Pytania otagowane jako credible-interval

Wiarygodny przedział to przedział w statystykach bayesowskich, który zawiera prawdziwą wartość parametru z prawdopodobieństwem . Wiarygodne interwały traktują interwał jako stały, a parametr jako losowy. (1−α)%

6
Jeśli przed wiarygodnym przedziałem czasowym jest płaski, czy 95% przedział ufności jest równy 95% przedziałowi wiarygodności?
Jestem bardzo nowy w statystykach bayesowskich i może to być głupie pytanie. Niemniej jednak: Rozważ wiarygodny interwał z uprzednim, który określa jednolity rozkład. Na przykład od 0 do 1, gdzie 0 do 1 reprezentuje pełny zakres możliwych wartości efektu. Czy w takim przypadku 95% przedział wiarygodności byłby równy 95% przedziałowi …
2
Co to jest region o największej gęstości (HDR)?
W wnioskowaniu statystycznym wymieniony jest problem 9.6b, „region o największej gęstości (HDR)”. Jednak nie znalazłem definicji tego terminu w książce. Jednym z podobnych terminów jest najwyższa gęstość boczna (HPD). Ale to nie pasuje do tego kontekstu, ponieważ 9.6b nie wspomina nic o wcześniejszym. W sugerowanym rozwiązaniu mówi tylko, że „oczywiście …
2
Jak podsumować wiarygodne interwały dla odbiorców medycznych
Ze Stanem i pakietów frontend rstanarmczy brmsmogę łatwo analizować dane droga Bayesa jak ja zanim z mieszanych modeli takich jak lme. Chociaż na biurku mam większość książek i artykułów Kruschke-Gelman-Wagenmakers itp., Nie mówią mi one, jak podsumować wyniki dla medycznej publiczności, rozdartej między Skylla gniewu Bayesiana a Charybdą recenzentów medycznych …
2
Jakie jest teoretyczne uzasadnienie dla bayesowskich wiarygodnych procedur interwałów?
(Aby zobaczyć, dlaczego to napisałem, sprawdź komentarze poniżej mojej odpowiedzi na to pytanie ). Błędy typu III i teoria decyzji statystycznych Udzielenie prawidłowej odpowiedzi na złe pytanie jest czasem nazywane błędem typu III. Statystyczna teoria decyzji jest formalizacją procesu decyzyjnego w warunkach niepewności; zapewnia ramy koncepcyjne, które mogą pomóc w …
2
Dlaczego miałoby się stosować „losowe” zaufanie lub wiarygodne przedziały?
Czytałem ostatnio artykuł, który zawierał przypadkowość w jego pewności i wiarygodnych odstępach czasu i zastanawiałem się, czy jest to standard (a jeśli tak, to dlaczego warto to robić). Aby ustawić notację, załóżmy, że nasze dane to i jesteśmy zainteresowani tworzeniem przedziałów dla parametru . Jestem przyzwyczajony do budowania przedziałów ufności …
3
Kiedy przedział ufności „ma sens”, ale odpowiadający mu przedział wiarygodności nie?
Często zdarza się, że przedział ufności z 95% pokryciem jest bardzo podobny do wiarygodnego przedziału, który zawiera 95% gęstości tylnej. Dzieje się tak, gdy przeor jest jednolity lub prawie jednolity w tym drugim przypadku. Dlatego przedział ufności może być często stosowany do przybliżenia wiarygodnego przedziału i odwrotnie. Co ważne, możemy …
1
Jak znaleźć 95% wiarygodny przedział?
Próbuję obliczyć 95% wiarygodny przedział czasu następującego rozkładu tylnego. Nie mogłem znaleźć dla niej funkcji w R, ale czy poniższe podejście jest prawidłowe? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72, 0.555, 0.37, 0.24, 0.11, 0.07, 0.02, 0.009, 0.005, …
1
Interwał prognozy = wiarygodny interwał?
Zastanawiam się, czy przedział przewidywania i przedział wiarygodności oceniają to samo. Na przykład przy regresji liniowej, gdy szacujesz przedział predykcji dopasowanych wartości, limity przedziału, w którym spodziewana jest spadek wartości. W przeciwieństwie do przedziału ufności, nie skupiasz się na parametrze rozkładu, takim jak wartość średnia, ale na wartości, którą objaśniona …
1
Przykłady przypadków, gdy przedział ufności i przedział wiarygodności pokrywają się
W artykule na Wikipedii na temat przedziału wiarygodności napisano: W przypadku pojedynczego parametru i danych, które można podsumować za pomocą jednej wystarczającej statystyki, można wykazać, że wiarygodny przedział i przedział ufności zbiegną się, jeśli nieznany parametr jest parametrem lokalizacji (tj. Funkcja prawdopodobieństwa przekazania ma postać Pr (x | μ) = …
3
Wybór modelu Bayesa i wiarygodny przedział
Mam zestaw danych z trzema zmiennymi, gdzie wszystkie zmienne są liczbowe. Nazwijmy to , i . Dopasowuję model regresji z perspektywy Bayesa za pomocą MCMCyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Zrobiłem analizę eksploracyjną, a wykres rozrzutu sugeruje, że należy użyć wyrażenia kwadratowego. Następnie zamontowałem dwa modeley×x2y×x2y\times x_2 (1)y=β0+β1∗x1+β2∗x2y=β0+β1∗x1+β2∗x2y=\beta_0+\beta_1*x_1+\beta_2*x_2 (2)y=β0+β1∗x1+β2∗x2+β3∗x1x2+β4∗x21+β5∗x22y=β0+β1∗x1+β2∗x2+β3∗x1x2+β4∗x12+β5∗x22y=\beta_0+\beta_1*x1+\beta_2*x_2+\beta_3*x_1x_2+\beta_4*x_1^2+\beta_5*x_2^2 W modelu 1 wielkość efektu każdego …
1
Dlaczego przedział wiarygodności Bayesa w tej regresji wielomianowej jest tendencyjny, a przedział ufności jest prawidłowy?
Rozważ poniższy wykres, w którym symulowałem dane, w następujący sposób. Patrzymy na wynik binarny dla którego prawdziwe prawdopodobieństwo bycia 1 wskazuje czarna linia. Zależność funkcjonalna między współzmienną i jest wielomianem trzeciego rzędu z łączem logistycznym (więc jest nieliniowa w podwójnym kierunku).yobsyobsy_{obs}xxxp(yobs=1|x)p(yobs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) Zielona linia to dopasowanie regresji logistycznej GLM, …
1
Czy powinienem zgłaszać wiarygodne przedziały zamiast przedziałów ufności?
Po natknięciu się na tę koncepcję w podręczniku statystycznym, próbowałem ją owinąć głową i ostatecznie doszedłem do wniosku, który wydaje się pasować do wszystkich wyjaśnień, które do tej pory widziałem: wiarygodny przedział jest tym, co statystycy uważają za pewną interwał wynosi. Dygresja dla osób takich jak ja sprzed godziny, które …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.