyć.

Podobały mi się te wykłady: Statystyczne aspekty eksploracji danych . Wykładowca rozwiązuje przykładowe problemy za pomocą R.

Jeśli pochodzisz z SAS lub SPSS, sprawdź:

http://sites.google.com/site/r4statistics/

To jest strona towarzysząca książce, R dla użytkowników SAS i SPSS autorstwa Roberta Muenchena, a bezpłatną wersję książki można znaleźć tutaj.

Jeszcze jedno: R blogerzy mają wiele postów z materiałami instruktażowymi:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Istnieje kilka bardzo dobrych materiałów do nauki: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

Poszukaj grup użytkowników R w Twojej okolicy. Rosną na całym świecie.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Jeśli go nie masz, pomóż mu zacząć. Jestem pewien, że będziesz w stanie znaleźć podobnie myślących zainteresowanych ludzi.

Jeśli chodzi o przydatne linki, grupa użytkowników Dallas R. ma ładną listę.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org oferuje interaktywne samouczki R, obecnie skierowane do prawdziwych początkujących

Jeśli potrzebujesz samouczka dla początkujących w języku R w kontekście ekonometrii, może to być dobry punkt wyjścia: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r