Nauka danych search

2

O ile mi wiadomo, aby trenować naukę rangowania modeli, musisz mieć w zestawie danych trzy rzeczy: etykieta lub trafność identyfikator grupy lub zapytania wektor funkcji Na przykład zestaw danych Microsoft Learning to Rank korzysta z tego formatu (etykieta, identyfikator grupy i funkcje). 1 qid:10 1:0.031310 2:0.666667 ... 0 qid:10 1:0.078682 …

14 search ranking xgboost gbm

3

W jaki sposób zapytanie do ogromnej bazy danych zwraca znikome opóźnienie?

Na przykład podczas wyszukiwania czegoś w Google wyniki niemal natychmiast wracają. Rozumiem, że Google sortuje i indeksuje strony za pomocą algorytmów itp., Ale wyobrażam sobie, że niemożliwe jest indeksowanie wyników każdego możliwego zapytania (a wyniki są spersonalizowane, co czyni to jeszcze bardziej niewykonalnym)? Co więcej, czy opóźnienie sprzętowe w sprzęcie …

12 bigdata google search

1

Ile komórek LSTM powinienem użyć?

Czy istnieją jakieś praktyczne zasady (lub rzeczywiste zasady) dotyczące minimalnej, maksymalnej i „rozsądnej” liczby komórek LSTM, których powinienem użyć? W szczególności odnoszę się do BasicLSTMCell z TensorFlow i num_unitswłasności. Załóżmy, że mam problem z klasyfikacją zdefiniowany przez: t - number of time steps n - length of input vector in …

12 rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning

Pytania otagowane jako search