Pytania otagowane jako pandas

Pandas to biblioteka Pythona do manipulacji i analizy danych, np. Ramki danych, wielowymiarowe szeregi czasowe i zestawy danych przekrojowych powszechnie spotykane w statystykach, eksperymentalnych wynikach nauki, ekonometrii lub finansach. Pandas jest jedną z głównych bibliotek nauki danych w Pythonie.

3
Jak uzyskać wartość z Pandas DataFrame, a nie z indeksu i typu obiektu
Powiedzmy, że mam następującą ramkę DataFrame Numer listu A 1 B 2 C 3 D 4 Który można uzyskać za pomocą następującego kodu import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) Teraz chcę uzyskać wartość C z kolumny Litery. Wiersz …
104 python  pandas  dataframe 
5
Dołącz kolumnę do ramki danych pandy
Prawdopodobnie jest to łatwe, ale mam następujące dane: W ramce danych 1: index dat1 0 9 1 5 W ramce danych 2: index dat2 0 7 1 6 Chcę ramkę danych o następującym formularzu: index dat1 dat2 0 9 7 1 5 6 Próbowałem użyć tej appendmetody, ale otrzymałem sprzężenie …
104 python  pandas 
1
Sposób na przeczytanie pierwszych kilku wierszy dla pandy dataframe
Czy istnieje wbudowany sposób read_csvodczytu tylko pierwszych nwierszy pliku bez wcześniejszej znajomości długości wierszy? Mam duży plik, którego odczytanie zajmuje dużo czasu, i czasami chcę użyć tylko pierwszych, powiedzmy, 20 wierszy, aby pobrać jego próbkę (i wolę nie ładować całej zawartości i zajmować się tym). Gdybym znał całkowitą liczbę wierszy, …
104 python  pandas  csv  dataframe 
8
wykreśl różne kolory dla różnych poziomów kategorialnych za pomocą matplotlib
Muszę tej ramki danych diamonds, które składa się ze zmiennych jak (carat, price, color), i chce wyciągnąć wykres punktowy price, aby caratdla każdego color, który oznacza różne colorma inny kolor w powierzchni. Jest to łatwe Rdzięki ggplot: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by setting color=color, ggplot automatically draw in different colors data=diamonds) …
3
Importuj kolumnę dataframe pandy jako ciąg bez int
Chciałbym zaimportować następujący plik csv jako ciągi, a nie jako int64. Pandy read_csv automatycznie konwertuje go na int64, ale potrzebuję tej kolumny jako ciągu. ID 00013007854817840016671868 00013007854817840016749251 00013007854817840016754630 00013007854817840016781876 00013007854817840017028824 00013007854817840017963235 00013007854817840018860166 df = read_csv('sample.csv') df.ID >> 0 -9223372036854775808 1 -9223372036854775808 2 -9223372036854775808 3 -9223372036854775808 4 -9223372036854775808 5 -9223372036854775808 6 …
2
Obiekt „DataFrame” nie ma atrybutu „sort”
Mam tu jakiś problem, w moim pakiecie Pythona zainstalowałem numpy, ale nadal mam ten błąd Obiekt „DataFrame” nie ma atrybutu „sort” Każdy może dać mi jakiś pomysł .. To jest mój kod: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() final.columns=[final.columns,final.iloc[0]] final = final.iloc[1:].reset_index(drop=True) …
8
Konwertuj dane kategoryczne w ramce danych pandy
Mam ramkę danych z tego typu danymi (za dużo kolumn): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category Kolumny wyglądają tak: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] Chcę przekonwertować wszystkie wartości w kolumnach na liczbę całkowitą w następujący sposób: …
103 python  pandas 
6
jak filtrować ramki danych pandy według wielu kolumn
Aby przefiltrować ramkę danych (df) według pojedynczej kolumny, jeśli weźmiemy pod uwagę dane dotyczące mężczyzn i kobiet, możemy: males = df[df[Gender]=='Male'] Pytanie 1 - Ale co, jeśli dane obejmują wiele lat i chciałbym zobaczyć tylko mężczyzn w 2014 roku? W innych językach mógłbym zrobić coś takiego: if A = "Male" …
103 python  filter  pandas 
4
Zaktualizuj indeks po posortowaniu ramki danych
Weź następującą ramkę danych: x = np.tile(np.arange(3),3) y = np.repeat(np.arange(3),3) df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y}) x y 0 0 0 1 1 0 2 2 0 3 0 1 4 1 1 5 2 1 6 0 2 7 1 2 8 2 2 Muszę to posortować xnajpierw, a …
103 python  pandas 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.