Pytania otagowane jako image-registration

5
Rozpoznawanie wzoru punktowego
Mając dwa różne rozmiary zestawów punktów (2D dla uproszczenia) rozproszone w dwóch kwadratach o różnych rozmiarach, pytanie brzmi: 1 - jak znaleźć wystąpienie małego od dużego przez duże? 2- Jakiś pomysł, jak uszeregować zdarzenia, jak pokazano na poniższym rysunku? Oto prosta demonstracja pytania i pożądanego rozwiązania: Aktualizacja 1: Poniższy rysunek …

2
Rejestracja obrazu według segmentacji
Algorytmy rejestracji obrazu są zwykle oparte na cechach punktowych, takich jak SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Widziałem pewne odniesienia do elementów linii, ale zastanawiałem się, czy można dopasować segmenty obrazu zamiast punktów . Na przykład dane źródło i przekształcony obraz: Na każdym z nich mogę wykonać wykrywanie krawędzi, rozmycie i transformację …

2
Znajdowanie symetrycznych regionów / wzorów na obrazie
Mam zestaw zdjęć przedstawiających średnią krzywiznę ludzkiej tylnej powierzchni. Chcę „zeskanować” obraz w poszukiwaniu punktów, które mają podobne, odbite „odpowiedniki” w innej części obrazu (najprawdopodobniej symetryczne do linii środkowej, ale niekoniecznie, ponieważ mogą występować deformacje). Niektóre techniki łączenia obrazów wykorzystują to do „automatycznego wykrywania” podobnych punktów między obrazami, ale chcę …


3
Chromatyczne podpróbkowanie: jak poprawnie obliczyć szybkość transmisji danych
Trudno mi zrozumieć, jak obliczyć szybkość transmisji danych przy wykorzystywaniu podpróbkowania barwy np. W obrazie Y'UV: Mam następujące przykłady do obliczeń: Rozdzielczość obrazu: 352*288 Częstotliwość: 25 fps W przypadku (4: 4: 4) przykładowe obliczenia wyglądają następująco: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = …

2
Jak zaimplementować gradientową transformację Hougha
Próbuję użyć transformacji Hougha do wykrywania krawędzi i chciałbym wykorzystać obrazy gradientowe jako podstawę. Co zrobiłem do tej pory, ze względu na obraz Iwielkości [M,N]i jej pochodnych cząstkowych gx, gyjest obliczenie kąta gradientu w każdym pikselu jako thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Podobnie obliczam wielkość gradientu jako magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.