Statystyki i duże zbiory danych t-distribution

1

Czy należy stosować korekcje stopni swobody do wnioskowania na temat parametrów GLM?

To pytanie jest inspirowane odpowiedzią Martijna tutaj . Załóżmy, że dopasowujemy GLM do rodziny jednoparametrowej, takiej jak model dwumianowy lub Poissona, i że jest to procedura pełnego prawdopodobieństwa (w przeciwieństwie do quasipoissonu). Zatem wariancja jest funkcją średniej. Z dwumianowym: oraz z Poisson .var [ X] = E[ X] E[ 1 …

11 regression generalized-linear-model inference approximation t-distribution

1

Czy istnieje twierdzenie, które mówi, że zbiega się w rozkładzie normalnym, gdy idzie w nieskończoność?

Niech będzie dowolnym rozkładem ze zdefiniowaną średnią, i odchyleniem standardowym, . Twierdzenie o limicie centralnym mówi, że zbiega się w rozkładzie do standardowego rozkładu normalnego. Jeśli zastąpimy przez przykładowe odchylenie standardowe , to czy istnieje twierdzenie, że zbiega się w rozkładzie do rozkładu t? Ponieważ dla dużychXXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} …

10 distributions normal-distribution convergence central-limit-theorem t-distribution

2

Jaka jest mediana niecentralnego rozkładu t?

Jaka jest mediana niecentralnego rozkładu t z parametrem niecentralności ? To może być beznadziejne pytanie, ponieważ CDF wydaje się być wyrażony jako nieskończona suma i nie mogę znaleźć żadnych informacji o odwrotnej funkcji CDF.δ≠ 0δ≠0\delta \ne 0

10 distributions median non-central t-distribution

3

rozkład t mający cięższy ogon niż rozkład normalny

W notatkach z mojego wykładu jest napisane: rozkład t wygląda normalnie, choć z nieco cięższymi ogonami. Rozumiem, dlaczego wyglądałoby to normalnie (z powodu twierdzenia o granicy centralnej). Ale trudno mi zrozumieć, jak matematycznie udowodnić, że ma on cięższe ogony niż rozkład normalny i czy istnieje sposób na zmierzenie, w jakim …

10 normal-distribution t-distribution heavy-tailed

Pytania otagowane jako t-distribution