Sztuczna inteligencja research

3

Dlaczego Lisp jest tak dobrym językiem dla AI?

Wcześniej słyszałem od informatyków i badaczy z obszaru sztucznej inteligencji, że Lisp jest dobrym językiem dla badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Czy to nadal obowiązuje, wraz z rozprzestrzenianiem się sieci neuronowych i głębokim uczeniem się? Jakie było ich uzasadnienie? W jakich językach są obecnie wbudowane obecne systemy głębokiego uczenia się?

30 neural-networks machine-learning deep-learning research programming-languages

4

Jak wybrać liczbę ukrytych warstw i liczbę komórek pamięci w LSTM?

Próbuję znaleźć jakieś istniejące badania na temat wyboru liczby ukrytych warstw i ich rozmiaru dla RNN opartego na LSTM. Czy istnieje artykuł, w którym bada się ten problem, tj. Ile komórek pamięci należy użyć? Zakładam, że całkowicie zależy to od aplikacji i kontekstu, w którym model jest używany, ale co …

28 neural-networks machine-learning research recurrent-neural-networks lstm

2

Jakie badania przeprowadzono w dziedzinie „Identyfikowania sarkazmu w tekście”?

Identyfikacja sarkazmu jest uważana za jeden z najtrudniejszych otwartych problemów w dziedzinie ML i NLP. Czy zatem na tym froncie przeprowadzono jakieś znaczące badania? Jeśli tak, to jaka jest dokładność? Proszę również krótko wyjaśnić model NLP.

17 natural-language-processing research semantics

4

Jak blisko jesteśmy tworzenia Ex Machina?

Czy są jakieś zespoły badawcze, które próbowały stworzyć lub już stworzyły robota AI, który może być tak inteligentny, jak te znalezione w filmach Ex Machina lub I, Robot ? Nie mówię o pełnej świadomości, ale o sztucznej istocie, która może podejmować własne decyzje oraz wykonywać zadania fizyczne i intelektualne, które …

13 research agi robots

1

Problem planowania strategicznego i wielowymiarowy plecak

Próbuję znaleźć podejście do planowania, aby rozwiązać problem, który próbuje modelować uczenie się nowego materiału. Zakładamy, że mamy tylko jeden zasób, taki jak Wikipedia, który zawiera listę artykułów reprezentowanych jako wektor wiedzy w nim zawartej oraz próbę przeczytania tego artykułu. Wektor wiedzy i wysiłek Zanim zaczniemy, ustalamy rozmiar wektora, w …

11 research heuristics knapsack-problem

2

Czy komputery będą w stanie zrozumieć emocje użytkownika?

Badam informatykę afektywną. W szczególności studiuję część rozpoznawania emocji, tj. Zadanie rozpoznawania emocji odczuwanych przez użytkownika / podmiot. Na przykład, affectiva mogą być wykorzystywane w tym celu. Obawiam się nie o ważność tych modeli, ale o to, co z nimi zrobimy. A co z reagowaniem na emocje? Czy komputery będą …

11 neural-networks research learning-algorithms

1

Jak pozostać aktualnym badaczem w społeczności ML / RL?

Jako student, który chce pracować nad uczeniem maszynowym, chciałbym wiedzieć, jak można rozpocząć studia i jak je śledzić, aby być na bieżąco. Na przykład jestem gotów pracować nad problemami RL i MAB, ale na te tematy jest ogromna literatura. Co więcej, tematy te są badane przez naukowców z różnych społeczności, …

11 machine-learning reinforcement-learning research markov-decision-process

4

Po co tracić tyle czasu i pieniędzy na tworzenie sztucznej inteligencji do grania w gry?

Czytałem o Johnie McCarthym i jego ortodoksyjnej wizji sztucznej inteligencji. Wydaje mi się, że nie był zwolennikiem zasobów (czasu i pieniędzy) wykorzystywanych do tego, aby sztuczna inteligencja grała w szachy. Zamiast tego chciał bardziej skoncentrować się na zdaniu testu Turinga i sztucznej inteligencji imitującej ludzkie zachowanie. Przeczytałem również wiele artykułów …

10 research game-theory chess

3

Czy istnieją jakieś wyzwania tekstowe CAPTCHA, które mogą oszukać AI, ale nie człowieka?

Czy istnieją jakieś nowoczesne techniki generowania tekstowych wyzwań CAPTCHA (więc osoba musi wpisać odpowiedni tekst), które mogą łatwo oszukać AI za pomocą niektórych wizualnych metod zaciemniania, ale jednocześnie człowiek może je rozwiązać bez żadnych problemów? Na przykład mówię o zwykłej zdolności rozpoznawania tekstu osadzonego w obrazie (bez uwzględnienia zewnętrznych wtyczek, …

10 image-recognition research ocr

2

Jaka część pracy Deep Mind jest w rzeczywistości odtwarzalna?

Deep Mind opublikował wiele prac dotyczących głębokiego uczenia się w ostatnich latach, większość z nich najnowocześniejszych w swoich zadaniach. Ale jak wiele z tych prac zostało faktycznie odtworzonych przez społeczność AI? Na przykład papier Neural Turing Machine wydaje się być bardzo trudny do odtworzenia, jak twierdzą inni badacze.

9 neural-networks deep-learning research

Pytania otagowane jako research