Pytania otagowane jako python

Służy do pytań dotyczących analizy danych związanych z językiem programowania Python. Nie jest przeznaczony do ogólnych pytań związanych z kodowaniem (-> stackoverflow).

2
Dlaczego szkolenie na moim GPU trwa tak długo?
Detale: GPU : GTX 1080 Szkolenie : ~ 1,1 miliona zdjęć należących do 10 klas Walidacja : ~ 150 tysięcy zdjęć należących do 10 klas Czas na epokę : ~ 10 godzin Skonfigurowałem CUDA, cuDNN i Tensorflow (również GPU Tensorflow). Nie sądzę, że mój model jest tak skomplikowany, że zajmuje …
1
Keras LSTM z szeregami czasowymi 1D
Uczę się, jak korzystać z Keras i osiągnąłem znaczny sukces z moim oznaczonym zestawem danych, korzystając z przykładów z głębokiego uczenia się dla Pythona przez Cholleta . Zestaw danych to ~ 1000 szeregów czasowych o długości 3125 z 3 potencjalnymi klasami. Chciałbym wyjść poza podstawowe warstwy Dense, które dają mi …
4
Wizualizacja przedmiotów często kupowanych razem
Mam zestaw danych w następującej strukturze wstawiony do pliku CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Każdy wiersz wskazuje kolekcję przedmiotów, które zostały zakupione razem. Na przykład, pierwszy wiersz oznacza, że przedmioty Banana, Wateri Ricezostały zakupione razem. Chcę utworzyć wizualizację, jak poniżej: Jest to w zasadzie wykres siatki, …
1
Przekształcanie danych do głębokiego uczenia się za pomocą Keras
Jestem początkującym w Keras i zacząłem od przykładu MNIST, aby zrozumieć, jak biblioteka faktycznie działa. Fragment kodu problemu MNIST w przykładowym folderze Keras podano jako: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers …
2
Python Machine Learning / Data Science Struktura projektu
Szukam informacji o tym, jak powinien zostać zorganizowany projekt uczenia maszynowego w języku Python. Dla zwykłych projektów w Pythonie jest Cookiecutter, a dla R ProjectTemplate . To jest moja obecna struktura folderów, ale mieszam Notatniki Jupyter z rzeczywistym kodem Pythona i nie wydaje się to zbyt jasne. . ├── cache …
10 python 
4
Jak zeskrobać stronę IMDB?
Próbuję nauczyć się skrobania stron internetowych przy użyciu Pythona jako część wysiłku uczenia się analizy danych. Próbuję zeskrobać stronę internetową imdb, której adres URL jest następujący: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=19502012 Korzystam z modułu BeautifulSoup. Oto kod, którego używam: r = requests.get(url) # where url is the above url bs = BeautifulSoup(r.text) for movie …
2
Jak przeprowadzić regresję logistyczną z dużą liczbą funkcji?
Mam zestaw danych z 330 próbkami i 27 funkcjami dla każdej próbki, z problemem klasy binarnej dla regresji logistycznej. Zgodnie z „regułą, jeśli dziesięć” potrzebuję co najmniej 10 zdarzeń, aby każda funkcja mogła zostać uwzględniona. Chociaż mam niezrównoważony zestaw danych, z 20% klasy dodatniej i 80% klasy ujemnej. To daje …
1
Unikaj przeładowywania DataFrame między różnymi jądrami Pythona
Czy istnieje sposób na zachowanie zmiennej (dużej tabeli / ramki danych) w pamięci i współdzielenie jej przez wiele notebooków ipython? Szukałbym czegoś, co jest koncepcyjnie podobne do trwałych zmiennych MATLAB. Istnieje możliwość wywołania niestandardowej funkcji / biblioteki z wielu indywidualnych edytorów (notebooków) i uzyskania przez tę funkcję pamięci podręcznej jakiegoś …
3
Budowanie modelu uczenia maszynowego w celu przewidywania plonów na podstawie danych środowiskowych
Mam zestaw danych zawierający dane dotyczące temperatury, opadów i plonów soi dla gospodarstwa przez 10 lat (2005–2014). Na podstawie tych danych chciałbym przewidzieć rentowności w 2015 r. Należy pamiętać, że zestaw danych zawiera CODZIENNE wartości temperatury i opadów, ale tylko 1 wartość rocznie dla plonu, ponieważ zbiory roślin mają miejsce …
2
Wielowymiarowa regresja liniowa w Pythonie
Szukam pakietu Python, który implementuje regresję liniową na wielu odmianach. (Uwaga terminologiczna: regresja wielowymiarowa dotyczy przypadku, w którym występuje więcej niż jedna zmienna zależna, podczas gdy regresja wielokrotna dotyczy przypadku, w którym istnieje jedna zmienna zależna, ale więcej niż jedna zmienna niezależna.)
2
Stochastyczne opadanie gradientu w oparciu o operacje wektorowe?
Załóżmy, że chcę trenować algorytm regresji spadku gradientu stochastycznego przy użyciu zestawu danych zawierającego N próbek. Ponieważ rozmiar zestawu danych jest ustalony, ponownie użyję danych T razy. Przy każdej iteracji lub „epoce” używam każdej próbki treningowej dokładnie raz po losowym uporządkowaniu całego zestawu treningowego. Moja implementacja oparta jest na Pythonie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.