Sztuczna inteligencja

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych pytaniami koncepcyjnymi na temat życia i wyzwań w świecie, w którym funkcje "poznawcze" można naśladować w środowisku czysto cyfrowym

1
Zaprojektuj sztuczną inteligencję do analizy pliku dziennika
Pracuję nad narzędziem AI, aby znaleźć błędy znanych urządzeń i znaleźć nowe wzorce awarii. Ten plik dziennika jest oparty na czasie i zawiera znane komunikaty (informacje i błędy). Korzystam z biblioteki JavaScript. Zdarzenie spada, aby wyświetlać dane w miękki sposób, ale moim prawdziwym zadaniem i wątpliwościami jest trenowanie sztucznej inteligencji …

2
Czy głębokie sieci rezydualne należy postrzegać jako zbiór sieci?
Pytanie dotyczy architektury Deep Residual Networks ( ResNets ). Model, który zdobył pierwsze miejsce na „Large Scale Visual Recognition Challenge 2015” (ILSVRC2015) we wszystkich pięciu głównych torach: Klasyfikacja ImageNet: „Ultra-deep” (cytat Yann) 152-warstwowe sieci Wykrywanie ImageNet: 16% lepsze niż drugie Lokalizacja ImageNet: 27% lepsza niż druga Wykrywanie COCO: 11% lepsze …


2
Dlaczego ML stał się opłacalny dopiero po udostępnieniu żetonów Nvidii?
Słuchałem wykładu panelu złożonego z dwóch wpływowych chińskich naukowców: Wang Gang i Yu Kai i innych. Zapytany o największe wąskie gardło rozwoju sztucznej inteligencji w najbliższej przyszłości (od 3 do 5 lat), Yu Kai, który ma doświadczenie w branży sprzętu komputerowego, powiedział, że sprzęt będzie podstawowym problemem i powinniśmy zapłacić …

1
Do czego służą różne rodzaje sieci neuronowych?
Znalazłem następujący arkusz ściągający sieci neuronowej ( Ściągawki dla AI, Sieci neuronowe, Uczenie maszynowe, Głębokie uczenie się i Big Data ). Do czego służą te różne rodzaje sieci neuronowych? Na przykład, które sieci neuronowe można wykorzystać do regresji lub klasyfikacji, które można wykorzystać do generowania sekwencji itp.? Potrzebuję tylko krótkiego …

2
Czy AlphaZero jest przykładem AGI?
Z artykułu badawczego DeepMind na arxiv.org: W tym artykule stosujemy podobny, ale w pełni ogólny algorytm, który nazywamy AlphaZero , do gier w szachy i shogi oraz Go, bez żadnej dodatkowej wiedzy domenowej z wyjątkiem reguł gry, co pokazuje, że uczenie się przez wzmocnienie ogólnego przeznaczenia algorytm może osiągnąć, tabula …


1
Problem planowania strategicznego i wielowymiarowy plecak
Próbuję znaleźć podejście do planowania, aby rozwiązać problem, który próbuje modelować uczenie się nowego materiału. Zakładamy, że mamy tylko jeden zasób, taki jak Wikipedia, który zawiera listę artykułów reprezentowanych jako wektor wiedzy w nim zawartej oraz próbę przeczytania tego artykułu. Wektor wiedzy i wysiłek Zanim zaczniemy, ustalamy rozmiar wektora, w …

6
Jakie symulowane środowisko jest wystarczająco złożone, aby opracować ogólną sztuczną inteligencję?
Wyobraź sobie próbę stworzenia symulowanego wirtualnego środowiska, które jest wystarczająco skomplikowane, aby stworzyć „ogólną AI” (którą definiuję jako samoświadomą AI), ale jest tak proste, jak to możliwe. Jakie byłoby to minimalne środowisko? tj. środowisko, które było po prostu szachową grą, byłoby zbyt proste. Program szachowy nie może być ogólną sztuczną …





3
Jak AI uczy się języka?
Myślałem o sztucznej inteligencji i o tym, jak będą działać, kiedy zdałem sobie sprawę, że nie mogę wymyślić sposobu, w jaki sztucznej inteligencji można by nauczyć. Dziecko ma tendencję do uczenia się języka poprzez skojarzenie języka i zdjęć z przedmiotem (np. Ludzie wypowiadający słowo „pies” podczas przebywania w pobliżu psa, …


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.