Programowanie conv-neural-network

11

Dlaczego binary_crossentropy i categorical_crossentropy dają różne wyniki dla tego samego problemu?

Próbuję wytresować CNN do kategoryzowania tekstu według tematu. Kiedy używam binarnej entropii krzyżowej, uzyskuję ~ 80% dokładności, przy kategorycznej entropii krzyżowej uzyskuję ~ 50% dokładności. Nie rozumiem, dlaczego tak jest. Jest to problem wieloklasowy, czy nie oznacza to, że muszę używać kategorycznej entropii krzyżowej i że wyniki z binarną entropią …

160 machine-learning keras neural-network deep-learning conv-neural-network

7

Jak zweryfikować instalację CuDNN?

Przeszukałem wiele miejsc, ale wszystko, co otrzymuję, to JAK go zainstalować, a nie jak sprawdzić, czy jest zainstalowany. Mogę sprawdzić, czy zainstalowany jest mój sterownik NVIDIA i CUDA, ale nie wiem, jak sprawdzić, czy CuDNN jest zainstalowany. Pomoc będzie bardzo mile widziana, dzięki! PS. To jest dla implementacji caffe. Obecnie …

144 cuda computer-vision caffe conv-neural-network cudnn

4

Intuicyjne zrozumienie konwolucji 1D, 2D i 3D w konwolucyjnych sieciach neuronowych

Czy ktoś mógłby jasno wyjaśnić na przykładach różnicę między konwolucjami 1D, 2D i 3D w konwolucyjnych sieciach neuronowych (w uczeniu głębokim)?

127 machine-learning deep-learning signal-processing conv-neural-network convolution

9

Zamawianie normalizacji i rezygnacji z partii?

Pierwotne pytanie dotyczyło konkretnie implementacji TensorFlow. Jednak odpowiedzi dotyczą ogólnie wdrożeń. Ta ogólna odpowiedź jest również poprawną odpowiedzią dla TensorFlow. Czy podczas korzystania z normalizacji wsadowej i rezygnacji z TensorFlow (w szczególności z plików contrib.layers) muszę się martwić o zamówienie? Wydaje się możliwe, że jeśli użyję dropout, po którym natychmiast …

116 python neural-network tensorflow conv-neural-network

4

Argument Tensorflow Strides

Próbuję zrozumieć krokami argument w tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. Dokumentacja wielokrotnie mówi strides: lista wartości typu int, które mają długość> = 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Moje pytania to: Co reprezentuje każda z 4+ liczb całkowitych? Dlaczego muszą mieć strides [0] = strides [3] = 1 dla …

115 python neural-network convolution tensorflow conv-neural-network

1

Jakich parametrów należy użyć do wczesnego zatrzymania?

Trenuję sieć neuronową dla mojego projektu przy użyciu Keras. Keras zapewnia funkcję wczesnego zatrzymywania. Czy mogę wiedzieć, jakie parametry należy obserwować, aby uniknąć nadmiernego dopasowania mojej sieci neuronowej przez zastosowanie wczesnego zatrzymywania?

100 python keras deep-learning conv-neural-network

7

Jak powiedzieć Kerasowi, że przestanie trenować na podstawie wartości strat?

Obecnie używam następującego kodu: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Mówi Kerasowi, aby przestał trenować, jeśli straty nie poprawiły się przez 2 epoki. Ale chcę przestać trenować po tym, jak strata stała się mniejsza niż jakieś …

82 python machine-learning neural-network conv-neural-network keras

Pytania otagowane jako conv-neural-network