Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

1
Czy istnieje odpowiednik ARiMR dla korelacji rang?
Patrzę na wyjątkowo nieliniowe dane, dla których modele ARMA / ARIMA nie działają dobrze. Chociaż widzę trochę autokorelacji i podejrzewam, że mam lepsze wyniki dla nieliniowej autokorelacji. 1 / czy istnieje odpowiednik PACF dla korelacji rang? (w R?) 2 / czy istnieje odpowiednik modelu ARMA dla korelacji nieliniowej / rangowej …
3
Czy źle jest wstrząsać przed wykonaniem testu Wilcoxona?
Napisałem skrypt testujący dane przy użyciu wilcox.test, ale kiedy otrzymałem wyniki, wszystkie wartości p były równe 1. Czytam na niektórych stronach internetowych, że możesz użyć jittera przed przetestowaniem danych (aby uniknąć powiązań, jak powiedzieli), Zrobiłem to i teraz mam akceptowalny wynik. Czy to źle? test<- function(column,datacol){ library(ggplot2) t=read.table("data.txt", stringsAsFactors=FALSE) uni=unique(c(t$V9)) …
9 r  nonparametric  ties 
1
Czy istnieje prosty sposób na połączenie dwóch modeli GLM w R?
Mam dwa modele regresji logistycznej w R wykonane glm(). Oba używają tych samych zmiennych, ale zostały wykonane przy użyciu różnych podzbiorów macierzy. Czy istnieje prosty sposób na uzyskanie średniego modelu, który podaje średnie współczynników, a następnie użycie go z funkcją predykcji ()? [przepraszam, jeśli tego typu pytanie powinno zostać opublikowane …
3
Dodatni rozkład stabilny w R.
Pozytywne rozkłady stabilne są opisane przez cztery parametry: parametr skośności , parametr skali , parametr lokalizacji i tak dalej - wywołany parametr indeksu . Gdy wynosi zero, rozkład jest symetryczny wokół , gdy jest dodatni (względnie ujemny), rozkład jest przekrzywiony w prawo (odpowiednio w lewo) Stabilne rozkłady pozwalają na grube …
2
Czy do wyboru funkcji można użyć jądra PCA?
Czy można używać analizy głównych składników jądra (kPCA) do latentnego indeksowania semantycznego (LSI) w taki sam sposób, jak w przypadku PCA? Wykonuję LSI in R za pomocą prcompfunkcji PCA i wydobywam cechy z najwyższymi obciążeniami od pierwszegokkkskładniki. Dzięki temu uzyskuję funkcje najlepiej opisujące komponent. Próbowałem użyć kpcafunkcji (z kernlibpakietu), ale …
1
Realizacja współczynnika częściowego wyznaczenia
Czy ktoś ma sugestie lub pakiety, które obliczą współczynnik częściowego określenia? Współczynnik częściowego wyznaczenia można zdefiniować jako procent zmienności, którego nie można wyjaśnić w modelu zredukowanym, ale można go wyjaśnić za pomocą predyktorów określonych w modelu pełnym (er). Ten współczynnik służy do uzyskania wglądu, czy jeden lub więcej dodatkowych predyktorów …
9 r  regression  anova 
2
Czy poprawnie określam swój model Lmer?
Przeszukałem Google i tę stronę i nadal jestem zdezorientowany co do funkcji lmer w bibliotece lme4. Mam dane zebrane z różnych oddziałów psychiatrycznych, które mają wielopoziomową strukturę. Aby uprościć, wybiorę dwie zmienne poziomu 2 i dwie zmienne poziomu 1, chociaż tak naprawdę mam kilka innych. Poziom 2 - WardSize [jest …
1
Efekt brzegowy w analizie wielu rozdzielczości falkowej
Jakie są metody minimalizacji efektu granic w rozkładzie falkowym? Używam R i pakietu wavelim . Znalazłem na przykład funkcję ?brick.wall ale Nie za bardzo używam tego, jak go używać. Nie jestem pewien, czy najlepszym rozwiązaniem jest usunięcie pewnego współczynnika. Czytałem gdzieś, że istnieją pewne falki, które nie są wszędzie takie …
4
Jak wyszukać procedurę statystyczną w języku R?
Czy istnieje pakiet R, strona internetowa lub polecenie, które pozwolą wyszukać określoną procedurę statystyczną, której pragną? Na przykład, jeśli chciałbym znaleźć pakiet z transformacją Box-Coxa, strona internetowa / pakiet / polecenie może zwrócić „MASS” i skierować mnie do boxcox()funkcji. Jest to dość proste z czymś takim jak Box-Cox, ale miałem …
9 r 
1
Zmienna kodowa w funkcji nlm ()
W R jest funkcja nlm (), która dokonuje minimalizacji funkcji f przy użyciu algorytmu Newtona-Raphsona. W szczególności funkcja ta generuje wartość kodu zmiennej zdefiniowanego następująco: zakoduj liczbę całkowitą wskazującą, dlaczego proces optymalizacji został zakończony. 1: gradient względny jest bliski zeru, prawdopodobnie obecny iterat jest rozwiązaniem. 2: kolejne iteracje w granicach …
9 r  minimum 
1
W jaki sposób test HSD Tukeya może być bardziej znaczący niż nieskorygowana wartość P t.test?
Przyszedłem przez post „ Post-hoc Parowe porównania dwukierunkowej ANOVA ” (odpowiadając na ten post ), który pokazuje, co następuje: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Dane …
3
Jak mogę przyspieszyć obliczanie ustalonych efektów w GLMM?
Robię badanie symulacyjne, które wymaga oszacowań ładowania uzyskanych z uogólnionego liniowego modelu mieszanego (w rzeczywistości iloczyn dwóch oszacowań dla ustalonych efektów, jednego z GLMM i jednego z LMM). Prawidłowe wykonanie badania wymagałoby około 1000 symulacji z 1000 lub 1500 replikami ładowania początkowego za każdym razem. To zajmuje dużo czasu na …
9 r  mixed-model 
1
Wykorzystanie dekompozycji wartości pojedynczej do obliczenia macierzy kowariancji wariancji z modelu regresji liniowej
Mam macierz projektową regresorów p, n obserwacji i próbuję obliczyć przykładową macierz wariancji-kowariancji parametrów. Próbuję bezpośrednio obliczyć to za pomocą svd. Używam R, gdy biorę svd macierzy projektowej, otrzymuję trzy składniki: macierz która jest , macierz która jest (przypuszczalnie wartości własne), i macierz która jest . Przekątnąłem , dzięki czemu …
9 r  regression 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.