Analiza czynnikowa danych dynamicznych

Anonimowy czytelnik opublikował następujące pytanie na moim blogu .

Kontekst:

Czytelnik chciał przeprowadzić analizę czynnikową na skalach z kwestionariusza - ale dane pochodziły od sparowanych mężów i żon.

Pytanie:

• Czy analizę czynnikową można uruchomić na danych dynamicznych? Jeśli tak to jak?
• Czy założenie dotyczące niezależności miałoby zastosowanie do analizy czynnikowej?

Modele równań strukturalnych lepiej nadają się do tego rodzaju danych, np. Poprzez wprowadzenie dodatkowego współczynnika dla pary, który pozwala uwzględnić strukturę zależności (odpowiedzi sparowane). David A. Kenny dokonał przeglądu głównych punktów analizy danych dynamicznych ; chociaż nie koncentruje się na analizie kwestionariusza, może pomóc.

Kilka referencji:

1. Olsen, JA i Kenny, DA (2006). Modelowanie równań strukturalnych z wymiennymi diadami . Metody psychologiczne , 11 (2) , 127–141.
2. McMahon ,, JM, Pouget, ER i Tortu, S (2006). Przewodnik po wielopoziomowym modelowaniu danych diadadowych z wynikami binarnymi za pomocą SAS PROC NLMIXED . Comput Stat Data Anal. , 50 (12) , 3663–3680.
3. Thompson, L and Walker, AJ (1982). Diad jako jednostka analizy: zagadnienia koncepcyjne i metodologiczne . Journal of Marriage and the Family , 889-900.
4. Newsom, JT (2002). Wielopoziomowy model równania strukturalnego dla danych diadadowych . Modelowanie równań strukturalnych , 9 (3) , 441–447.
5. González, J, Tuerlinckx, F i De Boeck, P (2009). Analiza relacji strukturalnych w wielowymiarowych danych binarnych . Applied Multivariate Research , 13 , 77–92.
6. Gill, PS (2005). Bayesowska analiza danych dyadycznych .

Aby uzyskać dokładniejszy opis modeli danych dynamicznych (choć nie ogranicza się do analizy pozycji), sugerowałbym

• Kenny, DA, Kashy, DA i Cook, WL (2006). Analiza danych dynamicznych . Guilford Press.
• Card, NA, Selig, JP i Little, TD (2008). Modelowanie danych dynamicznych i współzależnych w naukach rozwojowych i behawioralnych . Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Tak, on / ona może przeprowadzić analizę czynnikową danych dynamicznych. Zacznę od Kenny i wsp. (2006) „ Dyadic Data Analysis ”. To świetna i wyjątkowo pomocna książka!

Inną opcją jest „Modelowanie danych dynamicznych i współzależnych w naukach rozwojowych i behawioralnych” (Card i in. 2008).

(Jeśli Twój anonimowy czytnik potrafi czytać po niemiecku, może być zainteresowany prezentacją „ Dyadische Datenanalyse: Lineare Strukturgleichungsmodelle ”).