Sztuczna inteligencja

12

W portalu 2 widzimy, że sztuczną inteligencję można „zabić”, myśląc o paradoksie. Zakładam, że to działa, zmuszając AI do nieskończonej pętli, która zasadniczo „zamroziłaby” świadomość komputera. Pytania: Czy wprowadzałoby to w błąd technologię AI, którą mamy dzisiaj, do tego stopnia, że ją zniszczy? Jeśli tak, dlaczego? A jeśli nie, czy …

148 decision-theory mythology-of-ai death

13

W jaki sposób samochody samojezdne mogą podejmować etyczne decyzje dotyczące tego, kogo zabić?

Oczywiście samochody samobieżne nie są idealne, więc wyobraź sobie, że samochód Google (na przykład) znalazł się w trudnej sytuacji. Oto kilka przykładów niefortunnych sytuacji spowodowanych przez zestaw zdarzeń: Samochód zmierza w kierunku 10-osobowego tłumu przechodzącego przez ulicę, więc nie może zatrzymać się na czas, ale może uniknąć zabicia 10 osób …

74 philosophy ethics autonomous-vehicles decision-theory

17

Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym?

Te dwa pojęcia wydają się być powiązane, szczególnie w ich zastosowaniu w informatyce i inżynierii oprogramowania. Czy jeden jest podzbiorem drugiego? Czy jedno narzędzie służy do budowy systemu dla drugiego? Jakie są ich różnice i dlaczego są znaczące?

74 machine-learning terminology comparison

8

Czy naukowcy wiedzą, co dzieje się w sztucznych sieciach neuronowych?

Czy naukowcy lub eksperci naukowi wiedzą z kuchni, co dzieje się w złożonej „głębokiej” sieci neuronowej z co najmniej milionami połączeń wyzwalanych w jednej chwili? Czy rozumieją za tym proces (np. Co dzieje się w środku i jak to dokładnie działa), czy jest to przedmiotem debaty? Na przykład to badanie …

69 neural-networks deep-learning convolutional-neural-networks explainable-ai

9

Jak to możliwe, że głębokie sieci neuronowe są tak łatwo oszukać?

Poniższa strona / badanie pokazuje, że głębokie sieci neuronowe można łatwo oszukać, podając prognozy o wysokim poziomie ufności dla nierozpoznawalnych obrazów, np. Jak to mozliwe Czy możesz wyjaśnić idealnie w prostym języku angielskim?

63 convolutional-neural-networks image-recognition deep-network computer-vision

9

Dlaczego potrzebujemy wyjaśnionej sztucznej inteligencji?

Jeśli pierwotnym celem rozwoju sztucznej inteligencji było pomaganie ludziom w niektórych zadaniach, a cel ten nadal obowiązuje, dlaczego mielibyśmy przejmować się jego wyjaśnieniem? Na przykład w głębokim uczeniu się, o ile inteligencja pomaga nam najlepiej wykorzystać ich możliwości i ostrożnie podejmuje decyzje, dlaczego mielibyśmy wiedzieć, jak działa jej inteligencja?

56 philosophy explainable-ai

14

Jak sztuczna inteligencja może zaszkodzić nam?

Często słyszymy, że sztuczna inteligencja może zaszkodzić, a nawet zabić ludzi, więc może okazać się niebezpieczna. Jak sztuczna inteligencja może zaszkodzić nam?

50 philosophy social neo-luddism

8

Dlaczego Python jest tak popularnym językiem w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Przede wszystkim jestem początkującym uczącym się sztucznej inteligencji i nie jest to pytanie zorientowane na opinię ani porównanie języków programowania. Nie twierdzę, że to najlepszy język. Ale faktem jest, że większość znanych struktur AI ma podstawowe wsparcie dla Pythona. Mogą być nawet obsługiwane w wielu językach, na przykład TensorFlow, który …

47 machine-learning programming-languages tensorflow

3

Jak sieci neuronowe mogą sobie radzić z różnymi wielkościami wejściowymi?

O ile mogę stwierdzić, sieci neuronowe mają stałą liczbę neuronów w warstwie wejściowej. Jeśli sieci neuronowe są używane w kontekście takim jak NLP, zdania lub bloki tekstu o różnych rozmiarach są podawane do sieci. W jaki sposób różny rozmiar wejściowy jest pogodzony ze stałym rozmiarem wejściowej warstwy sieci? Innymi słowy, …

42 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks natural-language-processing

3

Jaka jest różnica między silną AI a słabą AI?

Słyszałem, że używano terminów silna AI i słaba AI. Czy są to dobrze zdefiniowane terminy, czy subiektywne? Jak są one ogólnie zdefiniowane?

40 terminology definitions strong-ai comparison weak-ai

5

W jakim stopniu komputery kwantowe mogą pomóc w rozwoju sztucznej inteligencji?

Jakie aspekty komputerów kwantowych, jeśli w ogóle, mogą pomóc w dalszym rozwoju sztucznej inteligencji?

39 quantum-computing

21

Czy komputery cyfrowe mogą zrozumieć nieskończoność?

Jako istota ludzka możemy myśleć o nieskończoności. Zasadniczo, jeśli mamy wystarczającą ilość zasobów (czasu itp.), Możemy policzyć nieskończenie wiele rzeczy (w tym abstrakcyjne, takie jak liczby lub rzeczywiste). Na przykład możemy wziąć pod uwagę liczby całkowite. Zasadniczo możemy myśleć i „rozumieć” nieskończenie wiele liczb wyświetlanych na ekranie. W dzisiejszych czasach …

39 deep-learning philosophy agi

4

Czy sieci neuronowe są podatne na katastrofalne zapominanie?

Wyobraź sobie, że 100 razy pokazujesz sieci neuronowej zdjęcie lwa i oznaczysz je słowem „niebezpieczne”, dzięki czemu dowiadujesz się, że lwy są niebezpieczne. Teraz wyobraź sobie, że wcześniej pokazałeś mu miliony zdjęć lwów i alternatywnie oznaczyłeś je jako „niebezpieczne” i „nie niebezpieczne”, tak że prawdopodobieństwo, że lew będzie niebezpieczny, wynosi …

37 neural-networks machine-learning theory incremental-learning catastrophic-forgetting

5

Co to jest logika rozmyta?

Jestem nowy w AI i chciałbym wiedzieć w prostych słowach, jaka jest koncepcja logiki rozmytej? Jak to pomaga i kiedy jest używane?

37 deep-network terminology fuzzy-logic

5

Jak działa „teoria kapsułek” Hintona?

Geoffrey Hinton bada coś, co nazywa „teorią kapsułek” w sieciach neuronowych. Co to jest i jak to działa?

35 neural-networks