Programowanie signal-processing

30

Wykrywanie sygnału szczytowego w danych szeregów czasowych w czasie rzeczywistym

Aktualizacja: Jak dotąd najlepiej działającym algorytmem jest ten . To pytanie bada niezawodne algorytmy do wykrywania nagłych szczytów w danych szeregów czasowych w czasie rzeczywistym. Rozważ następujący zestaw danych: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 …

242 algorithm language-agnostic time-series signal-processing data-analysis

7

Jak wygładzić krzywą we właściwy sposób?

Załóżmy, że mamy zestaw danych, który może być podany w przybliżeniu przez import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Dlatego mamy zmianę o 20% zbioru danych. Moim pierwszym pomysłem było użycie funkcji scipy UnivariateSpline, ale problem polega na tym, że nie uwzględnia to …

200 python numpy scipy signal-processing data-processing

5

Jak uzyskać częstotliwości każdej wartości w FFT?

Mam wynik FFT. Są one przechowywane w dwóch doubletablicach: tablicy części rzeczywistej i tablicy części urojonej. Jak określić częstotliwości odpowiadające każdemu elementowi w tych tablicach? Innymi słowy, chciałbym stworzyć tablicę przechowującą częstotliwości dla każdego rzeczywistego i urojonego składnika mojego FFT.

148 c# signal-processing fft

4

Intuicyjne zrozumienie konwolucji 1D, 2D i 3D w konwolucyjnych sieciach neuronowych

Czy ktoś mógłby jasno wyjaśnić na przykładach różnicę między konwolucjami 1D, 2D i 3D w konwolucyjnych sieciach neuronowych (w uczeniu głębokim)?

127 machine-learning deep-learning signal-processing conv-neural-network convolution

4

Analizuj dźwięk za pomocą szybkiej transformacji Fouriera

Próbuję stworzyć graficzny analizator widma w Pythonie. Obecnie czytam 1024 bajty 16-bitowego dwukanałowego strumienia audio z częstotliwością próbkowania 44100 Hz i uśredniam amplitudę 2 kanałów razem. Więc teraz mam zestaw 256 podpisanych szortów. Chcę teraz wykonać fft na tej tablicy, używając modułu takiego jak numpy, i użyć wyniku do stworzenia …

109 python audio signal-processing fft spectrum

4

Zrozumienie wyników FFT

Potrzebuję pomocy w zrozumieniu wyników obliczeń DFT / FFT. Jestem doświadczonym inżynierem oprogramowania i muszę zinterpretować niektóre odczyty akcelerometru smartfona, takie jak znajdowanie głównych częstotliwości. Niestety piętnaście lat temu przespałem większość moich zajęć na uczelniach EE, ale czytałem o DFT i FFT przez ostatnie kilka dni (najwyraźniej bezskutecznie). Proszę, nie …

87 java audio signal-processing accelerometer fft

3

Jak zaimplementować filtr pasmowy Butterwortha z Scipy.signal.butter

AKTUALIZACJA: Znalazłem przepis na Scipy oparty na tym pytaniu! Zatem dla wszystkich zainteresowanych przejdź bezpośrednio do: Spis treści »Przetwarzanie sygnału» Pasmo Butterwortha Mam trudności z osiągnięciem tego, co początkowo wydawało się prostym zadaniem, polegającym na zaimplementowaniu filtru pasmowo-przepustowego Butterwortha dla macierzy 1-D numpy (szeregi czasowe). Parametry, które muszę uwzględnić, to …

84 python scipy signal-processing digital-filter

5

Dlaczego FFT tworzy liczby zespolone zamiast liczb rzeczywistych?

Wszystkie implementacje FFT, z którymi się zetknęliśmy, dają w wyniku wartości zespolone (z częściami rzeczywistymi i urojonymi), nawet jeśli dane wejściowe do algorytmu były dyskretnym zbiorem liczb rzeczywistych (liczb całkowitych). Czy nie jest możliwe przedstawienie dziedziny częstotliwości wyłącznie za pomocą liczb rzeczywistych?

83 algorithm math audio signal-processing fft

Pytania otagowane jako signal-processing