Nauka danych

Pytania i odpowiedzi dotyczące specjalistów ds. Danych, specjalistów od uczenia maszynowego oraz osób zainteresowanych zdobyciem wiedzy na temat tej dziedziny


2
Błąd train_test_split (): Znaleziono zmienne wejściowe o niespójnej liczbie próbek
Dość nowy w Pythonie, ale budowanie mojego pierwszego modelu RF na podstawie niektórych danych klasyfikacyjnych. Przekształciłem wszystkie etykiety w dane liczbowe int64 i załadowałem do X i Y jako tablicę numpy, ale próbuję wyszkolić modele, popełniam błąd. Oto jak wyglądają moje tablice: >>> X = np.array([[df.tran_cityname, df.tran_signupos, df.tran_signupchannel, df.tran_vmake, df.tran_vmodel, …

2
Jakie jest zastosowanie torch.no_grad w pytorch?
Jestem nowy w pytorch i zacząłem z tym kodem github. Nie rozumiem komentarza w wierszu 60–61 w kodzie "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd". Zrozumiałem, że wspominamy requires_grad=Trueo zmiennych, które musimy obliczyć gradienty przy użyciu autograd, ale co to znaczy być "tracked by …
21 pytorch 


4
Jaka jest różnica między ładowaniem początkowym a weryfikacją krzyżową?
Kiedyś stosowałem walidację krzyżową K-fold do solidnej oceny moich modeli uczenia maszynowego. Ale jestem świadomy istnienia metody ładowania również w tym celu. Nie widzę jednak głównej różnicy między nimi pod względem oceny wydajności. Z tego, co widzę, ładowanie początkowe generuje również pewną liczbę losowych podzbiorów treningu + testowania (choć w …


2
Przewidywanie słowa za pomocą modelu Word2vec
Biorąc pod uwagę zdanie: „Kiedy otworzę drzwi ?? , zacznie się automatycznie nagrzewać” Chciałbym uzyskać listę możliwych słów w? z prawdopodobieństwem. Podstawową koncepcją stosowaną w modelu word2vec jest „przewidywanie” słowa na podstawie otaczającego kontekstu. Po zbudowaniu modelu, jaka jest właściwa operacja wektorów kontekstowych, aby wykonać moje zadanie przewidywania nowych zdań? …



3
Czy od rozpoczęcia mojej kariery jako Data Scientist wymagane jest doświadczenie w inżynierii oprogramowania? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było na temat wymiany danych stosu nauki. Zamknięte 5 lat temu . Jestem studentem MSc na uniwersytecie w Edynburgu, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego. Miałem kilka praktycznych …

14
Konferencje Data Science?
To podobne pytanie jak pytanie dotyczące konferencji statystycznych w CrossValidated Jakie są najważniejsze doroczne konferencje Data Science? Zasady: Dołącz link do konferencji Dołącz linki do rozmów (czy to na youtube, na stronie konferencji lub w innej witrynie do przesyłania strumieniowego wideo)
20 community 

4
Jak mogę uzyskać miarę semantycznego podobieństwa słów?
Jak najlepiej ustalić semantyczne podobieństwo słów? Word2Vec jest w porządku, ale nie idealny: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In [8]: model.similarity('hot', 'warm') Out[8]: 0.56784095376659627 # Cold is much closer to …

3
Wyodrębnianie słów kluczowych / fraz z tekstu przy użyciu bibliotek Deep Learning
Być może jest to zbyt ogólne, ale szukam referencji na temat korzystania z głębokiego uczenia się w zadaniu podsumowywania tekstu. Wdrożyłem już podsumowanie tekstu przy użyciu standardowych podejść do częstotliwości słów i rankingu zdań, ale chciałbym zbadać możliwość zastosowania technik głębokiego uczenia się do tego zadania. Przeszedłem również kilka implementacji …


2
Keras vs. tf.keras
Jestem trochę zagubiony w wyborze pomiędzy Keras (keras-team / keras) i tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) dla mojego nowego projektu badawczego. Toczy się debata, w której Keras nie jest własnością nikogo, więc ludzie chętniej się do tego przyczyniają, a zarządzanie projektem będzie znacznie łatwiejsze w przyszłości. …

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.