W analizie regresji liniowej analizujemy wartości odstające, badamy wielokoliniowość, testujemy heteroscedastyczność. Pytanie brzmi: czy istnieje jakikolwiek nakaz ich zastosowania? Mam na myśli, czy najpierw musimy przeanalizować wartości odstające, a następnie zbadać wielokoliniowość? Czy odwrotnie? Czy jest na to jakaś zasada?
Mam dwie zmienne: nazwę leku (DN) i odpowiadające im zdarzenia niepożądane (AE), które stoją w relacji wiele do wielu. Istnieje 33.556 nazw leków i 9.516 zdarzeń niepożądanych. Wielkość próby wynosi około 5,8 miliona obserwacji. Chcę przestudiować i zrozumieć związek / relację między DN a AE. Zastanawiam się nad sposobem wizualizacji …
Jaka jest różnica statystyk matematycznych i statystyk? Przeczytałem to : Statystyka to badanie gromadzenia, organizacji, analizy i interpretacji danych. Zajmuje się wszystkimi aspektami tego, w tym planowaniem gromadzenia danych w zakresie projektowania ankiet i eksperymentów. A to : Statystyka matematyczna to badanie statystyki z matematycznego punktu widzenia, z wykorzystaniem teorii …
Zadano mi więc pytanie, na podstawie których oszacowano centralne miary L1 (tj. Lasso) i L2 (tj. Regresja grzbietu). Odpowiedź to L1 = mediana i L2 = średnia. Czy jest w tym coś intuicyjnego? A może trzeba to ustalić algebraicznie? Jeśli tak, jak mam to zrobić?
Jaki jest najłatwiejszy sposób / metoda obliczenia korelacji między dwoma szeregami czasowymi, które są dokładnie tego samego rozmiaru? Myślałem o pomnożeniu i i zsumowaniu mnożenia. Więc jeśli ta pojedyncza liczba była dodatnia, czy możemy powiedzieć, że te dwie serie są skorelowane? Mogę jednak wymyślić kilka przykładów, w których liniowo inny …
Recenzuję artykuł, który ma następujący eksperyment biologiczny. Do narażenia komórek na działanie różnych naprężeń ścinających płyn stosuje się urządzenie. Ponieważ większe naprężenia ścinające przykładane są do komórek, coraz więcej z nich zaczyna odłączać się od podłoża. Na każdym poziomie naprężenia ścinającego zliczają komórki, które pozostają przyczepione, a ponieważ znają całkowitą …
Szukam odniesienia do artykułu, w którym wprowadzono k-krotną walidację krzyżową (zamiast po prostu dobrego odniesienia akademickiego do tematu). Być może jest zbyt daleko w przeszłość, aby jednoznacznie zidentyfikować pierwszy artykuł, więc wszystkie wczesne artykuły, w których zastosowano ten pomysł, byłyby interesujące. Najwcześniejsze są tego świadomi PA Lachenbruch i MR Mickey, …
Wiele badań klinicznych opiera się na nielosowych próbkach. Jednak większość standardowych testów (np. Testy t, ANOVA, regresja liniowa, regresja logistyczna) opiera się na założeniu, że próbki zawierają „liczby losowe”. Czy wyniki są prawidłowe, jeśli te nielosowe próbki zostały przeanalizowane za pomocą standardowych testów? Dziękuję Ci.
Czy istnieje związek między regresją a liniową analizą dyskryminacyjną (LDA)? Jakie są ich podobieństwa i różnice? Czy robi to jakąkolwiek różnicę, jeśli istnieją dwie klasy lub więcej niż dwie klasy?
Obecnie pracuję nad projektem, w którym zasadniczo potrzebuję, podobnie jak wszyscy, aby zrozumieć, w jaki sposób wyjście jest powiązane z wejściem . Szczególną cechą jest to, że dane są mi przekazywane pojedynczo, dlatego chcę aktualizować swoją analizę za każdym razem, gdy otrzymuję nowy . Wierzę, że nazywa się to przetwarzaniem …
Używam test ranksum porównać medianę dwóch próbek ( ) i stwierdzili, że są one znacznie różni się z: . Czy powinienem być podejrzliwy wobec tak małej wartości czy powinienem przypisać ją wysokiej sile statystycznej związanej z posiadaniem bardzo dużej próbki? Czy istnieje coś takiego jak podejrzanie niska wartość ?n = …
Próbuję przejść z używania ezpakietu do lmeANOVA dla powtarzanych pomiarów (ponieważ mam nadzieję, że będę w stanie używać niestandardowych kontrastów lme). Zgodnie z radą z tego wpisu na blogu udało mi się skonfigurować ten sam model, używając zarówno aov(jak to się dzieje ez, kiedy jest to wymagane) i lme. Jednak, …
Uwaga: wysyłam pytanie od mojego byłego studenta, który nie jest w stanie samodzielnie napisać ze względów technicznych. Biorąc pod uwagę próbkę z rozkładu Weibulla z pdf czy użyteczne brak reprezentacji zmiennej a zatem powiązany algorytm EM (maksymalizacja oczekiwań), którego można użyć do znalezienia MLE zamiast prostego optymalizacja numeryczna?x1,…,xnx1,…,xnx_1,\ldots,x_nfk(x)=kxk−1e−xkx>0fk(x)=kxk−1e−xkx>0 f_k(x) = …
Analiza okresowa to analiza danych w jednym lub więcej punktach czasowych przed oficjalnym zamknięciem badania z zamiarem np. Ewentualnego wcześniejszego zakończenia badania. Według Piantadosi, S. ( Badania kliniczne - perspektywa metodologiczna ): „ Oszacowanie efektu leczenia będzie tendencyjne, gdy badanie zostanie zakończone na wczesnym etapie. Im wcześniej decyzja, tym większy …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.