Losowy las to zbiór drzew decyzyjnych według koncepcji workowania. Kiedy przechodzimy z jednego drzewa decyzyjnego do następnego drzewa decyzyjnego, w jaki sposób informacje zdobyte przez ostatnie drzewo decyzyjne przechodzą do następnego?
Ponieważ, zgodnie z moim zrozumieniem, nie ma nic takiego jak wyszkolony model, który jest tworzony dla każdego drzewa decyzyjnego, a następnie ładowany, zanim następne drzewo decyzyjne zacznie uczyć się na błędnie sklasyfikowanym błędzie.
Jak to działa?