Nauka danych supervised-learning

1

Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?

Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą wyhodowania 500 drzew, ponieważ zajmie to godziny. Używam …

29 scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning

5

Scalanie rzadkich i gęstych danych w uczeniu maszynowym w celu poprawy wydajności

Mam rzadkie cechy, które są predykcyjne, mam też pewne gęste cechy, które są również predykcyjne. Muszę połączyć te funkcje razem, aby poprawić ogólną wydajność klasyfikatora. Rzecz w tym, że kiedy próbuję połączyć je ze sobą, cechy gęste mają tendencję do dominacji nad cechami rzadkimi, a zatem dają tylko 1% poprawę …

17 machine-learning classification predictive-modeling scikit-learn supervised-learning

2

Jakie problemy z uczeniem się są odpowiednie dla maszyn wektorowych wsparcia?

Jakie są cechy szczególne lub właściwości wskazujące, że pewien problem uczenia się można rozwiązać za pomocą maszyn wektorów wsparcia? Innymi słowy, co jest takiego, że gdy widzisz problem z nauką, sprawiasz, że mówisz „och, zdecydowanie powinienem używać do tego SVM” niż sieci neuronowe lub drzewa decyzyjne czy cokolwiek innego?

16 machine-learning svm supervised-learning unsupervised-learning

1

Uczenie nadzorowane a uczenie się wzmacniające dla prostego samochodu rc z własnym napędem

Dla zabawy buduję zdalnie sterowany samochód. Używam Raspberry Pi jako komputera pokładowego; i używam różnych wtyczek, takich jak kamera Raspberry Pi i czujniki odległości, aby uzyskać informacje zwrotne na temat otoczenia samochodu. Używam OpenCV do przekształcania klatek wideo w tensory i używam Google TensorFlow do zbudowania zwiniętej sieci neuronowej do …

12 reinforcement-learning supervised-learning

Pytania otagowane jako supervised-learning