Zdarzenia (lub zmienne losowe) są niezależne, gdy informacje o niektórych z nich nie mówią nic o prawdopodobieństwie wystąpienia (/ dystrybucji) innych. NIE używaj tego tagu zamiast niezależnego użycia zmiennej [predyktor].
Niech będzie losową próbką z rozkładu gamma .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Niech i będą odpowiednio średnią próbną i wariancją próbki.X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 Następnie udowodnij lub obal, że i są niezależne.X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 Moja próba: Ponieważ , musimy sprawdzić niezależnośćS2/X¯2=1n−1∑ni=1(XiX¯−1)2S2/X¯2=1n−1∑i=1n(XiX¯−1)2S^2/\bar{X}^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n \left(\frac{X_i}{\bar{X}}-1\right)^2 X¯X¯\bar{X}i , ale jak mam ustalić niezależność między nimi?(XiX¯)ni=1(XiX¯)i=1n\left(\frac{X_i}{\bar{X}} \right)_{i=1}^{n}
Czy implikuje niezależność i ?Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.)XXXYYY Znam tylko z następującą definicję niezależności pomiędzy i .XXXYYY fx,y(x,y)=fx(x)fy(y)fx,y(x,y)=fx(x)fy(y) f_{x,y}(x,y) = f_x(x)f_y(y)
Cóż, nie możemy zobaczyć, na przykład https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence dla interesującego kontrprzykładu. Ale prawdziwe pytanie brzmi: czy jest jakiś sposób na wzmocnienie tej kondycji, aby nastąpiła niezależność? Na przykład, czy istnieje jakiś zestaw funkcji więc jeśli dla wszystkich to nastąpi niezależność? A jak duży musi być taki zestaw funkcji, nieskończony?sol1, ... ,solng1,…,gng_1, …
Dobrze wiadomo, że niezależność zmiennych losowych implikuje zerową korelację, ale zerowa korelacja nie musi oznaczać niezależności. Natknąłem się na wiele przykładów matematycznych wykazujących zależność pomimo zerowej korelacji. Czy istnieją jakieś prawdziwe przykłady na poparcie tego faktu?
Jestem nowicjuszem w dziedzinie statystyki i mam pewne wątpliwości co do założenia niezależności testów statystycznych. Przeszukałem Internet i niektóre informacje wskazują, że w przypadku testu t obserwacje w dwóch grupach powinny być niezależne (tzn. Pomiary w próbce 1 i pomiary w próbce 2 powinny być różne). Niektóre inne informacje mówią, …
Anonimowy czytelnik opublikował następujące pytanie na moim blogu . Kontekst: Czytelnik chciał przeprowadzić analizę czynnikową na skalach z kwestionariusza - ale dane pochodziły od sparowanych mężów i żon. Pytanie: Czy analizę czynnikową można uruchomić na danych dynamicznych? Jeśli tak to jak? Czy założenie dotyczące niezależności miałoby zastosowanie do analizy czynnikowej?
Jaka jest różnica między posiadaniem czegoś istotnego statystycznie (np. Różnica między dwiema próbkami) a stwierdzeniem, czy grupa liczb jest niezależna lub zależna.
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.