Pytania otagowane jako artificial-intelligence

Pytania o projekt i właściwości agentów, które działają w dynamicznym środowisku i podejmują decyzje dotyczące jakiegoś celu bez kontroli użytkownika.

2
Dlaczego typ pustki C nie jest analogiczny do typu pusta / dolna?
Wikipedia, jak również inne źródła, które znalazłem, wskazują voidtyp C jako typ jednostki, a nie typ pusty. Uważam to za mylące, ponieważ wydaje mi się, że voidlepiej pasuje do definicji typu pustego / dolnego. voidO ile wiem, nie zamieszkują żadnych wartości . Funkcja z typem zwracanym void określa, że ​​funkcja …
28 type-theory  c  logic  modal-logic  coq  equality  coinduction  artificial-intelligence  computer-architecture  compilers  asymptotics  formal-languages  asymptotics  landau-notation  asymptotics  turing-machines  optimization  decision-problem  rice-theorem  algorithms  arithmetic  floating-point  automata  finite-automata  data-structures  search-trees  balanced-search-trees  complexity-theory  asymptotics  amortized-analysis  complexity-theory  graphs  np-complete  reductions  np-hard  algorithms  string-metrics  computability  artificial-intelligence  halting-problem  turing-machines  computation-models  graph-theory  terminology  complexity-theory  decision-problem  polynomial-time  algorithms  algorithm-analysis  optimization  runtime-analysis  loops  turing-machines  computation-models  recurrence-relation  master-theorem  complexity-theory  asymptotics  parallel-computing  landau-notation  terminology  optimization  decision-problem  complexity-theory  polynomial-time  counting  coding-theory  permutations  encoding-scheme  error-correcting-codes  machine-learning  natural-language-processing  algorithms  graphs  social-networks  network-analysis  relational-algebra  constraint-satisfaction  polymorphisms  algorithms  graphs  trees 
1
Których algorytmów uczenia maszynowego można użyć do prognoz szeregów czasowych?
Obecnie bawię się prognozami szeregów czasowych (szczególnie na rynku Forex). Widziałem kilka artykułów naukowych na temat sieci stanów echa, które są stosowane do prognoz Forex. Czy istnieją inne dobre algorytmy uczenia maszynowego do tego celu? Interesujące byłoby również wydobycie „rentownych” wzorów z szeregów czasowych.
3
Jak korzystać ze sztucznej inteligencji w szachach komputerowych
W niektórych (historycznych) artykułach szachy określane są mianem drozofili sztucznej inteligencji. Chociaż przypuszczam, że w bieżących badaniach zwykłe zastosowanie algorytmu wyszukiwania jest w najlepszym przypadku zaawansowaną informatyką , uważam, że nadal istnieją obszary, w których można zastosować (i ćwiczyć) techniki sztucznej inteligencji. Prostym przykładem może być uczenie się na podstawie …
4
Czy „Eugene Goostman” naprawdę zdał test Turinga?
Mówi się, że „Eugene Goostman”, program komputerowy opracowany w celu symulacji 13-letniego chłopca, zdołał przekonać 33% sędziów, że był człowiekiem, i tym samym zdał Test Turinga. Program komputerowy, znany również jako chatbot, udawał 13-letniego ukraińskiego chłopca, dla którego angielski był drugim językiem - coś zupełnie innego. Dla mnie Eugene brzmi …
2
Podejście punktowe do komputerowych przeciwników, którzy potrzebują równowagi
To pytanie dotyczy podejścia do przeciwników komputerowych, które stworzyłem i albo są obecnie używane, albo planuje się ich użycie w kilku grach komputerowych. tło W ubiegłym roku, kiedy próbowałem ulepszyć komputerowego przeciwnika w grze o nazwie „Saper Flagi” (krótki opis: Turowa wersja Saper dla wielu graczy, w której musisz wziąć …
2
W jaki sposób dopuszczalna heurystyka zapewnia optymalne rozwiązanie?
Używając A * (lub innego algorytmu znajdowania najlepszej ścieżki), mówimy, że zastosowana heurystyka powinna być dopuszczalna , to znaczy nigdy nie powinna przeceniać faktycznej długości ścieżki rozwiązania (lub ruchów). W jaki sposób dopuszczalna heurystyka zapewnia optymalne rozwiązanie? Najlepiej szukam intuicyjnego wyjaśnienia. Jeśli chcesz, możesz wyjaśnić za pomocą heurystycznej odległości 8-puzzle …
4
Jak opracować algorytm, który sugeruje możliwe przepisy kulinarne?
Kiedyś miałem na kursie weterana, który stworzył algorytm, który sugerowałby przepisy kulinarne. Na początku pojawiły się wszelkiego rodzaju szalone przepisy. Następnie trenowała algorytm gotowania z prawdziwymi przepisami i ostatecznie sugerowałaby te bardzo dobre. Wydaje mi się, że użyła czegoś związanego z Twierdzeniem Bayesa lub Clustering, ale już dawno jej nie …
6
Znalezienie maksymalnego XOR dwóch liczb w przedziale: czy możemy zrobić coś lepszego niż kwadratowy?
Załóżmy, że otrzymaliśmy dwie liczby i i że chcemy znaleźć dla l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Naiwny algorytm sprawdza po prostu wszystkie możliwe pary; na przykład w rubinie mielibyśmy: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if …
2
Jakie są najnowocześniejsze algorytmy wyszukiwania ścieżek na ciągłej mapie Ziemi?
Załóżmy, że mam gdzieś na fiordach Norwegii autonomiczny statek powierzchniowy zasilany energią słoneczną, wyposażony w całkiem nowy zestaw map, odbiornik GPS i nie ma możliwości przesyłania szczegółowych poleceń ode mnie. Statek ten musi dotrzeć na wyspę Hainan w najwcześniejszym możliwym momencie. Jakie są deterministyczne algorytmy wyszukiwania trasy morskiej na kuli …
1
Osiągalna przestrzeń stanu 8-puzzli
Właśnie zacząłem studiować sztuczną inteligencję i zastanawiam się, dlaczego osiągalna przestrzeń stanu 8-puzzli to . Widzę, że liczba permutacji płytek wynosiale nie jest od razu oczywiste, dlaczego połowa możliwych stanów układanki jest nieosiągalna w danym stanie. Czy ktoś może opracować?9 !9 ! / 29!/29!/29 !9!9! Obraz 8 puzzli w celach …
2
Metody nieparametryczne, takie jak K-Nearest-Neighbors w wysoko wymiarowej przestrzeni cech
Główna idea k-Nearest-Neighbor uwzględnia najbliższych punktów i decyduje o klasyfikacji danych większością głosów. Jeśli tak, to nie powinno mieć problemów z danymi o wyższych wymiarach, ponieważ metody takie jak mieszanie wrażliwe na lokalizację mogą skutecznie znaleźć najbliższych sąsiadów.kkk Ponadto wybór funkcji w sieciach bayesowskich może zmniejszyć wymiar danych i ułatwić …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.