Instalowanie SciPy z pipem

Możliwe jest zainstalowanie NumPy za pomocą pipapip install numpy .

Czy istnieje podobna możliwość w SciPy ? (Robienie pip install scipynie działa.)

Aktualizacja

Pakiet SciPy jest już dostępny do zainstalowania pip!

Próba easy_installwskazania problemu z ich listowaniem w indeksie pakietów Pythona , który pip wyszukuje.

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

Jednakże, nie wszystko stracone; pipmożna zainstalować z repozytoriów Subversion (SVN), Git , Mercurial i Bazaar . SciPy używa SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

Aktualizacja (12-2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

Ponieważ NumPy jest zależnością, należy go również zainstalować.

Warunek wstępny:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

Rzeczywiste pakiety:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Opcjonalne pakiety:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

W Ubuntu 10.04 (Lucid) mogłem pomyślnie pip install scipy(w ramach virtualenv) po zainstalowaniu niektórych jego zależności, w szczególności:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Aby zainstalować Scipy w systemie Windows, postępuj zgodnie z następującymi instrukcjami: -

Krok 1: Naciśnij ten link http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy, aby pobrać plik scipy .whl (np. Scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).

Krok 2: Przejdź do katalogu, w którym znajduje się pobrany plik z wiersza polecenia (nazwa folderu cd).

Krok 3: Uruchom to polecenie:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

Próbowałem wszystkich powyższych i nic nie działało dla mnie. To rozwiązało wszystkie moje problemy:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

Należy pamiętać, że -Uopcja pip installżądania aktualizacji pakietu . Bez niego, jeśli pakiet jest już zainstalowany pip, poinformuje cię o tym i wyjdzie bez robienia czegokolwiek.

Jeśli najpierw zainstaluję BLAS, LAPACK i GCC Fortran jako pakiety systemowe (korzystam z Arch Linux ), mogę zainstalować SciPy z:

pip install scipy

W Fedorze działa to:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Jeśli public keypodczas pobierania wystąpią błędy, dodaj --nogpgcheckjako parametr do yum, na przykład: yum --nogpgcheck install blas-devel

W Fedorze 23 i nowszej użyj dnfzamiast yum.

Dla użytkowników Arch Linux:

pip install --user scipy wymaga zainstalowania następujących pakietów Arch:

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Dodatek do Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

Repozytorium zostało przeniesione, ale

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

nie powiodło się dla mnie ... Po wykonaniu poniższych kroków w końcu udało się (jako root w środowisku wirtualnym, gdzie python3znajduje się link do Pythona 3.2.2): zainstaluj zależności Ubuntu (patrz elaichi), klonuj NumPy i SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

Kompilacja NumPy (w numpyfolderze):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

Zainstaluj SciPy (w scipyfolderze):

python3 setup.py install

W moim przypadku nie działało, dopóki nie zainstalowałem również następującego pakietu: libatlas-base-dev, gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Następnie uruchom pip install scipy

1. zainstaluj python-3.4.4
2. scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
3. zastosuj następujący dokument polecający

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

Odpowiedź brzmi: tak, jest.

Najpierw możesz łatwo zainstalować polecenia numpy use:

pip install numpy

Następnie powinieneś zainstalować mkl, który jest wymagany przez Scipy, i możesz go pobrać tutaj

Po pobraniu pliku nazwa_pliku. Należy go zainstalować

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

Następnie na tej samej stronie możesz pobrać scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

Uwaga: powinieneś pobrać plik nazwa_pliku.whl zgodnie z wersją Pythona, jeśli wersja Pythona to 32-bitowy Python3.5, powinieneś go pobrać, a „win32” dotyczy Twojej wersji Pythona, a nie wersji systemu operacyjnego.

Następnie zainstaluj plik nazwa_pliku. W następujący sposób:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

Następnie pozostaje tylko jedna rzecz do zrobienia: skomentuj konkretną linię lub pojawią się komunikaty o błędach, gdy przypisasz polecenie „import scipy”.

Więc skomentuj ten wiersz

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

w tym pliku: twoja_nazwa_pliku \ lib \ site-packages \ scipy__init __. py

Następnie możesz użyć SciPy :)

Tutaj dowiesz się więcej o ostatnim kroku.

Oto odpowiedź na podobne pytanie.

Oprócz wszystkich tych odpowiedzi, jeśli zainstalujesz 32-bitowy python na swoim 64-bitowym komputerze, musisz pobrać scipy 32-bitowego, niezależnie od komputera. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ W powyższym adresie URL możesz pobrać pakiety, a polecenie brzmi: pip install

W Gentoo znajduje się w głównym repozytorium: emerge --ask scipy

Możesz również użyć tego w systemie Windows z python 3.6 python -m pip install scipy