Programowanie pandas

4

Wybierz wiersze Pandy na podstawie indeksu listy

Mam Dataframe df: 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 Następnie chcę wybrać wiersze z określonymi numerami sekwencji, które są wskazane na liście, załóżmy, że tutaj jest [1,3], a następnie po lewej: 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 …

106 python pandas

2

Czy pętle for w pandach są naprawdę złe? Kiedy powinno mnie to obchodzić?

Czy forpętle są naprawdę „złe”? Jeśli nie, w jakiej sytuacji byłyby one lepsze niż stosowanie bardziej konwencjonalnego podejścia „wektoryzowanego”? 1 Jestem zaznajomiony z pojęciem „wektoryzacji” i jak pandy wykorzystują techniki wektoryzacji, aby przyspieszyć obliczenia. Funkcje wektoryzowane rozgłaszają operacje w całej serii lub ramce DataFrame, aby uzyskać znacznie większe przyspieszenia niż …

106 python pandas iteration vectorization list-comprehension

10

Usuń kolumny, których nazwa zawiera określony ciąg z pand DataFrame

Mam ramkę danych pandy z następującymi nazwami kolumn: Wynik1, Test1, Wynik2, Test2, Wynik3, Test3, itd ... Chcę usunąć wszystkie kolumny, których nazwa zawiera słowo „Test”. Numery takich kolumn nie są statyczne, ale zależą od poprzedniej funkcji. Jak mogę to zrobić?

106 python pandas dataframe

6

Pandy Pythona wstawiają listę do komórki

Mam listę „abc” i ramkę danych „df”: abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Chcę wstawić listę do komórki 1B, więc chcę ten wynik: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] Jak mogę to zrobić? 1) Jeśli używam tego: df.ix[1,'B'] = …

106 python list pandas insert dataframe

4

Numpy isnan () nie działa na tablicy liczb zmiennoprzecinkowych (z pandy dataframe)

Mam tablicę liczb zmiennoprzecinkowych (kilka normalnych liczb, kilka nans), która wychodzi z zastosowania na ramce danych pandy. Z jakiegoś powodu numpy.isnan nie działa w tej tablicy, jednak jak pokazano poniżej, każdy element jest zmiennoprzecinkowy, numpy.isnan działa poprawnie na każdym elemencie, typem zmiennej jest zdecydowanie tablica numpy. Co się dzieje?! set([type(x) …

106 python arrays numpy pandas

6

Zliczanie unikalnych wartości w kolumnie w ramce danych pandy, jak w Qlik?

Jeśli mam taki stół: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) Mogę count(distinct hID)w Qlik wymyślić liczbę …

106 python pandas numpy qlikview qliksense

10

Jak przekonwertować daty w ramce danych Pandas na typ danych „data”?

Mam ramkę danych Pandas, jedna z kolumn zawiera ciągi daty w formacie YYYY-MM-DD Np '2013-10-28' W tej chwili dtypekolumna jest object. Jak przekonwertować wartości kolumn na format daty Pandas?

105 python date pandas

2

Kolumna binningowa z pandami Pythona

Mam kolumnę Data Frame z wartościami liczbowymi: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Chcę zobaczyć kolumnę jako liczbę pojemników: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Jak mogę uzyskać wynik jako kosze z ich value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc ......

105 python pandas numpy dataframe binning

5

Dołącz poziom do MultiIndex pandy

Mam DataFrame z MultiIndex utworzoną po pewnym zgrupowaniu: import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output> Vals Output> A B Output> a1 …

105 python pandas

13

Czy istnieje sposób na automatyczne dostosowanie szerokości kolumn programu Excel za pomocą pandas.ExcelWriter?

Jestem proszony o wygenerowanie raportów w formacie Excel. Obecnie dość intensywnie używam pand do moich danych, więc naturalnie chciałbym użyć metody pandas.ExcelWriter do generowania tych raportów. Jednak problemem są stałe szerokości kolumn. Dotychczasowy kod jest dość prosty. Powiedzmy, że mam ramkę danych o nazwie „df”: writer = pd.ExcelWriter(excel_file_path, engine='openpyxl') df.to_excel(writer, …

105 python excel pandas openpyxl

6

Czy aplikacja Pandas DataFrame () używa wszystkich rdzeni?

Od sierpnia 2017 r. Pandas DataFame.apply () jest niestety nadal ograniczona do pracy z jednym rdzeniem, co oznacza, że maszyna wielordzeniowa będzie marnować większość czasu obliczeniowego po uruchomieniu df.apply(myfunc, axis=1). Jak można wykorzystać wszystkie rdzenie do równoległego uruchamiania aplikacji na ramce danych?

105 pandas dask

6

Tworzenie ramki danych pandy wypełnionej zerami

Jaki jest najlepszy sposób na utworzenie ramki danych pandy wypełnionej zerami o danym rozmiarze? Używałem: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Czy jest lepszy sposób, aby to zrobić?

105 python pandas dataframe

2

Jak wybrać wiersze z NaN w danej kolumnie?

Biorąc pod uwagę tę ramkę danych, jak wybrać tylko te wiersze, w których „Col2” jest równe NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 …

105 python pandas

2

Znajdź maksymalnie dwie lub więcej kolumn z pandami

Mam dataframe z kolumnami A, B. Muszę utworzyć taką kolumnę C, aby dla każdego rekordu / wiersza: C = max(A, B). Jak mam się do tego zabrać?

105 python dataframe pandas

7

W notatniku Ipython / Jupyter, Pandy nie wyświetlają wykresu, który próbuję wykreślić

Próbuję wykreślić niektóre dane za pomocą pand w Ipython Notebook i chociaż daje mi obiekt, w rzeczywistości nie wykreśla samego wykresu. A więc wygląda to tak: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> Po tym powinien nastąpić wykres, ale po prostu się nie pojawia. Zaimportowałem matplotlib, więc to nie jest …

104 python pandas ipython jupyter-notebook

Pytania otagowane jako pandas