Pytania otagowane jako artificial-intelligence

Pytania o projekt i właściwości agentów, które działają w dynamicznym środowisku i podejmują decyzje dotyczące jakiegoś celu bez kontroli użytkownika.

2
Co to jest najmniej ograniczająca wartość?
W przypadku problemów związanych z satysfakcją z ograniczeń heurystykę można wykorzystać w celu poprawy wydajności solvera z funkcją Bactracking. Trzy najczęściej podawane heurystyki dla prostych solverów do cofania to: Minimalna pozostała wartość (ile wartości jest nadal poprawnych dla tej zmiennej) Stopień heurystyczny (ile innych zmiennych wpływa na tę zmienną) Najmniejsza …
1
Znaczenie współczynnika rabatu w uczeniu się przez wzmocnienie
Po przeczytaniu osiągnięć Google Deepmind w grach Atari , próbuję zrozumieć q-learning i q-sieci, ale jestem trochę zdezorientowany. Zamieszanie powstaje w koncepcji współczynnika dyskontowego. Krótkie streszczenie tego, co rozumiem. Głęboka splotowa sieć neuronowa służy do oszacowania wartości optymalnej oczekiwanej wartości działania. Sieć musi zminimalizować funkcję utraty gdzie to Gdzie Q …
2
Optymalny solver krótkowzrocznego labiryntu
Wygłupiałem się z prezentacją Google Blocky's Maze i przypomniałem sobie starą zasadę, że jeśli chcesz rozwiązać labirynt, trzymaj lewą rękę przy ścianie. Działa to dla każdego prostego połączenia labiryntu i może być zrealizowane przez skończony przetwornik. Niech nasz robot będzie reprezentowany przez przetwornik z następującymi czynnościami i obserwowalnymi: Czynności: idź …
3
Sztuczka jądra dla sieci neuronowych
Uczyłem się o sieciach neuronowych i SVM. Samouczki, które przeczytałem, podkreślają, jak ważne jest jądro dla SVM. Bez funkcji jądra maszyny SVM są tylko liniowym klasyfikatorem. Dzięki kernelizacji SVM mogą również zawierać funkcje nieliniowe, co czyni je bardziej zaawansowanym klasyfikatorem. Wydaje mi się, że można również zastosować jądro do sieci …
2
Jaka matematyka może być interesująca dla tych obszarów CS?
W przypadku mojego dyplomu CS miałem większość „standardowych” podstaw matematycznych: Rachunek różniczkowy, całkowy, liczby zespolone Algebra: prawie wszystkie koncepcje aż do pól. Teoria liczb: XGCD i podobne rzeczy, głównie do kryptografii. Algebra liniowa: do wektorów własnych / wartości własnych Statystyka: prawdopodobieństwa, testowanie Logika: zdaniowa, predykatowa, modalna, hybrydowa. Moje główne zainteresowania …
1
Czy algorytm sztucznej sieci neuronowej można wyrazić w kategoriach operacji zmniejszania mapy?
Czy algorytm sztucznej sieci neuronowej można wyrazić w kategoriach operacji zmniejszania mapy? Interesuję się również bardziej ogólnie metodami paralelizacji stosowanymi do ANN i ich zastosowaniem do przetwarzania w chmurze. Sądzę, że jedno podejście wymagałoby uruchomienia pełnego ANN na każdym węźle i jakoś zintegrowania wyników, aby traktować siatkę jak pojedynczy byt …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.