Statystyki i duże zbiory danych cart

2

Czy byłby możliwy / praktyczny losowy las o wielu wynikach?

Random Forests (RFs) to konkurencyjna metoda modelowania / wyszukiwania danych. Model RF ma jedno wyjście - zmienną wyjściową / predykcyjną. Naiwnym podejściem do modelowania wielu wyjść za pomocą RF byłoby skonstruowanie RF dla każdej zmiennej wyjściowej. Mamy więc N niezależnych modeli i tam, gdzie istnieje korelacja między zmiennymi wyjściowymi, będziemy …

17 machine-learning cart random-forest multilabel

2

Wybór parametru złożoności w KOSZYKU

W procedurze rpart () do tworzenia modeli CART określasz parametr złożoności, do którego chcesz przyciąć drzewo. Widziałem dwie różne rekomendacje dotyczące wyboru parametru złożoności: Wybierz parametr złożoności związany z minimalnym możliwym błędem walidowanym krzyżowo. Ta metoda jest zalecana przez Quick-R i HSAUR. Wybierz parametr największej złożoności, którego szacowany błąd zweryfikowany …

16 r cart rpart

1

Czy suma dwóch drzew decyzyjnych jest równoważna pojedynczemu drzewu decyzyjnemu?

Załóżmy, że mamy dwóch drzew regresji (drzewie i drzewa B) odwzorowanych wejściowe do wyjścia y ∈ R . Niech Y = F A ( x ) w drzewie i F B ( x ) na drzewa B. Każde drzewo wykorzystuje dzieli binarnej hiperplaszczyzn jako funkcji oddzielających.x ∈ Rrex∈Rrex \in \mathbb{R}^dy^∈ …

15 regression machine-learning cart

1

Zmniejszenie Gini i zanieczyszczenie Gini węzłów dziecięcych

Pracuję nad miarą ważności funkcji Gini dla losowego lasu. Dlatego muszę obliczyć spadek zanieczyszczenia węzła Gini. Oto sposób, w jaki to robię, co prowadzi do konfliktu z definicją, co sugeruje, że gdzieś się mylę ... :) W przypadku drzewa binarnego i biorąc pod uwagę prawdopodobieństwa lewych i prawych dzieci, mogę …

15 feature-selection random-forest cart

2

Partycjonowanie drzew w R: party vs. rpart

Minęło trochę czasu, odkąd spojrzałem na dzielenie drzew. Ostatnim razem, gdy robiłem takie rzeczy, lubię imprezę w R (stworzoną przez Hothorn). Idea wnioskowania warunkowego za pomocą próbkowania ma dla mnie sens. Ale rpart również miał apelację. W obecnej aplikacji (nie mogę podać szczegółów, ale wiąże się to z próbą ustalenia, …

15 r cart rpart partitioning

1

Jak należy wdrożyć podział drzewa decyzyjnego podczas przewidywania zmiennych ciągłych?

Właściwie piszę implementację Losowych Lasów, ale uważam, że pytanie dotyczy drzew decyzyjnych (niezależnych od RF). Zatem kontekst polega na tym, że tworzę węzeł w drzewie decyzyjnym, a zmienne predykcyjne i docelowe są ciągłe. Węzeł ma podzielony próg podziału danych na dwa zestawy i tworzę nową prognozę dla każdego podzbioru na …

15 algorithms cart random-forest

4

Dlaczego drzewo decyzyjne ma niską stronniczość i wysoką wariancję?

pytania Czy to zależy od tego, czy drzewo jest płytkie czy głębokie? Czy możemy to powiedzieć niezależnie od głębokości / poziomów drzewa? Dlaczego odchylenie jest niskie, a wariancja wysoka? Proszę wyjaśnić intuicyjnie i matematycznie

15 machine-learning variance covariance cart bias

1

Głębia drzewa decyzyjnego

Ponieważ algorytm drzewa decyzyjnego dzieli się na atrybut na każdym etapie, maksymalna głębokość drzewa decyzyjnego jest równa liczbie atrybutów danych. Czy to jest poprawne?

14 classification cart

3

Algorytm drzewa regresji z liniowymi modelami regresji w każdym liściu

Wersja skrócona: szukam pakietu R, który może budować drzewa decyzyjne, podczas gdy każdy liść w drzewie decyzyjnym jest pełnym modelem regresji liniowej. AFAIK, biblioteka rparttworzy drzewa decyzyjne, w których zmienna zależna jest stała w każdym liściu. Czy istnieje inna biblioteka (lub rpartustawienie, którego nie znam), która może budować takie drzewa? …

14 r regression rpart cart

3

Czy modele CART mogą być solidne?

Mój kolega z mojego biura powiedział mi dzisiaj: „Modele drzew nie są dobre, ponieważ przyłapują ich ekstremalne obserwacje”. Wyszukiwanie tutaj zaowocowało tym wątkiem, który zasadniczo obsługuje roszczenie. Co prowadzi mnie do pytania - w jakiej sytuacji model CART może być solidny i jak to pokazano?

14 regression classification robust cart

2

Matematyka za drzewami klasyfikacji i regresji

Czy ktoś może wyjaśnić matematykę związaną z klasyfikacją w CART? Chcę zrozumieć, jak przebiegają dwa główne etapy. Na przykład przeszkoliłem klasyfikator CART na zestawie danych i użyłem testowego zestawu danych, aby oznaczyć jego predykcyjne działanie, ale: Jak wybiera się początkowy korzeń drzewa? Dlaczego i jak powstaje każda gałąź? Mój zestaw …

14 regression classification data-mining cart

5

Algorytm losowego lasu i drzewa decyzyjnego

Losowy las to zbiór drzew decyzyjnych według koncepcji workowania. Kiedy przechodzimy z jednego drzewa decyzyjnego do następnego drzewa decyzyjnego, w jaki sposób informacje zdobyte przez ostatnie drzewo decyzyjne przechodzą do następnego? Ponieważ, zgodnie z moim zrozumieniem, nie ma nic takiego jak wyszkolony model, który jest tworzony dla każdego drzewa decyzyjnego, …

14 machine-learning random-forest cart bagging

3

Losowy las na danych o strukturze wielopoziomowej / hierarchicznej

Jestem całkiem nowy w uczeniu maszynowym, technikach CART i tym podobnych, i mam nadzieję, że moja naiwność nie jest zbyt oczywista. Jak Random Forest obsługuje wielopoziomowe / hierarchiczne struktury danych (na przykład, gdy interesująca jest interakcja między poziomami)? Oznacza to, że zestawy danych z jednostkami analizy na kilku poziomach hierarchicznych …

13 machine-learning random-forest multilevel-analysis cart

9

Zwiększone drzewa decyzyjne w pythonie? [Zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 6 miesięcy temu . Czy istnieje dobra biblioteka python do drzewek decyzyjnych przyspieszonych przez trening?

13 python cart boosting

2

Jak narysować krzywą ROC dla drzew decyzyjnych?

Zwykle nie możemy narysować krzywej ROC dla dyskretnych klasyfikatorów, takich jak drzewa decyzyjne. Czy mam rację? Czy jest jakiś sposób na narysowanie krzywej ROC dla Dtrees?

13 roc cart

Pytania otagowane jako cart