Jak sprawić, by notebook IPython działał matplotlib w tekście

Próbuję używać notesu IPython w systemie MacOS X z Python 2.7.2 i IPython 1.1.0.

Nie mogę uzyskać grafiki matplotlib, aby wyświetlała się w linii.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Próbowałem również %pylab inlinei argumenty wiersza polecenia ipython, --pylab=inlineale to nie ma znaczenia.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Zamiast grafiki liniowej otrzymuję to:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

I matplotlib.get_backend()pokazuje, że mam 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'backend.

Użyłem %matplotlib inlinew pierwszej komórce notebooka i działa. Myślę, że powinieneś spróbować:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Możesz również zawsze uruchomić wszystkie jądra IPython domyślnie w trybie wbudowanym, ustawiając następujące opcje konfiguracji w plikach konfiguracyjnych:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Jeśli twoja wersja matplotlib jest wyższa niż 1.4, możesz również użyć

IPython 3.x i nowszy

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

starsza wersja

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Oba uaktywnią backend nbagg , który umożliwia interaktywność.

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Magiczna linia: D

Zobacz: Rysowanie za pomocą Matplotlib .

Użyj %pylab inlinemagicznego polecenia.

Aby domyślnie wstawić matplotlib w Jupyter (IPython 3):

1. Edytuj plik ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Dodaj linię c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Pamiętaj, że dodanie tego wiersza do ipython_notebook_config.pynie działałoby. W przeciwnym razie działa dobrze z Jupyter i IPython 3.1.0

Muszę się zgodzić z foobarbecue (nie mam wystarczającej liczby recs, aby móc po prostu wstawić komentarz pod jego postem):

Teraz zaleca się, aby notatnik Python nie był uruchamiany z argumentem --pylab, a zdaniem Fernando Pereza (twórcy ipythonnb) %matplotlib inlinepowinno być początkowe polecenie notebooka.

Zobacz tutaj: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Znalazłem obejście, które jest całkiem satysfakcjonujące. Zainstalowałem Anaconda Python i teraz działa to dla mnie od razu po wyjęciu z pudełka.

Zrobiłem instalację anakondy, ale Matplotlib nie knuje

Kiedy to zrobiłem, zaczyna knuć

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Możesz zasymulować ten problem z pomyłką składniową, jednak %matplotlib inlineto nie rozwiąże problemu.

Najpierw przykład właściwego sposobu utworzenia fabuły. Wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami dzięki importowi i magii dostarczanej przez eNord9 .

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

Pozostawiając ()jednak koniec typu wykresu, otrzymujesz nieco niejednoznaczny błąd.

Błędny kod:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Przykładowy błąd:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

Poza tym komunikatem o jednym wierszu nie ma śladu stosu ani innego oczywistego powodu, aby sądzić, że popełniłeś błąd składniowy. Fabuła nie jest drukowana.

Miałem ten sam problem, kiedy uruchamiałem polecenia drukowania w osobnych komórkach w Jupyter:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

Problem został rozwiązany przez połączenie poleceń drukowania w jedną komórkę:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)