Pytania otagowane jako career


11
Czy badacze danych używają Excela?
Uważałbym się za naukowca danych czeladnika. Jak większość (tak myślę), robiłem pierwsze wykresy i pierwsze agregacje w liceum i na studiach, używając Excela. Przechodząc przez studia, studia i ~ 7 lat doświadczenia zawodowego, szybko wybrałem narzędzia, które uważam za bardziej zaawansowane, takie jak SQL, R, Python, Hadoop, LaTeX itp. Przeprowadzamy …
37 tools  career  excel 

1
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?
Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą wyhodowania 500 drzew, ponieważ zajmie to godziny. Używam …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

3
Czy od rozpoczęcia mojej kariery jako Data Scientist wymagane jest doświadczenie w inżynierii oprogramowania? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat wymiany danych stosu nauki. Zamknięte 5 lat temu . Jestem studentem MSc na uniwersytecie w Edynburgu, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego. Miałem kilka praktycznych …


7
Jestem programistą, jak dostać się do dziedziny Data Science?
Po pierwsze ten termin brzmi tak niejasno. W każdym razie .. Jestem programistą. Jednym z języków, które mogę kodować, jest Python. Mówiąc o danych, mogę korzystać z SQL i mogę zgrywać dane. To, co do tej pory odkryłem po przeczytaniu tak wielu artykułów, że Data Science jest dobry w: 1- …
13 beginner  career 

3
Statystyka + informatyka = nauka o danych? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym wymiany danych stosu nauki. Zamknięte 5 lat temu . chcę zostać naukowcem danych . Studiowałem statystyki stosowane (nauki aktuarialne), więc mam świetne zaplecze statystyczne (regresja, proces stochastyczny, szeregi …

7
Zmiana kariery na Big Data Analytics
Jestem 35-letnim specjalistą IT, który jest czysto techniczny. Jestem dobry w programowaniu, uczeniu się nowych technologii, ich zrozumieniu i wdrażaniu. Nie lubiłem matematyki w szkole, więc nie osiągałem dobrych wyników w matematyce. Jestem bardzo zainteresowany karierą w analityce Big Data. Bardziej interesuje mnie analityka niż technologie Big Data (Hadoop itp.), …
9 career 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.