W notatniku Ipython / Jupyter, Pandy nie wyświetlają wykresu, który próbuję wykreślić

104

Próbuję wykreślić niektóre dane za pomocą pand w Ipython Notebook i chociaż daje mi obiekt, w rzeczywistości nie wykreśla samego wykresu. A więc wygląda to tak:

In [7]:

pledge.Amount.plot()

Out[7]:

<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c>

Po tym powinien nastąpić wykres, ale po prostu się nie pojawia. Zaimportowałem matplotlib, więc to nie jest problem. Czy jest jakiś inny moduł, który muszę zaimportować?

— chrisfs
źródło

Kilka dni temu mogłem nakreślić pewne rzeczy, śledząc film, ale teraz nie mogę nic zrobić. i wydaje mi się, że robię to samo, co dokumentacja. pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html Myślę, że coś jest nie tak z moim systemem lub moduł nie jest zaimportowany

— chrisfs

@chrisfs jest nowsza poprawna odpowiedź. Ten, który wybrałeś kilka lat temu, jest teraz nieprawidłowy. Czy rozważysz zmianę zaakceptowanej odpowiedzi? Dzięki.

— tumultous_rooster

177

Zwróć uwagę, że opcja --pylab jest przestarzała i została usunięta z nowszych kompilacji IPython.Zalecany sposób włączenia drukowania w wierszu w notatniku IPython jest teraz do uruchomienia:

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

Zobacz ten post z listy mailingowej ipython-dev, aby uzyskać więcej informacji.

— Tal Yarkoni
źródło

2

Bardzo dobrze. Po skorzystaniu z %matplotlib inlinemoich prób kreślenia zaowocowało widocznym obrazem inline, fajnie. W rzeczywistości import nie jest konieczny, jeśli wykres jest metodą już istniejącego obiektu, jak w OP.

— Jan Vlcinsky

2

To jest nowa poprawna odpowiedź. Więcej informacji w tym poście na blogu .

— Scott Lowrey

@Tal Yarkoni Dodałem pierwszą linię Twojej odpowiedzi, aby zadziałała. dzięki ~~!

— verystrongjoe

Dotyczy również pand w notesie Jupyter.

— datalifenyc

Ze względu na kompletność %matplotlib nbaggprzydatne jest obecnie uzyskanie bardziej interaktywnej wersji.

— Frederick Nord

50

Edycja: Pylab został wycofany, zobacz aktualną zaakceptowaną odpowiedź

Ok, wydaje się, że odpowiedzią jest uruchomienie notatnika ipython z opcją --pylab = inline. więc ipython notebook --pylab = inline To robi to, co widziałem wcześniej i co chciałem. Przepraszamy za niejasne oryginalne pytanie.

— chrisfs
źródło

26

Tak, tego potrzebujesz. Możesz także uruchomić %pylab inlinew notebooku, aby włączyć tryb pylab.

— Thomas K

3

zauważ, że nie musi być w trybie inline, aby pandy działały. Z radością używam tylko ipython notebook --pylabz pandami, aby mieć działkę w dodatkowym oknie, jeśli ktoś tego chce.

— K.-Michael Aye

26

Z import matplotlib.pyplot as pltJust Add

plt.show()

i pokaże wszystkie zapisane wykresy.

— eumiro
źródło

1

ok, to pomaga. Myślałem, że Ipython automatycznie wykona wbudowane wykresy. Dokumentacja dla pand również nie pokazuje konieczności wykonania plt.show () pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html

— chrisfs

4

proste po zaimportowaniu matplotlib musisz wykonać jedną magię, jeśli uruchomiłeś ipython w ten sposób

ipython notebook 

%matplotlib inline

uruchom to polecenie, wszystko zostanie pokazane idealnie

— Ankanna
źródło

1

zacznij ipythona od ipython notebook --pylab inline, wtedy wykres pokaże się w tekście .

— prosiaczek
źródło

Tak, to była pierwsza odpowiedź na to pytanie, ale teraz wydaje się być przestarzała.

— chrisfs

-2

import matplotlib as plt
%matplotlib as inline

— TrilochanYadav
źródło

-5

Wszystko, co musisz zrobić, to zaimportować matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

— ciekawy umysł
źródło

I have imported matplotlib

— WoodChopper

hmmm to dziwne. czego używasz? Używam notebooka iPython. mój kod poniżej. data.plot (kind = 'barh', stacked = True)

— ciekawy umysł

Ta odpowiedź jest powtórzeniem zaakceptowanej odpowiedzi powyżej.

— chrisfs