Nauka danych machine-learning

3

Jaki silnik rekomendacji dla sytuacji, w której użytkownicy widzą tylko ułamek wszystkich elementów?

Chcę dodać funkcję rekomendacji do systemu zarządzania dokumentami . Jest to serwer, na którym przechowywana jest większość dokumentów firmowych. Pracownicy przeglądają interfejs sieciowy i klikają, aby pobrać (lub czytać online) żądane dokumenty. Każdy pracownik ma dostęp tylko do podzestawu wszystkich dokumentów: Mój cel : polecić pracownikowi dokumenty ostatnio otwarte przez …

9 machine-learning recommender-system

2

Jak modelować zachowania zakupowe użytkownika w Amazon?

W naszym ostatnim projekcie kursu z Data Science zaproponowaliśmy następujące- Daj opinie Amazon zestawu danych , planujemy wymyślić algorytm (to z grubsza na podstawie spersonalizowanej PageRank), który określa strategiczne położenie na umieszczanie reklam na Amazon. Na przykład w Amazon są miliony produktów. A zestaw danych daje wyobrażenie o tym, jakie …

9 machine-learning data-mining dataset recommender-system

3

Samouczek analizy sentymentów

Próbuję zrozumieć analizę sentymentów i sposób jej zastosowania w dowolnym języku (R, Python itp.). Chciałbym wiedzieć, czy w Internecie jest dobre miejsce na samouczek, który mogę śledzić. Poszukałem google, ale nie byłem bardzo zadowolony, ponieważ nie były to ćwiczenia, ale więcej teorii. Chcę teorii i przykładów praktycznych.

9 machine-learning reference-request sentiment-analysis

5

Masz pomysł na zastosowanie głębokiego snu?

Ostatnio Google opublikował interesujący głęboki sen. Czy oprócz generowania sztuki, takiego jak http://deepdreamgenerator.com/ , widzisz jakieś potencjalne zastosowania głębokiego snu w wizji komputerowej lub uczeniu maszynowym?

9 machine-learning deep-learning

2

Zależność między wymiarem VC a stopniami swobody

Studiuję uczenie maszynowe i czuję, że istnieje silna zależność między koncepcją wymiaru VC a bardziej klasyczną (statystyczną) koncepcją stopni swobody. Czy ktoś może wyjaśnić takie połączenie?

9 machine-learning self-study

1

Korzystanie z Vowpal Wabbit dla NER

Vowpal Wabbit (VW) najwyraźniej obsługuje funkcję znakowania sekwencji za pośrednictwem SEARN . Problem polega na tym, że nie mogę znaleźć nigdzie szczegółowej listy parametrów z objaśnieniami i przykładami. Najlepsze, co mogłem znaleźć, to wpis na blogu Zinkova z bardzo krótkim przykładem. Główną stronę wiki ledwo wspomina SEARN. W pobranym kodzie …

9 machine-learning nlp

2

Czy istnieje metoda przeciwna redukcji wymiarów?

Jestem nowy w dziedzinie uczenia maszynowego, ale zrobiłem swój udział w przetwarzaniu sygnałów. Daj mi znać, jeśli to pytanie zostało błędnie oznaczone. Mam dwuwymiarowe dane, które są zdefiniowane przez co najmniej trzy zmienne, z wysoce nieliniowym modelem, który jest zbyt skomplikowany, aby symulować. Różniłem się sukcesem przy wydobywaniu dwóch głównych …

9 machine-learning scikit-learn

2

Wdrażanie uzupełniających naiwnych Bayesa w pythonie?

Problem Próbowałem używać naiwnych bayes na oznaczonym zbiorze danych dotyczących przestępczości, ale otrzymałem naprawdę słabe wyniki (7% dokładności). Naiwne Bayes działa znacznie szybciej niż inne alogorytmy, których używałem, więc chciałem spróbować dowiedzieć się, dlaczego wynik był tak niski. Badania Po przeczytaniu odkryłem, że bayes Naive powinien być używany ze zbalansowanymi …

9 machine-learning classification python naive-bayes-classifier

4

Zaproponuj zestawy danych szkoleniowych klasyfikatora tekstu

Jakich swobodnie dostępnych zestawów danych mogę użyć do szkolenia klasyfikatora tekstu? Staramy się zwiększyć zaangażowanie użytkowników, polecając mu najbardziej powiązane treści, więc pomyśleliśmy, że jeśli sklasyfikujemy nasze treści w oparciu o predefiniowany zestaw słów, możemy polecić mu angażujące treści, uzyskując jego opinie na temat losowej liczby postów już sklasyfikowanych przed. …

9 machine-learning classification dataset clustering text-mining

1

Uczenie się kodowania sygnału

Mam dużą liczbę próbek, które reprezentują strumienie bitów zakodowane w Manchesterze jako sygnały audio. Częstotliwość, z jaką są one kodowane, jest głównym składnikiem częstotliwości, gdy jest wysoka, a w tle występuje stała ilość białego szumu. Ręcznie zdekodowałem te strumienie, ale zastanawiałem się, czy mógłbym użyć jakiejś techniki uczenia maszynowego do …

9 machine-learning data-mining scalability algorithms feature-selection

2

Rozpoznawanie działalności człowieka za pomocą problemu z zestawem danych smartfona

Jestem nowy w tej społeczności i mam nadzieję, że moje pytanie będzie tutaj pasować. W ramach mojego studiów licencjackich z zakresu analizy danych postanowiłem wykonać projekt dotyczący rozpoznawania działalności człowieka za pomocą zestawów danych ze smartfona. Jeśli chodzi o mnie, ten temat dotyczy maszyn uczenia maszynowego i obsługi wektorów. Nie …

9 bigdata machine-learning databases clustering data-mining

1

Kategoryzacja podejść do radzenia sobie z klasami niezrównoważonymi

Jaki jest najlepszy sposób kategoryzacji podejść opracowanych w celu rozwiązania problemu klasy nierównowagi? W tym artykule podzielono je na: Przetwarzanie wstępne: obejmuje oversampling, undersampling i metody hybrydowe, Uczenie wrażliwe na koszty: obejmuje metody bezpośrednie i meta-nauczanie, które to ostatnie dzieli się na progi i pobieranie próbek Techniki zestawów: obejmują zestawy …

8 machine-learning classification class-imbalance

2

Dlaczego skończona precyzja jest problemem w uczeniu maszynowym?

Czy możesz wyjaśnić, co to jest skończona precyzja? Dlaczego skończona precyzja jest problemem w uczeniu maszynowym?

8 machine-learning terminology definitions finite-precision

3

Czy są jakieś techniki uczenia maszynowego do identyfikacji punktów na wykresach / obrazach?

Mam dane dotyczące pozycji bocznej każdego pojazdu w czasie i numer pasa, jak pokazano na tych 3 wykresach na zdjęciu i przykładowe dane poniżej. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 Pozycja …

8 machine-learning r

2

Dlaczego regresja wzmocnienia gradientu przewiduje wartości ujemne, gdy w moim zestawie treningowym nie ma ujemnych wartości y?

Jak zwiększyć liczbę drzew w scikit nauczyć „s GradientBoostingRegressor, mam więcej negatywnych prognoz, choć nie ma wartości ujemne w moim szkolenia lub testowania zestawu. Mam około 10 funkcji, z których większość jest binarna. Niektóre parametry, które tuningowałem to: liczba drzew / iteracji; głębokość uczenia się; i współczynnik uczenia się. Procent …

8 machine-learning python algorithms scikit-learn kaggle

Pytania otagowane jako machine-learning