Pytania otagowane jako data-visualization

Próbuję używać notesu IPython w systemie MacOS X z Python 2.7.2 i IPython 1.1.0. Nie mogę uzyskać grafiki matplotlib, aby wyświetlała się w linii. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Próbowałem również %pylab inlinei argumenty wiersza polecenia ipython, --pylab=inlineale to nie ma znaczenia. x …

830 python  matplotlib  jupyter-notebook  ipython  data-visualization 

W ten sposób utworzyłem tablicę: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Chcę to zrobić, aby wyświetlić pojedynczą czerwoną kropkę na środku obrazu 512x512. (Przynajmniej na początek ... Myślę, że mogę dowiedzieć się reszty stamtąd)

227 python  arrays  image  numpy  data-visualization 

Mam zestaw danych z ogromną liczbą funkcji, więc analiza macierzy korelacji stała się bardzo trudna. Chcę wykreślić macierz korelacji, którą otrzymujemy za pomocą dataframe.corr()funkcji z biblioteki pand. Czy biblioteka pand udostępnia jakąś wbudowaną funkcję do kreślenia tej macierzy?

212 python  pandas  matplotlib  data-visualization  information-visualization 

Czy ktoś ma jakąkolwiek wiedzę na temat przepływów pracy do analizy danych związanych z niestandardowym pisaniem raportów? Przypadek użycia jest w zasadzie taki: Klient zleca raport wykorzystujący analizę danych, np. Szacunkową liczbę ludności i powiązane mapy dla obszaru wodnego. Analityk pobiera niektóre dane, munguje dane i zapisuje wynik (np. Dodając …

185 r  statistics  data-visualization 

Jestem nowy w Tensorflow i bardzo skorzystam na wizualizacjach tego, co robię. Rozumiem, że Tensorboard jest przydatnym narzędziem do wizualizacji, ale jak uruchomić go na moim zdalnym komputerze Ubuntu?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

Opierając się na tym pytaniu o mapy cieplne w matplotlib , chciałem przenieść tytuły osi x na górę wykresu. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # put the major ticks at …

112 python  matplotlib  plot  data-visualization 

Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 6 lat temu . Popraw to pytanie Widziałem D3.jsi byłem zainteresowany, więc kupiłem tę książkę ! Mogę się mylić, ale uważam to za …

104 javascript  d3.js  data-visualization 

Próbuję wykreślić histogram za pomocą matplotlib.hist()funkcji, ale nie wiem, jak to zrobić. Mam listę probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] oraz lista nazwisk (ciągi znaków). Jak ustawić prawdopodobieństwo jako wartość y każdego słupka i nazwać je jako wartości x?

102 python  matplotlib  visualization  data-visualization 

Chciałbym zrobić taką mapę cieplną (pokazaną na FlowingData ): Dane źródłowe są tutaj , ale losowe dane i etykiety byłyby w porządku, tj import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4) Tworzenie mapy cieplnej jest dość łatwe w matplotlib: from matplotlib import pyplot as plt heatmap = …

100 python  matplotlib  data-visualization  heatmap 

Utknąłem w czymś, co wydaje się stosunkowo łatwe. Kod, który przedstawiam poniżej, jest przykładem opartym na większym projekcie, nad którym pracuję. Nie widziałem powodu, aby publikować wszystkie szczegóły, więc zaakceptuj struktury danych, które przyniosłem. Zasadniczo tworzę wykres słupkowy i mogę po prostu dowiedzieć się, jak dodać etykiety wartości do słupków …

95 python  python-2.7  pandas  matplotlib  data-visualization 

Zamknięte. To pytanie nie spełnia wytycznych dotyczących przepełnienia stosu . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat przepełnienia stosu. Zamknięte 6 lat temu . Popraw to pytanie Właśnie zainstalowałem grafit / statsd do użytku produkcyjnego. Jestem z tego naprawdę zadowolony, ale jeden z …

91 data-visualization  metrics  graphite 

Czy istnieje łatwy sposób na zwiększenie odstępu między tytułem wykresu a obszarem wykresu pod nim (ramką z danymi)? Podobnie wolałbym mieć trochę odstępu między tytułem osi a etykietami osi. Innymi słowy, czy istnieje sposób na „przesunięcie tytułu nieco w górę, tytuł osi y nieco w lewo, a tytuł osi x …

86 r  ggplot2  data-visualization 

Mam csv 7 milionów rekordów różnorodności biologicznej, w których poziomy taksonomii są w kolumnach. Na przykład: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris Chcę utworzyć wizualizację w D3, ale formatem danych musi być sieć, w której każda inna wartość kolumny jest potomkiem poprzedniej kolumny dla określonej wartości. Muszę przejść …

27 javascript  python  d3.js  data-visualization  hierarchical-data 

Bounty upływa w ciągu 2 dni . Odpowiedzi na to pytanie kwalifikują się do nagrody za reputację +200 . max szuka odpowiedzi z renomowanego źródła . Chciałbym próbkować punkty z rozkładu normalnego, a następnie budować wykres punktowy jeden po drugim, używając gganimatepakietu, aż ostatnia ramka pokaże pełny wykres punktowy. Niezbędne …

10 r  ggplot2  data-visualization  gganimate