Sztuczna inteligencja

2

Wydajność energetyczna ludzkiego mózgu a sieci neuronowe

Jak duże sztuczne sieci neuronowe możemy teraz uruchomić (albo z pełnym cyklem pracy pociągu / pleców, albo po prostu oceniając wyjścia sieciowe), jeśli nasz całkowity budżet energetyczny do obliczeń jest równoważny budżetowi energii ludzkiego mózgu ( 12,6 wata )? Załóżmy jeden cykl na sekundę, który wydaje się mniej więcej odpowiadał …

9 neural-networks human-like

5

Jak sklasyfikować dane o kształcie spirali?

I zostały aprowizacji w tensorflow zabaw . Jednym z zestawów danych wejściowych jest spirala. Bez względu na wybrane parametry wejściowe, bez względu na to, jak szeroką i głęboką wykonuję sieć neuronową, nie mogę dopasować się do spirali. Jak badacze danych dopasowują dane o tym kształcie?

9 neural-networks classification tensorflow

1

Wybór właściwej techniki przewidywania choroby na podstawie objawów

Próbuję znaleźć odpowiedni algorytm dla systemu, w którym użytkownik wprowadza kilka symptomów, a system musi przewidzieć lub określić prawdopodobieństwo, że kilka wybranych symptomów jest powiązanych z tymi istniejącymi w systemie. Następnie po powiązaniu ich wynik lub wynik powinien być specyficzną chorobą dla objawów. System składa się z szeregu chorób, z …

9 algorithm machine-learning prediction

1

Czy AI może stworzyć skonstruowany (naturalny) język?

„Sztuczny lub skonstruowany język (czasem nazywany Conlang) to język, który został stworzony przez osobę lub małą grupę, zamiast być formowanym naturalnie jako część kultury”. ( Źródło: po prostu angielska Wikipedia ) Moje pytanie brzmi: czy sztuczna inteligencja może stworzyć własny język naturalny ze słowami, koniugacjami i regułami gramatycznymi? Zasadniczo język, …

9 natural-language-processing

1

Jakie są niezbędne składniki, aby agent AI mógł sam się programować?

Często uważa się, że agent AI ma „czujniki”, „pamięć”, „procesory uczenia maszynowego” i „reakcję”. Jednak maszyna z nimi niekoniecznie staje się samoregulującym agentem AI. Czy poza częściami wymienionymi powyżej istnieją inne elementy lub szczegóły niezbędne do tego, aby maszyna mogła być samoregulującym agentem AI? Na przykład w dokumencie z 2011 …

9 machine-learning computer-programming

4

Jak działa ASIC w celu przyspieszenia AI?

Na stronie Wikipedii możemy przeczytać, że Google zbudował niestandardowy układ ASIC do uczenia maszynowego i dostosowany do TensorFlow, który pomaga przyspieszyć AI. Ponieważ układy scalone ASIC są specjalnie dostosowane do jednego konkretnego zastosowania bez możliwości zmiany jego obwodu, należy wywołać pewien ustalony algorytm. Jak dokładnie działa przyspieszenie AI za pomocą …

9 neural-networks machine-learning hardware neuromorphic-engineering

1

Jak można zmierzyć EQ programu AI?

Czy program AI może mieć EQ (inteligencja emocjonalna lub iloraz emocjonalny)? Innymi słowy, czy można zmierzyć EQ programu AI? Jeśli EQ jest trudniejszy do zmierzenia niż IQ (przynajmniej ze standardową aplikacją zarówno dla ludzi, jak i programów AI), dlaczego tak jest?

9 emotional-intelligence intelligence-testing

3

Jakie są kryteria uznania systemu za inteligentny?

Na przykład, czy mógłbyś podać powody, dla których zegar słoneczny nie jest „inteligentny”? Zegar słoneczny wyczuwa otoczenie i działa racjonalnie. Wyprowadza czas. Przechowuje również percepcje. (Liczby, które napisał inżynier.) Jakie właściwości samochodu osobowego sprawiłyby, że byłby „inteligentny”? Gdzie przebiega granica między nie inteligentną materią a inteligentnym systemem?

9 definitions intelligence-testing

3

Czy korzystne jest reprezentowanie sieci neuronowej jako matrycy?

Sieć neuronowa to ukierunkowany wykres ważony. Mogą być reprezentowane przez (rzadką) macierz. Może to ujawnić niektóre eleganckie właściwości sieci. Czy ta technika jest korzystna do badania sieci neuronowych?

9 neural-networks

2

Czy można używać autokoderów do nauki nadzorowanej?

Czy autokoderów można używać do nadzorowanego uczenia się bez dodawania warstwy wyjściowej ? Czy możemy po prostu nakarmić go połączonym wektorem wejściowo-wyjściowym do treningu i zrekonstruować część wyjściową z części wejściowej podczas wnioskowania? Część wyjściowa byłaby traktowana jako brakująca wartość podczas wnioskowania i zastosowano by pewną imputację.

9 neural-networks

2

Jaka część pracy Deep Mind jest w rzeczywistości odtwarzalna?

Deep Mind opublikował wiele prac dotyczących głębokiego uczenia się w ostatnich latach, większość z nich najnowocześniejszych w swoich zadaniach. Ale jak wiele z tych prac zostało faktycznie odtworzonych przez społeczność AI? Na przykład papier Neural Turing Machine wydaje się być bardzo trudny do odtworzenia, jak twierdzą inni badacze.

9 neural-networks deep-learning research

1

Czy pojedyncza sieć neuronowa może obsługiwać rozpoznawanie dwóch typów obiektów, czy też powinna być podzielona na dwie mniejsze sieci?

W szczególności komputer wbudowany (z ograniczonymi zasobami) analizuje strumień wideo na żywo z kamery drogowej, próbując wybrać dobre klatki zawierające numery rejestracyjne przejeżdżających samochodów. Po zlokalizowaniu płytki ramka jest przekazywana do biblioteki OCR w celu wyodrębnienia rejestracji i dalszego jej wykorzystania. W moim kraju powszechnie stosuje się dwa rodzaje tablic …

9 neural-networks image-recognition