Pytania otagowane jako hypothesis-testing

Testowanie hipotez ocenia, czy dane są niespójne z daną hipotezą, a nie są efektem przypadkowych fluktuacji.

5
Dlaczego te stwierdzenia nie wynikają logicznie z 95% CI dla średniej?
Czytałem artykuł Hoekstry i in. Z 2014 r. Na temat „Solidnej błędnej interpretacji przedziałów ufności”, który pobrałem ze strony internetowej Wagenmakers . Na przedostatniej stronie pojawia się następujący obraz. Według autorów Fałsz jest prawidłową odpowiedzią na wszystkie te stwierdzenia. Nie jestem pewien, dlaczego twierdzenia są fałszywe, i o ile mogę …
3
Czy sensowne jest testowanie normalności przy bardzo małej wielkości próby (np. N = 6)?
Mam próbkę o wielkości 6. W takim przypadku, czy warto testować normalność za pomocą testu Kołmogorowa-Smirnowa? Użyłem SPSS. Mam bardzo małą próbkę, ponieważ uzyskanie każdej z nich wymaga czasu. Jeśli to nie ma sensu, ile próbek jest najniższą liczbą, która ma sens do testowania? Uwaga: przeprowadziłem eksperyment związany z kodem …
5
Kiedy podejście Fishera do „zdobywaj więcej danych” ma sens?
Cytując świetną odpowiedź Gunga Podobno badacz zwrócił się kiedyś do Fishera z „nieistotnymi” wynikami, pytając go, co powinien zrobić, a Fisher powiedział „idź zdobyć więcej danych”. Z punktu widzenia Neymana-Pearsona jest to rażące hakowanie ppp , ale czy istnieje przypadek użycia, w którym podejście Fishera do pobierania większej ilości danych …
1
Czy doniesienia o śmierci testu t zostały znacznie przesadzone?
Czytając CV wszechczasów, znalazłem stwierdzenie, które chciałbym wyjaśnić. To jest post, a moje pytanie odnosi się do uwag końcowych: „Muszę zauważyć, że cała wiedza, którą właśnie przekazałem, jest nieco przestarzała; teraz, gdy mamy komputery, możemy zrobić coś więcej niż testy t. Jak zauważa Frank, ty prawdopodobnie zechcesz użyć testów Wilcoxona …
4
Ziliak (2011) sprzeciwia się stosowaniu wartości p i wymienia niektóre alternatywy; czym oni są?
W niedawnym artykule na temat wad polegania na wartości p do wnioskowania statystycznego, zatytułowanym „Matrixx przeciwko Siracusano i Student przeciwko Fisher, znaczenie statystyczne w próbie” (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak sprzeciwia się zastosowaniu wartości p. W końcowych akapitach mówi: Dane to jedna rzecz, którą już wiemy i na …
3
Analiza dziennych szeregów czasowych
Próbuję przeprowadzić analizę szeregów czasowych i jestem nowy w tej dziedzinie. Codziennie liczę wydarzenie z lat 2006-2009 i chcę dopasować do niego model szeregów czasowych. Oto postęp, który poczyniłem: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Otrzymany wykres to: Aby sprawdzić, czy dane zawierają sezonowość i trendy, wykonuję kroki wymienione w tym poście …
1
Jak ważny jest empiryczny Bayes?
Właśnie skończyłem czytać świetną książkę Wprowadzenie do Empirical Bayes . Myślałem, że książka jest świetna, ale budowanie priorów z danych wydawało się złe. Zostałem przeszkolony, że opracowujesz plan analizy, następnie gromadzisz dane, a następnie testujesz hipotezę, którą wcześniej określiłeś w swoim planie analizy. Kiedy przeprowadzasz analizę danych, które już zostały …
3
Dlaczego od samego początku nie stosuje się wielu poprawek hipotez we wszystkich eksperymentach?
Wiemy, że musimy zastosować korekty podobne do Benjaminiego Hochberga do testowania wielu hipotez w eksperymentach opartych na jednym zestawie danych, w celu kontroli częstotliwości fałszywych odkryć, w przeciwnym razie wszystkie eksperymenty, które dadzą pozytywny wynik, mogą być fałszywe. Ale dlaczego nie stosujemy tej samej zasady do wszystkich eksperymentów od samego …
4
Czy Shapiro – Wilk jest najlepszym testem normalności? Dlaczego może być lepszy niż inne testy, takie jak Anderson-Darling?
Czytałem gdzieś w literaturze, że test Shapiro – Wilka jest uważany za najlepszy test normalności, ponieważ dla danego poziomu istotności, , prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, jeśli jest fałszywe, jest wyższe niż w przypadku drugiej testy normalności.αα\alpha Czy mógłbyś mi wyjaśnić, używając matematycznych argumentów, jeśli to możliwe, jak dokładnie działa w …
4
Czy słabe badania zwiększają prawdopodobieństwo wyników fałszywie dodatnich?
To pytanie zostało już zadane tu i tutaj, ale nie sądzę, że odpowiedzi odnoszą się bezpośrednio do pytania. Czy słabe badania zwiększają prawdopodobieństwo wyników fałszywie dodatnich? Niektóre artykuły prasowe potwierdzają to twierdzenie. Na przykład : Niska moc statystyczna to zła wiadomość. Badania o słabej mocy częściej tracą rzeczywiste skutki, a …
4
Dokładny dwumianowy test dwóch proporcji próbki w R (i niektóre dziwne wartości p)
Próbuję rozwiązać następujące pytanie: Gracz A wygrał 17 z 25 gier, podczas gdy gracz B wygrał 8 z 20 - czy istnieje znacząca różnica między obydwoma współczynnikami? Co przychodzi na myśl w R, to: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of …
7
Co jest złego w dostosowaniach Bonferroni?
Czytam następujący artykuł: Perneger (1998) Co jest nie tak z korektami Bonferroniego . Autor podsumował stwierdzeniem, że dostosowanie Bonferroniego ma w najlepszym wypadku ograniczone zastosowania w badaniach biomedycznych i nie powinno się go stosować przy ocenie dowodów dotyczących konkretnej hipotezy: Punkty podsumowujące: Dostosowanie istotności statystycznej do liczby testów wykonanych na …
5
Teraz, gdy odrzuciłem hipotezę zerową, co dalej?
Raz po raz odrzucałem lub nie odrzucałem hipotezy zerowej. W przypadku braku odrzucenia sprawy dochodzisz do wniosku, że nie ma wystarczających dowodów na odrzucenie, i „kontynuujesz” (tj. Albo gromadzisz więcej danych, kończę eksperyment itp.) Ale kiedy „odrzucasz” hipotezę zerową, dostarczając pewnych dowodów na alternatywną hipotezę, nie możesz tak naprawdę „udowodnić”, …
1
Czy analiza mocy a priori jest zasadniczo bezużyteczna?
W zeszłym tygodniu uczestniczyłem w spotkaniu Towarzystwa Osobowości i Psychologii Społecznej, gdzie widziałem przemówienie Uri Simonsohna z założeniem, że zastosowanie analizy mocy a priori w celu ustalenia wielkości próby było zasadniczo bezużyteczne, ponieważ jej wyniki są tak wrażliwe na założenia. Oczywiście, twierdzenie to jest sprzeczne z tym, czego nauczono mnie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.