Zastanawiam się, czy istnieje bezpośredni sposób importować zawartość pliku CSV do rekordu tablicy, dużo w ten sposób, że grupę R read.table(), read.delim()oraz read.csv()import danych do rodziny ramki danych w R? A może najlepszym sposobem jest użycie csv.reader (), a następnie zastosowanie czegoś takiego numpy.core.records.fromrecords()?
Czy w Pythonie można odczytać binarne pliki MATLAB .mat? Widziałem, że SciPy rzekomo wspiera czytanie plików .mat, ale mi się nie udaje. Zainstalowałem SciPy w wersji 0.7.0 i nie mogę znaleźć loadmat()metody.
Jak mogę posortować tablicę w NumPy według n-tej kolumny? Na przykład, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Chciałbym posortować wiersze według drugiej kolumny, tak aby uzyskać: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])
Wydaje się, że SciPy zapewnia większość (ale nie wszystkie [1]) funkcji NumPy we własnej przestrzeni nazw. Innymi słowy, jeśli istnieje funkcja o nazwie numpy.foo, prawie na pewno istnieje scipy.foo. Przez większość czasu oba wydają się być dokładnie takie same, często nawet wskazują na ten sam obiekt funkcyjny. Czasami są inni. …
jaki jest najszybszy / najprostszy sposób na usunięcie wartości nan i inf / inf z pandy DataFrame bez resetowania mode.use_inf_as_null? Chciałbym móc używać argumentów subseti howargumentów dropna, z wyjątkiem infwartości uważanych za brakujące, takich jak: df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) czy to możliwe? Czy istnieje sposób, aby powiedzieć, dropnaaby uwzględnić infw …
Możliwe jest zainstalowanie NumPy za pomocą pipapip install numpy . Czy istnieje podobna możliwość w SciPy ? (Robienie pip install scipynie działa.) Aktualizacja Pakiet SciPy jest już dostępny do zainstalowania pip!
Niedawno odkryłem Condę po tym, jak miałem problemy z instalacją SciPy, szczególnie w aplikacji Heroku, którą opracowuję. Dzięki Conda tworzysz środowiska, bardzo podobne do tego, co robi virtualenv . Moje pytania to: Jeśli użyję Condy, czy zastąpi ona potrzebę virtualenv? Jeśli nie, w jaki sposób korzystać z nich razem? Czy …
Załóżmy, że mamy zestaw danych, który może być podany w przybliżeniu przez import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Dlatego mamy zmianę o 20% zbioru danych. Moim pierwszym pomysłem było użycie funkcji scipy UnivariateSpline, ale problem polega na tym, że nie uwzględnia to …
Mam bardzo podobne pytanie do tego pytania , ale wciąż o krok do tyłu. Mam tylko jedną wersję Python 3 zainstalowaną na moim 64-bitowym systemie Windows 7 ( przepraszam ). Zainstalowałem Numpy po tym linku - zgodnie z sugestią w pytaniu. Instalacja przebiegła dobrze, ale kiedy wykonałem import numpy Wystąpił …
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie Oba wydają się niezwykle podobne i jestem ciekawy, który pakiet …
numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting the BLAS environment variable. Który plik tar muszę pobrać z tej strony? Wypróbowałem fortrans, ale ciągle otrzymuję ten błąd (oczywiście po ustawieniu zmiennej środowiskowej).
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Popraw to pytanie Mam problem ze zrozumieniem numpy.where()pomimo przeczytania dokumentu , tego i tego innego postu …
Korzystając ze standardowych tablic Pythona, mogę wykonać następujące czynności: arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] Jednak nie mogę zrobić tego samego w odrętwieniu. Na przykład: arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr, np.array([4,5,6])) # arr is now [1,2,3,4,5,6] Zajrzałem też vstack, ale kiedy …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.