Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

4
Co oznacza liniowa regresja liniowa?
W R, jeśli napiszę lm(a ~ b + c + b*c) czy nadal byłaby to regresja liniowa? Jak zrobić inne rodzaje regresji w R? Byłbym wdzięczny za jakieś zalecenia dotyczące podręczników lub samouczków?
11 r  regression 
4
Oznaczanie wykresów pudełkowych w R.
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Muszę zbudować wykres pudełkowy bez żadnych osi i dodać go do bieżącego wykresu (krzywa ROC), ale muszę dodać więcej informacji tekstowych do wykresu pudełkowego: etykiety …
11 r  boxplot 
2
Prognozy o 1 krok do przodu dzięki pakietowi dynlm R.
Dopasowałem model z kilkoma zmiennymi niezależnymi, z których jedną jest opóźnienie zmiennej zależnej, używając pakietu dynlm. Zakładając, że mam prognozy o krok do przodu dla moich zmiennych niezależnych, w jaki sposób mogę uzyskać prognozy o krok do przodu dla moich zmiennych zależnych? Oto przykład: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable …
6
Prognozuj po uruchomieniu funkcji mlogit w R.
Oto, co chcę zrobić, ale wydaje się, że nie ma predictmetody dla mlogit. Jakieś pomysły? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
2
Jak można wykreślić ciągły przez ciągłe interakcje w ggplot2?
Powiedzmy, że mam dane: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Chcę wykreślić ciągłe przez ciągłą interakcję tak, że x1 jest na osi X, a x2 jest reprezentowany przez 3 linie, jedna reprezentująca x2 przy wyniku Z wynoszącym 0, jedna przy …
4
Jak przedstawić zysk z wyjaśnionej wariancji dzięki korelacji Y i X?
Poszukuję, jak (wizualnie) wyjaśnić studentom pierwszego roku prostą korelację liniową. Klasycznym sposobem wizualizacji byłoby stworzenie wykresu rozproszenia Y ~ X z prostą linią regresji. Ostatnio wpadłem na pomysł rozszerzenia tego typu grafiki, dodając do wykresu 3 kolejne obrazy, pozostawiając mi: wykres rozproszenia y ~ 1, następnie y ~ x, res …
5
Mierzenie regresji do średniej w trafianiu do domu
Każdy, kto podąży za baseballem, prawdopodobnie słyszał o nieoczekiwanym występie Jose Bautisty w Toronto typu MVP. W ciągu czterech poprzednich lat osiągnął około 15 przebiegów u siebie w sezonie. W zeszłym roku osiągnął 54 lata, a liczba ta przekroczyła zaledwie 12 graczy w historii baseballu. W 2010 roku wypłacono mu …
11 r  regression  modeling 
5
Testujesz założenie normalności dla powtarzanych pomiarów anova? (w R)
Zakładając, że istnieje sens w testowaniu założenia normalności dla anova (patrz 1 i 2 ) Jak można to przetestować w R? Spodziewałbym się zrobić coś takiego: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Co nie działa, ponieważ „reszty” …
3
Oszacowanie parametrów dynamicznego modelu liniowego
Chcę zaimplementować (w R) następujący bardzo prosty dynamiczny model liniowy, dla którego mam 2 nieznane parametry zmieniające się w czasie (wariancja błędu obserwacji i wariancja błędu stanu ). ϵ 2 tϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2)tϵt2\epsilon^2_t Ytθt + 1==θt+ ϵ1tθt+ ϵ2)tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} …
11 r  mcmc  dlm  particle-filter 
1
Jaka jest różnica między podsumowaniem () a ładowaniem () dla obiektu princomp () w R?
Przykładowy kod: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero Otrzymuję różne wyniki i nie jestem pewien, czy rozumiem, na czym polega różnica. Oto wynik: > summary(pc.cr) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation 82.8908472 14.06956001 6.424204055 2.4578367034 Proportion of Variance …
11 r  pca 
2
Szybko ocenić (wizualnie) korelacje między uporządkowanymi danymi kategorialnymi w R?
Szukam korelacji między odpowiedziami na różne pytania w ankiecie („umm, zobaczmy, czy odpowiedzi na pytanie 11 korelują z odpowiedziami na pytanie 78”). Wszystkie odpowiedzi są kategoryczne (większość z nich „od bardzo nieszczęśliwych” do „bardzo szczęśliwych”), ale kilka z nich ma inny zestaw odpowiedzi. Większość z nich można uznać za porządkowe, …
6
Jak znaleźć statystyki podsumowujące dla wszystkich unikalnych kombinacji czynników w ramce data.frame w R? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Chcę obliczyć podsumowanie zmiennej w data.frame dla każdej unikalnej kombinacji czynników w data.frame. Czy powinienem użyć do tego plyr? Nie …
1
Strzały zmiennych podstawowych w biplocie PCA w R.
Ryzykując, że pytanie będzie specyficzne dla oprogramowania i pod pretekstem jego wszechobecności i osobliwości, chcę zapytać o funkcję biplot()w R, a dokładniej o obliczenie i wykreślenie domyślnych, nałożonych na siebie czerwonych strzałek, odpowiadających do podstawowych zmiennych. [Aby nadać sens niektórym komentarzom, początkowo opublikowane wykresy miały problem z brakiem zainteresowania, a …
11 r  pca  biplot 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.